球的速度在画布的角落里较低是因为角落处的碰撞次数较少,导致球的速度减慢。在一个封闭的画布中,球会不断地与边界发生碰撞,每次碰撞都会改变球的速度和方向。当球靠近画布的角落时,碰撞的次数减少,因为球的运动方向与边界的角度变得越来越小。这意味着球在角落处的速度减慢,因为碰撞的力量较小。相反,在画布的中心位置,球的速度较高,因为碰撞次数较多,每次碰撞都会给球带来更大的力量,从而加速球的运动。
在 stackoverflow 看到一个有趣的问题: Why is call so much faster than apply?...你也可以在自己的浏览器上查看运行效果。 可以看到几个浏览器中都是 call 的速度要快于 apply,不过都没有特别明显。其中 Safari 的速度让我大吃一惊,直接比其它几个浏览器快了一个数量级。...为什么 call 要快于 apply SO 上面解释的比较详细,在语言设计的时候,apply 需要执行的步数就比 call 要多:无论 call 还是 apply,最终都是调用一个叫做 [[Call]]...困惑 SO 上面提到 call 的性能是 apply 的 4 倍甚至 30 倍,为什么在我这里的测试只有一丁点差距呢?...总结 通过测试发现随着 ECMAScript 语言和 JavaScript 解释器性能不断增强,call vs apply 在性能上的差距越来越小, SO 上面提到的数倍甚至几十倍的差距,目前已经不存在了
Linux猩球 ?...Linux猩球 一个小程序猿,在一场飞行意外中,坠落到Linux猩球,与家乡Win猩球/Mac猩球的绚丽多彩不同的是:Linux猩球大部分时间都是处于黑暗之中[命令行/Shell界面],因此,大多数时候他只能跟这个黑色的世界进行交互...Linux猩球最初是由芬兰人李纳斯·托瓦兹(Linus Torvalds)在赫尔辛基大学上学时偶然发现的…此后,大量程序猿的背井离乡来此开荒,现在仍滞留大量的程序猿成为难民…. 2....top命令 扩展工具Htop 使用pt-get在linux安装htop的命令:apt-get install htop htop 是一个类似top的交互式进程查看工具,但是可以垂直和水平滚动来查看所有进程和他们的命令行...Vi/Vim的快捷键 如何让vi/vim打开文件时显示行号:【方便线上微调代码时】 1.只改变当前用户的vim cd ~ //进入在~目录下 vim .vimrc --> 添加一行
在我们的印象中,对于各个存储介质的速度认知大体同下图所示的相同,层级越高代表速度越快。很显然,磁盘处于一个比较尴尬的位置,这不禁让我们怀疑 Kafka 采用这种持久化形式能否提供有竞争力的性能。...在传统的消息中间件 RabbitMQ 中,就使用内存作为默认的存储介质,而磁盘作为备选介质,以此实现高吞吐和低延迟的特性。...有关测试结果表明,一个由6块 7200r/min 的 RAID-5 阵列组成的磁盘簇的线性(顺序)写入速度可以达到 600MB/s,而随机写入速度只有 100KB/s,两者性能相差6000倍。...顺序写盘的速度不仅比随机写盘的速度快,而且也比随机写内存的速度快,如下图所示。...但这并不是让 Kafka 在性能上具备足够竞争力的唯一因素,我们不妨继续分析。 页缓存是操作系统实现的一种主要的磁盘缓存,以此用来减少对磁盘 I/O 的操作。
移动端发展速度已经不用科普了,移动端的流媒体用什么分发?SRS为何要重写HLS和HTTP?为什么说SRS才是标准移动端的流媒体服务器?...坑有多大,坑里有多少个球? 除HLS外,HTTP-FLV/MP3也是移动端需要的吗? 为何要为移动端重写HTTP服务器?这个球有多大? 移动端直播和点播P2P的实现。 先了解个大概吧。...RTMP流是PC时代的流协议,实际上RTMP是真正的流协议,因此在PC+移动端时代,RTMP依然可以在接入和服务器内部分发有极大的作用。...而HLS的复杂度和难度,绝对是在RTMP之上,因此完善的支持HLS才是移动端流媒体服务器的重中之重。...这就是SRS,一个把RTMP和HLS吃得很透的服务器,一个在HLS上花了10倍于NGINX-RTMP代码和精力的球。
JCF 为集合提供了标准化的接口和通用方法,减少了编程工作,并提升了 Java 程序的运行速度。 理解 Java 集合和 Java Collections Framework 之间的区别是至关重要的。...随着需要处理的数据量不断增加,Java 引入了新的处理集合的方法来提升整体性能。在 2014 年发布的 Java 8 引入了 Streams——旨在简化和提高批量处理对象的速度。...事实上,程序员经常发现使用 Streams 反而会减慢处理速度。 众所周知,网站用户只会等待几秒钟的加载时间,然后他们就会离开。...因此,为了提供最好的用户体验并维护开发人员提供高质量产品的声誉,开发人员必须考虑如何优化大型数据集合的处理。虽然并行处理并不总能保证提高速度,但至少是有希望的。...经验法则是,对于较低的计算需求,包含 10000 个元素的数据集是使用并行处理的基线。 除此之外,还有其他更高级的方法来优化 Java 集合中的并行处理。
