首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

为什么在HBase中有太多的列族不是一个好主意?

在HBase中拥有太多的列族不是一个好主意,原因如下:

  1. 性能影响:HBase是基于列族存储的,每个列族都会占用磁盘空间,并且需要在读取数据时进行额外的IO操作。当拥有太多的列族时,会导致磁盘空间的浪费和IO操作的增加,从而降低读写性能。
  2. 维护复杂性:每个列族都需要独立管理和维护,包括数据迁移、备份、恢复等操作。当列族过多时,会增加管理的复杂性和维护的工作量,降低系统的可维护性。
  3. 数据一致性:HBase中的数据是按照列族进行存储的,同一行的数据在不同列族之间可能存在不一致的情况。当拥有太多的列族时,数据一致性的管理变得更加困难,容易出现数据不一致的情况。
  4. 查询效率下降:HBase的查询是基于列族的,当查询需要跨越多个列族时,会增加查询的复杂度和开销。拥有太多的列族会导致查询效率下降,影响系统的响应速度。

综上所述,为了保证HBase系统的性能、可维护性和数据一致性,不建议在HBase中使用过多的列族。如果需要存储不同类型的数据,可以通过合理设计列族结构和使用列修饰符来实现,避免过多的列族带来的问题。

腾讯云相关产品介绍链接:

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

从HBase底层原理解析HBASE列族不能设计太多的原因?

但是region不是HBase物理存储的最小单元,它由一个或者多个store组成,每个store保存一个column family即列族。...在这个过程中,如果某region下下的storeFile大小超过阀值就需要进行切分。每个列族在文件层面上是以单独的文件存储的。但是不同的列族,却可能会共享一个region。...这就会导致一个问题: HBase 表中列族A的数据有100万行,但是列族B可能才1000行。...如果一个HBase表中设置过多的列族,则可能引起以下问题: 一个region中存有多个store,当region分裂时导致多个列族数据存在于多个region中,查询某一列族数据会涉及多个region导致查询效率低...当一个列族出现压缩或缓存刷新时,因为关联效应会引起临近的其他列族做同样的操作,在列族过多时会涉及大量的IO开销 所以,我们在设计HBase表的列族时,遵循以下几个主要原则,以减少文件的IO、寻址时间:

1.9K11

为什么从复杂的机器学习模型开始并不是一个好主意

当我开始研究数据科学时,我着迷于神经网络及其在如此复杂的应用中的强大功能。例如,在计算机视觉和自然语言处理(NLP)中有应用。由于它们的强大功能,我只是想在每个问题中开始使用它们。但是我必须冷静下来!...有时,简单的模型可以取得良好的成绩。 在这篇文章中,我将指导您以初学者的经验来应对我的第一个数据科学挑战,以及它如何帮助我成长为一名学生。我永远不会忘记简单的线性回归模型的强大功能!...挑战 Condenation是一个有时会组织挑战的网站,作为在不同领域加速发展的第一步,其中之一是关于数据科学。数据科学领域的最后一项挑战是如何预测ENEM(进入公立大学的巴西考试)学生的数学成绩。...尽管我做了很多辛苦的工作,但仍无法达到90%并加入Codenation。所以我感到沮丧,我放弃了我。 因祸得福.. 最近,我在Kaggle遇到了相同的数据库。...正如您在下面阅读的,我将展示一种应对挑战的新方法,以及如何甚至不使用简单模型就将其判断为弱模型。这是一个很大的错误,也是一个很好的学习经验。

54120
  • HBase调优及优化的20种方式(上)

    ) / (hbase.hregion.memstore.flush.size * (# column families)) 06 — 不建议设置多个列族 我们知道,hbase表中可以设置一个或者多个列族...,但是为什么说要把列族数据量不要太多呢?...多个列族会形成更多的hfile小文件 不同列族会共享region,split操作会导致io增加....一个列族触发flush时,其它列族也会进行flush,导致io压力增加 会形成更多小文件,增加hdfs压力 查询CF时,会出现跨多个region,查询效率变低 多个CF会有多个Memstore,内存占用增大...检索时,我们只要看看这些点是不是都是1就(大约)知道集合中有没有它了:如果这些点有任何一个0,则被检元素一定不在;如果都是1,则被检元素很可能在 Bloomfilter根据key随机读时,在StoreFile

