为什么我在索引Pandas Dataframe时得到两个值？

在索引Pandas DataFrame时得到两个值的原因可能是因为所使用的索引返回了一个Series对象，而不是单个值。Pandas DataFrame可以使用多种索引方式，包括基于标签的.loc和基于位置的.iloc。

当使用.loc进行索引时，它会返回一个Series对象，该Series对象包含所选行或列的标签索引及其对应的值。因此，如果索引返回了一个Series对象，你可能会看到两个值，一个是索引的标签，另一个是对应的值。

下面是一个示例，假设我们有一个名为df的DataFrame，其中包含两列'A'和'B'：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用.loc索引行
row = df.loc[0]
print(row)

运行上述代码，你会得到如下输出：

A    1
B    4
Name: 0, dtype: int64

在这个输出中，你可以看到索引标签（0）和对应的值（1和4）。

如果你只想获取单个值而不是Series对象，可以使用.iloc进行位置索引：

value = df.iloc[0, 0]
print(value)

这将返回第一行第一列的值（在这个示例中是1）。

总结起来，当在索引Pandas DataFrame时得到两个值时，可能是因为所使用的索引方式返回了一个Series对象，该对象包含索引标签及其对应的值。如果你只想获取单个值，可以尝试使用位置索引方式（.iloc）。