为什么这段代码是Go O(n²)而不是O(n)？
这段代码是Go O(n²)而不是O(n)的原因是因为它包含了两层嵌套的循环。在这种情况下，代码的执行时间将随着输入规模的增加呈二次方增长。
具体来说，O(n²)表示代码的执行时间与输入规模的平方成正比。这意味着当输入规模增加一倍时，代码的执行时间将增加四倍。
相比之下，O(n)表示代码的执行时间与输入规模成线性关系。这意味着当输入规模增加一倍时，代码的执行时间也将增加一倍。
对于这段代码，如果它包含了两个嵌套的循环，其中外部循环的迭代次数为n，内部循环的迭代次数也为n，则总的执行次数将是n乘以n，即n²。因此，这段代码的时间复杂度为O(n²)。
需要注意的是，时间复杂度只是对代码执行时间的一种估计，它并不考虑具体的机器环境和编译器优化等因素。因此，在实际应用中，我们需要综合考虑代码的时间复杂度、空间复杂度以及实际运行环境等因素来评估代码的性能和效率。
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