字符串分割成数组： 可以使用先scan再join的方法，当然其实有更好的 split方法，专门用来分割字符串 1 # 在Ruby中，如果不使用inspect，直接使用puts输出数组，那么每个元素会占用一行输出...matches #{value}" end 2 cat matches cat1 3 dog matches dog1 4 => {"cat"=>"cat1", "dog"=>"dog1"} 得到散列中的所有键和值...dict.keys.inspect 2 => "[\"cat\", \"dog\"]" 3 irb(main):039:0> dict.values.inspect 4 => "[\"cat1\", \"dog1\"]" 删除散列中的元素...newCat"=>"cat2"} 11 irb(main):058:0> dict 12 => {"cat"=>"cat1", "newDog"=>"dog2", "newCat"=>"cat2"} 散列表中可以嵌套散列表...，我们可以通过多重key值进行访问 1 # 散列中的元素也可以是散列值 2 irb(main):059:0> dict = dict.merge({'animal'=>{'insideCat'=>'cat3
# 所以这样做仅仅是拆东墙补西墙罢了，一个更好的解决方式是将传入的参数转换成一个数组，这样我们就明确地知道我要做的是什么了 # 先对 Array() 做一些探索： irb> Array('Betelgeuse...true end 第 20 条：考虑使用默认哈希值 我确定你是一个曾经在块的语法上徘徊许久的 Ruby 程序员，那么请告诉我，下面这样的模式在代码中出现的频率是多少？...请记住，该散列中的键以及它们对应垃圾收集器的意义可能在下一个版本发生变化。...在下一个版本的 Ruby 中，GC::stat 散列中的值对应的环境变量可能会发生变化。好消息是 Ruby 2.2 将支持 3 个分代，Ruby 2.1 只支持两个。这可能会影响到上述变量的设定。...RUBY_GC_MALLOC_LIMIT GC::stat 散列中 malloc_limit 的最小值。
介绍 散列表（或哈希表，HashMap）是一种最优时间复杂度可以达到O(1)的数据结构，其原理是根据指定键的hash值来确定它在表中的大致位置，之后再去寻找。...在介绍这个数据结构如何实现之前，先让我们看看散列函数的相关知识。...借助散列函数，我们可以很方便地判断这两个数值是否不同，但却无法判断它们是否相同，会发生散列冲突。所以这就是为什么哈希表只是在理想状态下可以达到O(1)。...散列表 这个数据结构的核心就是如何解决散列冲突。有两种最简单的方法，它们是分离链接法和开放地址法，下面来介绍这两种方式。...我们假设一个整数的散列值是它本身，由于表中没有那么多空，所以要把这个值与表长取模，即value % tableSize。
2.1.2 散列表（散列表的概念、散列函数、散列冲突、拉链法）1）散列表（Hash Table）：又名哈希表/Hash表，是根据键（Key）直接访问在内存存储位置值（Value）的数据结构，它是由数组演化而来的...，所有散列值相同的元素我们都放到相同槽位对应的链表中。...通过散列函数计算出对应的散列槽位，将其插入到对应链表中即可当查找、删除一个元素时，我们同样通过散列函数计算出对应的槽，然后遍历链表查找或者删除平均情况下基于链表法解决冲突时查询的时间复杂度是O(1)散列表可能会退化为链表...扩容逻辑：HashMap 使用的是拉链法来解决散列冲突，扩容并不是必须的，但是不扩容的话会造成拉链的长度越来越长，导致散列表的时间复杂度会倾向于 O(n) 而不是 O(1)。...hashCode进行^ ，这样做的目的是为了让高位与低进行混合，让两者都参与运算，以便让hash值分布更加均匀(n - 1) & hash：得到数组中的索引，代替取模，性能更好。
简单来说就是准备一个长度为 m 的位数组并初始化所有元素为 0，用 k 个散列函数对元素进行 k 次散列运算跟 len(m)取余得到 k 个位置并将 m 中对应位置设置为 1。...维基百科有关于假阳性率的数学推导（见文末链接）这里我们直接给结论(实际上是我没看懂…)，假设： 位数组长度 m 散列函数个数 k 预期元素数量 n 期望误差_ε_ 在创建布隆过滤器时我们为了找到合适的...中位数组采用的是Redis.bitmap，既然采用的是 redis 自然就支持分布式场景，散列函数采用的是MurmurHash3 Redis.bitmap 为什么可以作为位数组呢？...根据上面的算法原理可以知道实现布隆过滤器主要做三件事情： k 次散列函数计算出 k 个位点。 插入时将位数组中 k 个位点的值设置为 1。...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