如何做到最大化加速深度学习在不同平台部署性能。请看我的这篇文章。) 深度学习模型部署性能分析,Intel和ARM CPU上CNN计算速度差距分析。 1....另外的一个方法是,在PyTorch这个框架里面,数据加载Dataloader上做更改和优化,包括num_workers(线程数),pin_memory,会提升速度。...shuffle=True, num_workers=8, pin_memory=True; 现象1:该代码在另外一台电脑上,可以将GPU利用率稳定在96%左右 现象2:在个人电脑上,CPU利用率比较低,...实测结果: 有没有OpenMP支持,速度影响不是太大。在1-2s内的影响。所采用的pytorch版本是否支持mkl-dnn不影响。...在mac arm m1芯片下,开启mkl-dnn,速度比没有开启快4s。44s 与 48s的差别。我们的平台,都是支持mkl-dnn。
, screen_height): “””初始化画布和屏幕尺寸””” self.item = None self.canvas = canvas # 定义球的初始位置(x,y),此坐标为球的圆心,位置随机生成...x、y方向上的移动速度,速度随机给定 self.x_velocity = random.randint(6, 12) self.y_velocity = random.randint(6, 12) #...) def move_ball(self): “””创建球移动的函数””” # 球的(x,y)坐标根据速度变化不断更新 self.x_pos += self.x_velocity self.y_pos...self.y_velocity = -self.y_velocity if self.y_pos – self.radius <= 0: self.y_velocity = -self.y_velocity # 在画布上移动图画...”) self.canvas.pack() # 根据num_balls随机生成的数值,在画布上生成球 for i in range(self.num_balls): # 调用RandomBall函数,自动初始化出不同大小
作者:Anthony Shaw 译者:弯月,责编:屠敏 本文经授权转自公众号CSDN(ID: CSDNnews),转载需授权 同为程序员的心头好,Python 为什么能这么慢?...与 C、C++、C# 或 Python 相比,Java 的速度如何?答案很大程度上依赖于你需要运行的应用种类。...我希望回答以下问题:如果 Python 完成相同的任务要花费其他语言二至十倍的时间,那么它为什么慢,能不能更快一些呢?...NET CIL也是一样的,.NET的公共语言运行时(CLR)使用即时编译将字节码编译成机器码。 那么,既然它们都使用虚拟机,以及某种字节码,为什么Python在性能测试中比Java和C#慢那么多?...JIT也有缺点:首先就是启动速度。CPython的启动速度已经比较慢了,而PyPy的启动速度要比CPython慢两到三倍。Java虚拟机的启动速度也是出了名的慢。.
复制完成以后,将 az764295.vo.msecnd.net 替换成 vscode.cdn.azure.cn,在浏览器新标签页中粘贴,回车,会发现快了 1500 倍左右(IDM 200M 带宽下载速度
但是你可知道,在集合数据比较多的情况下, ArrayList.removeAll(Set)的速度远远高于ArrayList.removeAll(List)!...HashSet.contains() 我们知道,HashSet的底层是HashMap,因此,实际也就是调用map.containKey()方法。 大家都知道,HashMap的查找速度非常快!...在JDK1.8中,getEntry()即getNode()。另外,get(key)方法的底层同样也是(e=getEntry(key))!=null?e.value:null。 说多了,我们回归正题。...因此我们看最小的那个数(00000100),任何数与它进行与运算,前面5位都不可能为1,那么结果只能小于等于4 另外注意,上面用了一个hash()方法,是为了让所有key的hash保持均匀,为什么要这样做呢...最后hashmap在存储这类对象时,全都放到同一个索引位置去了!
