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为什么我的pandas dataframe在我改变它们的时候没有更新它的值?

在使用pandas dataframe时,如果在改变它们的值时没有看到更新,可能是因为pandas的数据结构是不可变的。这意味着当你对一个dataframe进行操作时,它会返回一个新的dataframe,而不是直接修改原始的dataframe。

为了解决这个问题,你可以使用以下方法之一:

  1. 使用赋值操作符(=)将新的dataframe赋值给原始的dataframe变量。例如:df = df.some_operation()
  2. 使用inplace参数进行原地修改。许多pandas操作都支持inplace参数,通过将其设置为True,可以直接修改原始的dataframe。例如:df.some_operation(inplace=True)

需要注意的是,不是所有的pandas操作都支持inplace参数,因此在使用之前请查看相关文档。

此外,还有一些常见的错误可能导致dataframe没有更新值:

  1. 检查是否正确地引用了dataframe。确保你在对正确的dataframe进行操作。
  2. 检查是否正确地使用了索引或标签。如果你使用了错误的索引或标签,可能会导致dataframe没有更新。
  3. 检查是否正确地使用了操作符。某些操作符可能会返回一个新的dataframe,而不是修改原始的dataframe。

总结起来,要确保在对pandas dataframe进行操作时,使用适当的方法来更新它们的值,并注意避免常见的错误。如果仍然遇到问题,可以查阅pandas官方文档或寻求社区支持来获取更多帮助。

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