redis使用键值对形式的字典结构，散列类型也是一种键值对形式的字典结构，存储字段到字段值的映射，但字段值只能是字符串，不能是其他类型，即不支持嵌套类型，一个散列类型的键最多可以有 ?...redis中其他类型同样不支持嵌套类型，例如集合中元素只能是字符串，不能是其他集合或列表类型 散列类型适合存储对象，使用对象和id作为键名，字段名作为属性，字段值作为属性值。...设置、获取属性值 命令 作用 hset 设置属性值 hget 获取属性值 散列类型不区分插入和更新，插入属性操作返回...常用lrange 0 -1获取列表所有元素 列表中删除指定个数的元素值 命令 作用 lrem 从列表中删除count表示个数的元素值，返回删除的个数...当count为负数时，随机|count|个元素，可能重复 因为redis集合内部是散列表的实现，如果存在散列冲突，则以链表形式存储元素，在链表上随机获取元素，所以对于不冲突的元素，可能srandmember
map是非并发安全的 哪些类型值可以做map的key 小结 01 map简介及底层数据结构 Go中的map是基于哈希表实现的，一个无序的键值对的数据结构。...这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。 由此可见，hash表的底层本质上还是一个数组，只不过是通过散列函数（或hash函数）将key映射成数组的索引，并将值存储到对应数组索引的位置。...如下图： Go的map是基于hash表的，我们再来看下Go中map在底层的实际结构是如何存储数据的，这里只列出简图，详细的可参考我之前的文章：golang 中 map 的装载因子以及 B 的计算逻辑...因为散列值映射到数组索引上本身就是随机的，在重新hash前后，key的顺序自然就会改变了。所以Go的设计者们就对map增加了一种随机性，以确保开发者在使用map时不依赖于有序的这个特性**。...那为什么不设计成并发安全的呢？
简要描述如何为动态开地址散列表设计一个插入算法，使得每个插入操作的摊还代价的期望值为 O(1) 。为什么每个插入操作的实际代价的期望值不必对所有插入操作都是 O(1) ?...、删除等，可以根据上述代码适当扩展 请注意，上述代码仅提供了一个基本的示例，实际应用中可能需要考虑更多的细节，比如哈希函数的选择、内存分配效率、以及如何处理删除操作等。...如果表接近满或者由于之前的删除操作导致很多空位分散在表中，插入操作可能需要重新散列很多次，甚至可能需要进行扩容操作，此时插入操作的代价会显著增加。...这样做的目的是为了避免频繁地重新散列和扩展散列表，从而提高性能。 为了设计一个插入算法，使得每个插入操作的摊还代价的期望值为 O(1)，我们可以采取以下策略： 1....新的大小应该是当前大小的倍数，以保证原有的探测序列仍然有效。 3. 重新散列：当散列表扩容后，将所有元素从旧表重新插入到新表中。
闭散列 闭散列：也叫开放地址法，当发生哈希冲突时，如果哈希表未被填满，说明哈希表中必然还有空位置，那么可以把key存放到冲突位置的下一个空位置中去，为什么说是空位置呢？下面我们会讲解。...那么大家有没有考虑过我先删掉一个元素再插入呢？ 例如我先删除14，再插入54呢？可以看到有两个问题： 删除之后，我们该将删除之后位置的值变成多少呢？...我们插入54之后，按理来说我们应该插入到删除的14的位置，因为实际上来说删除了元素之后，那里就没有元素了，可是我们代码又如何去看该位置是不是空呢？因为第一个问题就是删除之后不知道该把值变为多少。...如果负载因子(哈希表中的元素个数/哈希表的大小)超过给定的大小，则需要对哈希表进行扩容。 删除：采用闭散列处理哈希冲突时，不能随便物理删除哈希表中已有的元素，若直接删除元素 会影响其他元素的搜索。...开散列 开散列法又叫做链地址法，首先对关键码集合用散列函数计算散列地址，具有相同地址的关键码归于同一子集合，每一个子集合称为一个桶，各个桶中的元素通过一个单链表链接起来，各链表的头结点存储在哈希表中(我们这里采用头插的方式
桶里面是哈希冲突元素的集合。 三、闭散列（你抢我的位置，我抢他的位置） 1.哈希表结构 1....所以闭散列的解决方法说白了就是你抢我的位置，那我就会去抢别人的位置。 2....但有一种极端特殊情况，就是边插入边删除，这样整个哈希表中的结点状态有可能都是delete或exist，则在线性探测中不会遇到empty，while会陷入死循环，所以在while里面多加一层判断，如果start...而且delete的作用和empty的作用是一致的，那我们可以直接摒弃掉原来的枚举值，将枚举值缩减为empty和exist，去掉delete，在erase之后，将结点状态设置为empty，这样哈希表中的结点状态只有空和存在..._node; } }; 2.为什么hashTable的const迭代器要重新写一个类？ 2.1 库里面是怎么做的？ 1.
