numpy.var是O(N)空间的原因是因为它需要在计算方差的过程中保存所有的数据点。方差的计算需要先计算平均值,然后对每个数据点与平均值的差的平方进行求和,最后再除以数据点的个数。为了完成这个计算过程,numpy.var需要将所有的数据点保存在内存中,因此空间复杂度为O(N)。
在计算方差时,numpy.var还提供了一些可选参数,例如ddof(自由度校正因子),用于校正样本方差的无偏估计。这些参数也会占用一定的额外空间。
总结起来,numpy.var的空间复杂度为O(N),其中N表示数据点的个数。
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