    2.2K20

    HBase 架构原理-数据读取流程解析

    总之,把这么复杂的事情讲明白并不是一件简单的事情,为了更加条理化地分析整个查询过程,接下来笔者会用两篇文章来讲解整个过程,首篇文章主要会从框架的角度粗粒度地分析scan的整体流程,并不会涉及太多的细节实现...三者是层级的关系, 一个RegionScanner由多个StoreScanner构成,一张表由多个列族组成,就有多少个StoreScanner负责该列族的数据扫描。...对于一行数据的查询,又可以分解为多个列族的查询,比如RowKey=row1的一行数据查询,首先查询列族1上该行的数据集合,再查询列族2里该行的数据集合。...下图是一张表的逻辑视图,该表有两个列族cf1和cf2(我们只关注cf1),cf1只有一个列name,表中有5行数据,其中每个cell基本都有多个版本。...,引入太多细节会让文章难于理解,另一方面是大多数看官可能对细节并不关心,下篇文章笔者会揪出来一些比较重要的细节和大家一起交流~ 文章最后,贴出来一个一些朋友咨询的问题:Memstore在flush的时候会不会将

    84731

    Hbase面试题总结(大数据面试)

    HBase中的表一般有这样的特点: 1 大:一个表可以有上亿行,上百万列 2 面向列:面向列(族)的存储和权限控制,列(族)独立检索。...时间戳的方式,这样rowKey就是递减排列 列族的设计 列族的设计需要看应用场景 多列族设计的优劣 优势: HBase中数据时按列进行存储的,那么查询某一列族的某一列时就不需要全盘扫描,只需要扫描某一列族...,减少了读I/O; 其实多列族设计对减少的作用不是很明显,适用于读多写少的场景。...18、为什么不建议在 HBase 中使用过多的列族 在 Hbase 的表中,每个列族对应 Region 中的一个Store,Region的大小达到阈值时会分裂,因此如果表中有多个列族,则可能出现以下现象...Region 中的 缓存刷新 和 压缩 是基本操作,即一个CF出现缓存刷新或压缩操作,其它CF也会同时做一样的操作,当列族太多时就会导致IO频繁的问题。

    52210

    面试头条:HBASE 存储设计

    key-value对 4、Hbase的表中有列族的划分,用户可以指定将哪些kv插入哪个列族 5、Hbase的表在物理存储上,是按照列族来分割的,不同列族的数据一定存储在不同的文件中 6、Hbase的表中的每一行都固定有一个行键...Table: 类似于关系型数据库中表的概念。不同的是,HBASE定义表时只需要声明列族即可,不需要声明具体的列。意味着往HBASE写入数据时,字段可以动态、按需指定。...Column: HBASE中的每个列都由列族和列进行限定。建表时只需指明列族,而列限定符无需预先定义。...但不管怎么样,因为这个大小超过限制引起的Flush不是一件好事,可能引起长时间的延迟 HBASE Region解析 什么是Region?...Region是HBASE分布式存储的和负载均衡的最小单元;默认是10G Region数目太多会造成HBASE的性能下降,文件太多查找耗时; Region数目太少会影响HBASE的扩展能力,会导致压力不够分散

    1K30

    Hbase面试题(面经)整理

    中的命令的执行; hbase是物理表,不是逻辑表,提供一个超大的内存hash表,搜索引擎通过它来存储索引,方便查询操作; hbase是列存储; hdfs 作为底层存储,hdfs 是存放文件的系统,而 Hbase...HFile 是HBase 使用的底层存储格式。HFile 对应于列族,一个列族可以有多个 HFile,但一个 HFile 不能存储多个列族的数据。在集群的每个节点上,每个列族有一个MemStore。...; 其实多列族设计对减少的作用不是很明显,适用于读多写少的场景。...为什么不建议在 HBase 中使用过多的列族 在 Hbase 的表中,每个列族对应 Region 中的一个Store,Region的大小达到阈值时会分裂,因此如果表中有多个列族,则可能出现以下现象: 一个...Region 中的 缓存刷新 和 压缩 是基本操作,即一个CF出现缓存刷新或压缩操作,其它CF也会同时做一样的操作,当列族太多时就会导致IO频繁的问题。