为什么需要布隆过滤器 想象一下遇到下面的场景你会如何处理： 手机号是否重复注册 用户是否参与过某秒杀活动 伪造请求大量 id 查询不存在的记录，此时缓存未命中,如何避免缓存穿透 针对以上问题常规做法是：...简单来说就是准备一个长度为 m 的位数组并初始化所有元素为 0，用 k 个散列函数对元素进行 k 次散列运算跟 len(m)取余得到 k 个位置并将 m 中对应位置设置为 1。...误差（假阳性率） 布隆过滤器可以 100% 判断元素不在集合中，但是当元素在集合中时可能存在误判，因为当元素非常多时散列函数产生的 k 位点可能会重复。...Redis.bitmap，既然采用的是 redis 自然就支持分布式场景，散列函数采用的是MurmurHash3 Redis.bitmap 为什么可以作为位数组呢？...根据上面的算法原理可以知道实现布隆过滤器主要做三件事情： k 次散列函数计算出 k 个位点。 插入时将位数组中 k 个位点的值设置为 1。
负值索引从数组末尾开始计数。如果 length 为零则插入元素。如果在第二种或第三种形式中使用了 nil ，则从 self 删除元素。...一个负值索引从 self 的末尾开始计数。如果索引超出范围则返回 nil。15array.clear 从数组中移除所有的元素。...21array.delete(obj) [or] array.delete(obj) { block } 从 self 中删除等于 obj 的项。如果未找到相等项，则返回 nil 。...{ |item| block } 当 block 为真时，从 array 删除元素，如果没有变化则返回 nil。相当于 Array#delete_if。...68array.transpose 假设 self 是数组的数组，且置换行和列。69array.uniq 返回一个新的数组，移除了 array 中的重复值。70array.uniq!
负值索引从数组末尾开始计数。如果 length 为零则插入元素。如果在第二种或第三种形式中使用了 nil ，则从 self 删除元素。...一个负值索引从 self 的末尾开始计数。如果索引超出范围则返回 nil。 15 array.clear 从数组中移除所有的元素。...21 array.delete(obj) [or] array.delete(obj) { block } 从 self 中删除等于 obj 的项。如果未找到相等项，则返回 nil 。...{ |item| block } 当 block 为真时，从 array 删除元素，如果没有变化则返回 nil。相当于 Array#delete_if。...68 array.transpose 假设 self 是数组的数组，且置换行和列。 69 array.uniq 返回一个新的数组，移除了 array 中的重复值。 70 array.uniq!
nil 值对象），可以通过调用内置class属性来获取该对象的具体数据类型。...比如这样的写法是错误的:myname = "test"。 相反符号可以作为值赋给其他变量比如mystring = :myname。 ...# false nil.nil? # true 需要注意的是，Ruby3中的nil是一个对象，表示没有任何东西的对象，而不是没有对象。nil与nil的比较无论是==还是eql?...结语 字符、数字、布尔是不可变对象，而字符串、数组、哈希是可变对象，Ruby3中所有不可变对象的多个同值对象，都会指向同一个对象的内存地址。...例如所有的1数值都是同一个对象，所有的nil、布尔值相同的字符对象也都是指向同一个对象，这也导致了Ruby3中不支持++或者--这样的操作，因为这要求在内存地址中指向的原对象进行增减操作，造成对象引用混乱的现象
这是go中推崇的通过组合而非继承来编写代码。其中字段解释我已在后面注明，后面也会讲到。...取消 它非导出，是通过一个方法来直接返回Context类型的，这也是go理念之一，不暴露实现者，只暴露接口（前提是实现者中的可导出method不包含接口之外的method， 否则导出的method外面也无法调用...= nil { c.mu.Unlock() return // already canceled } c.err = err 会尝试从c.done获取，如果为nil，则保存一个...{ removeChild(c.Context, c) } removeChild也比较简单，当为*cancelCtx就将其从Children内删除，为了保证线程安全也是加锁的。...context包里就有相应实现，也很简单，就是 switch case来判断v类型并返回，它这么做的原因也有说： “因为我们不希望上下文依赖于unicode表”，这句话我还没理解，有知道的小伙伴可以在底下评论