在项目的第一部分中,我们必须要投入时间来理解业务需求并进行充分的探索性分析。建立一个原始模型。可以有助于理解数据,采用适当的验证策略,或为引入奇特的想法提供数据的支持。...对于每个方案,我们都需要对数据进行处理,建模和验证,这都需要从头开始对模型进行再训练,这时就会浪费很多的时间,如果我们可以通过一些简单而有效的技巧来提高预测的速度。...最后只考虑在训练数据上选择的有意义的滞后(filtered)来拟合我们的模型 可以看到最直接方法是最准确的。...而full的方法比dummy的和filter的方法性能更好,在递归的方法中,full和filtered的结果几乎相同。...对于时间来说,dummy方法是最快的方法,这个应该是预料之中的因为它考虑的特征数量很少。出于同样的原因,filtered要比full快。但是令人惊讶的是,filtered的速度是full方法的一半。
scrnwidth/scrnheigh:屏幕宽高 ''' self.canvas = canvas # 球出现的初始位置要随机,此处位置表示的球的圆心...y坐标 self.ypos = random.randint(10, int(scrnheight)-50) # 定义球运动的速度 # 模拟运动:不断的擦掉原来画...,在canvas上画一个球 ''' #tkinter没有画圆形函数 # 只有一个画椭圆函数,画椭圆需要定义两个坐标, # 在一个长方形内画椭圆...self.radius: # 撞到了上边或者下边墙 self.yvelocity = -self.yvelocity # 在画布上挪动图画...() # 在画布上画球 for i in range(self.num_balls): ball = RandomBall
小蓝在一张无限大的特殊画布上作画。 这张画布可以看成一个方格图,每个格子可以用一个二维的整数坐标表示。...小蓝在画布上首先点了一下几个点:(0, 0), (2020, 11), (11, 14), (2000, 2000)。 只有这几个格子上有黑色,其它位置都是白色的。 每过一分钟,黑色就会扩散一点。...具体的,如果一个格子里面是黑色,它就会扩散到上、下、左、右四个相邻的格子中,使得这四个格子也变成黑色(如果原来就是黑色,则还是黑色)。...请问,经过 2020 分钟后,画布上有多少个格子是黑色的。..., for(int i=0;i<direct.length;i++) { //如果这个位置的四个周围的节点是可以访问,那么假如队列里面
这解释了为什么即便使用最先进的 GPU,大模型的推理速度仍然无法满足实时交互的需求。...在传统的冯·诺依曼架构中,计算单元和存储单元是分离的,数据需要在这两个单元之间不断移动,这个过程会消耗大量时间和能源。而随着处理器速度的不断提升,内存访问速度便成为了制约系统性能的主要因素。...未来,争取将超快推理推行为整个行业的默认选项。 未来秒速推理带来新的想象力 当推理速度达到每秒近千 token 时,一个完整的模型响应可以在眨眼间生成完毕。...当推理速度足够快时,CoT、ToT 甚至更复杂方法的引导成本将变得可以忽略。甚至可以让模型在极短时间内生成多个备选答案,然后选择最佳回复。...大模型的代码生成能力一直在不断提升,但受限于推理速度,应用仍以补全代码和修改代码为主。
在项目的第一部分中,我们必须要投入时间来理解业务需求并进行充分的探索性分析。建立一个原始模型。可以有助于理解数据,采用适当的验证策略,或为引入奇特的想法提供数据的支持。...对于每个方案,我们都需要对数据进行处理,建模和验证,这都需要从头开始对模型进行再训练,这时就会浪费很多的时间,如果我们可以通过一些简单而有效的技巧来提高预测的速度。...最后只考虑在训练数据上选择的有意义的滞后(filtered)来拟合我们的模型。 可以看到最直接方法是最准确的。...而full的方法比dummy的和filter的方法性能更好,在递归的方法中,full和filtered的结果几乎相同。...对于时间来说,dummy方法是最快的方法,这个应该是预料之中的因为它考虑的特征数量很少。出于同样的原因,filtered要比full快。但是令人惊讶的是,filtered的速度是full方法的一半。