    1.6K30

    了解HBase与BigTable

    用户在标记表中存储数据行,数据行中有一个有序的key和任意数量的列。这张表的存储是稀疏的,所以如果用户喜欢的话,甚至可以在同一张表的每行中疯狂的存储差异巨大的列。...column 这个词也跟 table 和base 的概念一样,承载了太多的 RDBMS 的情感在内。我们可以把它理解为一个多维 Map,即 Map 中嵌套 Map。...同样,在 BigTable/HBase 命名中,A和 B 映射称为列族。表的列族是在创建表时指定的,以后很难或无法修改。添加新的列族代价可能也很昂贵,因此最好预先指定所有需要的列族。...尽管列族是静态的,但列不是。考虑以下扩展行: { // ......查询 aaaaa/A:foo/2 (行/列/时间戳)单元格数据将返回空。 7. 稀疏 最后一个关键字是稀疏。如前所述,给定的行在每个列族中可以有任意数量的列,或者根本没有列。

    1.9K41

    Hbase 基础面试题

    HFile 是HBase 使用的底层存储格式。HFile 对应于列族,一个列族可以有多个 HFile,但一个 HFile 不能存储多个列族的数据。在集群的每个节点上,每个列族有一个MemStore。...存储模式:Hbase适合于非结构化数据存储,基于列存储而不是行。...为什么不建议在 HBase 中使用过多的列族 在 Hbase 的表中,每个列族对应 Region 中的一个Store,Region的大小达到阈值时会分裂,因此如果表中有多个列族,则可能出现以下现象: 一个...Region 中的 缓存刷新 和 压缩 是基本操作,即一个CF出现缓存刷新或压缩操作,其它CF也会同时做一样的操作,当列族太多时就会导致IO频繁的问题。 24 .HBase的优缺点?...(HBase的写操作更加高效) 业务场景简单: 不需要太多的关系型数据库特性,列入交叉列,交叉表,事务,连接等。

    1.1K30

    大数据开发岗面试复习30天冲刺 - 日积月累,每日五题【Day10】——Hbase4

    面试题 01、列族设计规则是什么? 面试题02、Hive on Hbase的实现原理是什么? 面试题 03、Phoenix是什么? 面试题04、什么是二级索引?...为什么要构建二级索引 面试题05、Phoenix实现二级索引时,可以构建哪些索引类型? 以下答案仅供参考: 面试题 01、列族设计规则是什么?...•个数原则:如果列的个数比较多,建议2 ~ 3个,如果列的个数比较少,建议1个 –列族个数多了,导致比较次数变多,降低性能 –列族个数少了,导致列的比较次数变多,降低性能 •长度原则 :能满足业务需求的情况下...•Phoenix是一个专门为Hbase设计的SQL on Hbase的工具 •底层通过Hbase API和大量的协处理器实现 •可以实现基于SQL访问Hbase以及构建维护二级索引等功能 面试题04...•全局索引 •覆盖索引 •本地索引 •函数索引 总结 今天我们复习了面试中常考的Hbase相关的五个问题,你做到心中有数了么?

    22420

    第一天:Hbase 概述

    正是因为Hbase良好的扩展性,才为海量数据的存储提供了便利。 列式存储 这里的列式存储其实说的是列族存储,Hbase是根据列族来存储数据的。列族下面可以有非常多的列,列族在创建表的时候就必须指定。...能获得高并发、低延迟的服务。 稀疏 稀疏主要是针对Hbase列的灵活性,在列族中,你可以指定任意多的列,在列数据为空的情况下,是不会占用存储空间的。 HBase逻辑结构 ?...定义完列族的表是个空表,只有添加了数据行以后,表才有数据。 Column Family(列族): 在HBase里,可以将多个列组合成一个列族。建表的时候不用创建列,因为列是可增减变化的,非常灵活。...唯一需要确定的就是列族,也就是说一个表有几个列族是一开始就定好的。此外表的很多属性,比如数据过期时间、数据块缓存以及是否使用压缩等都是定义在列族上的,而不是定义在表上或者列上。...MemStore是内存的存储对象,只有到达一定的时机才会被刷写到HFile中去。 HFile: 在Store中有多个HFile,每次刷写都会形成一个HFile文件落盘在HDFS上。

