为什么我在pandas中被0整除时会得到infs？

在pandas中，当被0整除时会得到infs，这是因为pandas使用了浮点数来表示数据。在计算机中，浮点数的表示是有限的，无法准确地表示无穷大或无穷小。当一个数被0除时，数学上是无穷大或无穷小，但在计算机中，会被表示为特殊的浮点数值，即正无穷大（inf）或负无穷大（-inf）。

这种行为是由浮点数的规范定义的，被称为浮点数除法的特殊情况。当被0除时，浮点数规范规定结果为正无穷大或负无穷大，具体取决于被除数的正负性。

在pandas中，当被0整除时，会返回一个特殊的浮点数值，即正无穷大（inf）或负无穷大（-inf）。这是为了保持数据的一致性和完整性，避免在计算过程中出现错误或异常。

需要注意的是，正无穷大和负无穷大在计算中可能会引起其他问题，例如在进行数值计算或统计分析时可能会导致结果不准确或无法计算。因此，在使用pandas进行数据处理时，应当注意避免被0整除的情况，或者在计算前进行判断和处理，以确保结果的准确性和可靠性。

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河北工业大学ACM选拔赛10月末

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Task 7 FCN_3

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Pandas知识点-算术运算函数

.truediv(df2) 用df1除df2 rtruediv() df1.rtruediv(df2) 用df2除df1 floordiv() df1.floordiv(df2) 用df1除df2，取整除...除df1，取余数 pow() df1.pow(df2) 计算df1的df2次方，df1^df2 rpow() df1.rpow(df2) 计算df2的df1次方，df2^df1 在Pandas中，这些函数的用法和运算规则都相同...在进行除法运算时，如果被除数是0，得到的结果可能是inf(表示无穷大，与Python的浮点数精度有关)，也可能是NaN(空值)。在后面的所有运算中都一样。...，得到一个新的DataFrame。...以上就是Pandas中的算术运算函数介绍，如果需要本文代码，可以点击关注公众号“Python碎片”，然后在后台回复“pandas07”关键字获取完整代码。

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小小GCD、LCM拿下拿下

若r2=0，则gcd(a，b)=r1，若r2≠0，则继续用r1除以r2，如此下去，直到能整除为止。其最后一个为被除数的余数的除数即为gcd(a, b)。...这意味着只要m除以n的余数不为0，并且n除以m的余数也不为0，循环就会继续。在每次循环中，m和n都会更新为它们之间的余数。...我们试除法时会产生很多重复的数，排完序这并不影响二分查找，无非是多查找几次，二分的效率是非常高的，无伤大雅。...例如：8和12的最小公倍数为24，24%8=0且24%12=0，只要满足8*a=12*b=c，只要我们得到的c是最小的即可。...，我们再去用m与n的最大公约数与得到的公倍数做除法，即：m*n/gcd(m,n)，这样便可以得到最小公倍数（LCM），在实现此公式时，为了避免m*n会爆int，我们通常会先让一个数m/gcd（m,n)，

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pandas apply() 函数用法

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强大的匿名函数lambda使用方法，结合map、apply等

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LeetCode笔记：Biweekly Contest 35 比赛记录

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