但是在中国范围内,确实被关注的一塌糊涂。...这是2017年2月份TIOBE出的编程语言排名: 在拉勾网上搜索go的职位,结果有119个(2017年2月14日搜索结果),似乎还没有那么火爆: 但是在中国,很多公司,很多程序员都在谈论go语言,也就是说在中国对于...外国人专门写了一篇文章,来分析为什么go在中国如此火: 《Why is Golang popular in China?》...个人观点: 1 一些真正使用go语言的公司: 这些公司在高速发展的同时,Golang也因此在国内逐渐传播开来。...Go 是互联网时代的C语言,不仅会制霸云计算,10 年内将会制霸整个 IT 领域。 2 在中国程序员眼中,谷歌出品必属精品 确实,在互联网世界,在开源世界,Google为我们贡献了太多太多。
Python 允许您在列表,元组和字典的末尾添加一个尾随逗号: [1, 2, 3,] ('a', 'b', 'c',) d = { "A": [1, 5], "B": [6, 7],...如果列表,元组或python字典的字面值分布在多行中,则更容易添加更多元素,因为不必记住在上一行中添加逗号。这些行也可以重新排序,而不会产生语法错误。 不小心省略逗号会导致难以诊断的错误。...总是加上逗号可以避免这个错误的来源。 允许尾随逗号也可以使编程代码更容易生成。
String 在 Java 中是不可变的。 不可变类只是一个无法修改其实例的类。 创建实例时,将初始化实例中的所有信息,并且无法修改信息。 不可变类有许多优点。...本文总结了为什么 String 设计为不可变的。 这篇文章从内存,同步和数据结构的角度说明了不变性概念。 1. 字符串池 字符串池(String intern pool)是方法区域中的特殊存储区域。...如果字符串是可变的,则使用一个引用更改字符串将导致其他引用的错误。 2. 缓存的哈希码 字符串的哈希码经常在 Java 中使用。 例如,在 HashMap 或 HashSet 中。...在String类中,它具有如下代码: private int hash;//this is used to cache hash code. 3....不可变保证了线程安全 由于无法更改不可变对象,因此可以在多个线程之间自由共享它们。 这消除了进行同步的要求。
这里简单介绍UV的展开方式,首先在编辑模式选择所有面后,右键/UV展开面/沿活动四边面展开: 打开UV选区同步,以方便预览: 打开约束至画布边缘,将其移动到画布区域内:...将其对齐到Y轴,并移动到画布边缘 按住键盘上。...号,打开2D游标后,将其缩放铺满画布: 完成后观察同步情况,发现上下方向相反: 通过镜像调整方向: 完成后导出.fbx模型文件,将其导入Unity中,在Unity中创建一个...窗口中,渲染模式由默认的Billboard改为Mesh,选择我们的刀光所用模型,创建一个材质球赋值给Material,材质球Shader为Particles/Additive,另外需要更改的是Render...属性,给其设置一个旋转速度,根据具体情况而定,如果方向与武器旋转方向相反,可以给一个负值进行调整: 另外可以通过添加Post-processing后处理中的Bloom效果,为刀光增加一些光晕:
在 2006 年,双方决定进行合作,来创建一个新版本的 HTML。 为 HTML5 建立的一些规则: 新特性应该基于 HTML、CSS、DOM 以及 JavaScript。...减少对外部插件的需求(比如 Flash) 更优秀的错误处理 更多取代脚本的标记 HTML5 应该独立于设备 开发进程应对公众透明 一些传送门 HTML5视频 HTML5音频 HTML5画布 一套基于HTML5...dy; this.radius = radius; this.strokeColor = "black"; this.fillColor = "red"; } // 这个数组用于保存画布上出现的所有球...(ball.y) < canvas.height) ball.dy += 0.22; // 添加摩擦力作用的效果,减慢左右移动速度 ball.dx = ball.dx * 0.998;...if ((clickY > (ball.y-ball.radius)) && (clickY < (ball.y+ball.radius))) { // 改变点击的小球速度
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