闭散列的删除 然后我们分析一下删除： 大家想一下要删除一个值的时候怎么做？ 比如这样的场景： 我们能看出来现在是存在一些冲突的。 假设我们现在要删除33，怎么做？...就我们当前这个情况，查找13的散列地址是3，但是那个空位置后面其它非空值的散列地址都不是3了。 那我们再过回来，上面那样删除如何就影响查找了呢？...所以上面的删除方法是不行的，那如何搞呢？ ，我们这里采用标记的伪删除法删除一个元素 伪删除法 那具体怎么做呢？...为什么呢？ 因为如果%capacity的，得到的那个散列值是可能会大于size的。...但是不排除可能会出现这样的情况，就是我们插入了一些值之后，只要再插入一个值就会扩容，但是没有继续插入，而是删除了一些元素，删除一些之后又重新插入，这样没有引起扩容，但是导致了表中的状态只有删除和存在，而没有空的状态
而当通过对 row 做乘法来初始化 board 时, 内存中的情况则如下图所示 (每个元素 board[0], board[1] 和 board[2] 都和 row 一样引用了同一列表.) ?...因此, 所有的函数都是使用最后分配给变量的值来进行计算的 可以通过将循环变量作为命名变量传递给函数来获得预期的结果. 为什么这样可行?...__函数 当 issubclass(cls, Hashable) 被调用时, 它只是在 cls 中寻找 __hash__ 方法或者从继承的父类中寻找 __hash__ 方法....由于 object is 可散列的(hashable), 但是 list 是不可散列的, 所以它打破了这种传递关系 class MyMetaClass(type): def __subclasscheck...energy_receive函数我们返回了一个空的对象，但是结果是上一个数组的值，为什么呢？
散列是一种支持常数时间执行插入，删除，查找的技术，但是散列不支持排序操作。因此，FindMax，FindMin诸如此类的操作都将不支持。看到这里，我相信大家都明白我们为什么需要散列表了吧。...关键字就是含有某个相关值的字符串（在这里把数字也当做字符串，即：所有的关键字都认为是字符串） 同时把表的大小记作：TableSize。通常让表从0到TableSize - 1变化。...不过，从实际来看，我们的关键字可能会非常多，而单元的数目有限。所以，我们需要寻找一个合适的散列函数，解决当两个关键字散列到同一个单元的时候（称为冲突），该怎么处理以及如何确定散列表的大小。...我们可以去这样做，把字符串的每个字符的ASCII值加起来。...因此在开放定址法中删除一个元素的方式是“懒惰删除”（对该元素做一个标记，表示它被删除）。这样导致的问题是散列表使用的实际空间将会更大。下面给出开放定址法散列实现的ADT。
理想的搜索方法：可以不经过任何比较，一次直接从表中得到要搜索的元素。..._status = EXIST; _n++; return true; } 删除 采用闭散列处理哈希冲突时，不能随便物理删除哈希表中已有的元素，若直接删除元素会影响其他元素的搜索。...如何缓解呢？就是通过二次探测！不过我们先介绍一下扩容的机制： ❓ 思考：哈希表什么时候扩容？如何扩容？ 总结：在闭散列的线性探测中，0.7是负载因子区分冲突和元素个数的最优分水岭！...而我们后面讲的闭散列的二次探测的话，0.5的负载因子是最好的分水岭！ 注意事项：为什么在实现的时候扩容函数的时候不直接调用 vector 的扩容函数呢？...这样子我们就得去 insert 和 find 函数里面去添加一些小细节也就是哈希函数啦： ❓ 问题：为什么上面哈希函数中的返回值都是 size_t 而不能是 int 呢？
setbit 设置字符串类型键指定位置的二进制位的值 bitcount 获取字符串键值是1的二进制位个数 bitop 对多个字符串类型键进行位操作 散列数据 hset 散列数据，如hset ...设置散列数据某列值，先判断，若已存在不进行任何操作，若不存在插入数据，如hsetnx obj2 age 23 hincrby 增加某列数据，如hincrby obj2 age 1 hdel 删除某列属性...，如hdel obj2 age hkeys 获取散列数据的字段名集合，如hkeys obj2 hvals 获取散列数据的值集合，如hvals obj2 hlen 获取字段数量，如hlen obj2...，如lrange num 1 3 lrem 删除前count值为value的元素，count>0从左边删，county从右边删，count=0，全部删除如，lrem num count value... noeviction：不删除键，只返回错误 注意： 不管那种策略，redis都是随机从所有数据里抽取三个key，然后比较再删除，并不是针对所有的key，这个3是默认值，可在配置文件中的
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