    86520

    Hbase(四):Hbase原理

    上 region是分布式存储的基本单元 但不是存储的基本单元 内部还具有结构 一个region由多个Store来组成 有几个store取决于表的列族的数量 一个列族对应一个store 之所以这么设计...是因为 一个列族中的数据往往数据很类似 方便与进行压缩 节省存储空间 表的一个列族对应一个store store的数量由表中列族的数量来决定 一个store由一个memstore 和零个或多个storefile...在查询数据时,先查找内存,如果内存中有当前键对应的数据,获取数据直接返回。...由于hbase中的数据天然排序 再加上索引 整个查询也可以非常的快 Hbase中的region的寻址 在hbase中有一个hbase:meta表,其中存放了 表和region和regionSever 之间的对应关系信息...为什么Hbase可以存储很多数据 ​ 基于hdfs,所以支持可扩展性,可以通过增加大量的廉价的硬件提高存储容量 ​ 按列存储,空的数据不占用空间,当存储稀疏数据时,不会浪费空间 ​ 按例存储,同一列的数据存放在一起

    4K10

    Hbase 技术细节笔记(上)

    列族下面可以有非常多的列,列族在创建表的时候就必须指定。为了加深对Hbase列族的理解,下面是一个简单的关系型数据库的表和Hbase数据库的表: RDBMS的表: ? Hbase的表: ?...2.5、稀疏 稀疏主要是针对Hbase列的灵活性,在列族中,你可以指定任意多的列,在列数据为空的情况下,是不会占用存储空间的。...我想到了一个非常类似的概念,理解起来就非常容易了。 那就是家族的概念,我们知道一个家族是由于很多个的家庭组成的。列族也类似,列族是由一个一个的列组成(任意多)。...Hbase表的创建的时候就必须指定列族。就像关系型数据库创建的时候必须指定具体的列是一样的。 Hbase的列族不是越多越好,官方推荐的是列族最好小于或者等于3。我们使用的场景一般是1个列族。...这里有个问题,为什么要将过期的Hlog移动到.oldlogs目录,而不是直接删除呢?

    65790

    20张图带你到HBase的世界遨游【转】

    列式存储 HBase是根据列族来存储数据的。列族下面可以有非常多的列,在创建表的时候列族就必须指定。...建表时只需指明列族,而列限定符无需预先定义。 Column Family(列族): 多个列 组合成一个列族。建表时不用创建列,在 HBase 中列是 可增减变化的!...唯一要确定的是 列族,表有几个列族在开始创建时就定好的。表的很多属性,比如数据过期时间、数据块缓存以及是否使用压缩等都是定义在列族上的。 HBase 会把相同列族的几个列数据尽量放在同一台机器上。...Row(行): 一行包含多个列,这些列通过列族来分类。行中的数据所属的列族从该表所定义的列族中选取。由于HBase是一个面向列存储的数据库,所以一个行中的数据可以分布在不同的服务器上。...HBase以Store的大小来判断是否需要切分Region。 3.6.3 HFile 在Store中有多个HFile,每次刷写都会形成一个HFile文件落盘在HDFS上。

    68720

    HBase常见面试题

    (位置相关性) 一个列族在数据底层是一个文件,所以将经常一起查询的列放到一个列族中,列族尽量少,减少文件的寻址时间。 8.HBase 的 Insert 与 Update 的区别?...HFile 是HBase 使用的底层存储格式。HFile 对应于列族,一个列族可以有多个 HFile,但一个 HFile 不能存储多个列族的数据。在集群的每个节点上,每个列族有一个MemStore。...,只需要扫描某一列族,减少了读I/O; 其实多列族设计对减少的作用不是很明显,适用于读多写少的场景。...80.为什么不建议在 HBase 中使用过多的列族 在 Hbase 的表中,每个列族对应 Region 中的一个Store,Region的大小达到阈值时会分裂,因此如果表中有多个列族,则可能出现以下现象...Region 中的 缓存刷新 和 压缩 是基本操作,即一个CF出现缓存刷新或压缩操作,其它CF也会同时做一样的操作,当列族太多时就会导致IO频繁的问题。

