问如何在不保存图像的情况下将Numpy数组图像转换为JPEG？

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我正在使用Microsoft Azure的Face API来检测视频中一个人的情绪。我有一个Python程序可以正确处理本地图像，现在我正在尝试拍摄本地视频并将每一帧发送到API，并存储每一次分析的结果。

发送到Azure的Face API的数据需要是以字节形式读取的PNG/JPG文件：

image_data=open(image_source, "rb").read()

OpenCV似乎是使用Python逐帧浏览视频的标准，但帧是Numpy数组类型的。您可以将视频的每一帧以JPG格式保存到磁盘上，如下所示：

import cv2 # OpenCV
vidcap = cv2.VideoCapture('vid.mp4')
success, image = vidcap.read()
count = 1
while success:
  cv2.imwrite("video_data/frame_%d.jpg" % count, image)    
  success, frame = vidcap.read() # frame is a Numpy array
  print('Saved frame ', count)
  count += 1

但这并不是我想要的。有没有办法在不将文件保存到磁盘的情况下完成Numpy数组到JPG的转换？我只想将其转换为JPG，然后将该图像作为字节发送到Azure API。

感谢所有的建议和指导，谢谢！

编辑:通过将Numpy数组帧转换为PIL Image对象，并通过BytesIO库模块将其转换为PNG，我有了一个变通方法。如果有人有更有效/更好/更干净/更好的解决方案，我仍然很乐意听到他们！