    96610

    HBase工作原理

    有几个store取决于表的列族的数量,一个列族对应一个store。之所以这么设计,是因为一个列族中的数据往往数据很类似,方便进行压缩,节省存储空间。...3.memStore     表的一个列族对应一个store,store的数量由表中列族的数量来决定。一个store由一个memstore和零个或多个storefile组成。     ...hlog文件也是存储在hdfs中的,也是分布式存储的,保证了日志文件的可靠性。 2.hbase读取数据     在查询数据时,先查找内存,如果内存中有当前键对应的数据,获取数据直接返回。     ...HBase表的设计主要是列族的设计和行键的设计。 1、列族的设计     在设计hbase表时候,注意以下事项:     1.列族不宜过多,越少越好,官方推荐hbase表的列族不宜超过3个。...列族设计过多,会非常消耗内存。     2.经常要在一起查询的数据最好放在一个列族中,尽量的减少跨列族的数据访问。     3.如果有多个列族,多个列族中的数据应该设计的比较均匀。

    2.9K110

    20张图带你到HBase的世界遨游

    列式存储 HBase是根据列族来存储数据的。列族下面可以有非常多的列,在创建表的时候列族就必须指定。 高并发 在并发的情况下,HBase的单个IO延迟下降并不多,能获得高并发、低延迟的服务。...稀疏性 HBase的列具有灵活性,在列族中,你可以指定任意多的列,在列数据为空的情况下,是不会占用存储空间的。...建表时只需指明列族,而列限定符无需预先定义。 Column Family(列族): 多个列组合成一个列族。建表时不用创建列,在 HBase 中列是可增减变化的!...唯一要确定的是列族,表有几个列族在开始创建时就定好的。表的很多属性,比如数据过期时间、数据块缓存以及是否使用压缩等都是定义在列族上的。 HBase 会把相同列族的几个列数据尽量放在同一台机器上。...Row(行): 一行包含多个列,这些列通过列族来分类。行中的数据所属的列族从该表所定义的列族中选取。由于HBase是一个面向列存储的数据库,所以一个行中的数据可以分布在不同的服务器上。

    91320

    Hbase 技术细节笔记(上)

    列族下面可以有非常多的列,列族在创建表的时候就必须指定。...2.5、稀疏 稀疏主要是针对Hbase列的灵活性,在列族中,你可以指定任意多的列,在列数据为空的情况下,是不会占用存储空间的。...刚接触的时候,理解起来有点吃力。我想到了一个非常类似的概念,理解起来就非常容易了。那就是家族的概念,我们知道一个家族是由于很多个的家庭组成的。列族也类似,列族是由一个一个的列组成(任意多)。...Hbase表的创建的时候就必须指定列族。就像关系型数据库创建的时候必须指定具体的列是一样的。 Hbase的列族不是越多越好,官方推荐的是列族最好小于或者等于3。我们使用的场景一般是1个列族。...这里有个问题,为什么要将过期的Hlog移动到.oldlogs目录,而不是直接删除呢?

    19.1K72

    HBase 底层原理详解(深度好文,建议收藏)

    阅读小建议:本文适合细嚼慢咽,反复阅读 HBase简介 HBase 是一个分布式的、面向列的开源数据库。建立在 HDFS 之上。...HBase中表的特点: 大:一个表可以有上十亿行,上百万列 面向列:面向列(族)的存储和权限控制,列(族)独立检索。 稀疏:对于为空(null)的列,并不占用存储空间,因此,表可以设计的非常稀疏。...列族 Column Family HBase表中的每个列,都归属于某个列族。列族是表的schema的一部分(而列不是),必须在使用表之前定义。 列名都以列族作为前缀。...列族越多,在取一行数据时所要参与IO、搜寻的文件就越多,所以,如果没有必要,不要设置太多的列族。...列 Column 列族下面的具体列,属于某一个ColumnFamily,类似于在mysql当中创建的具体的列。

    1.5K10
    领券