问在PyTorch中查找函数/类定义

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这实际上很复杂。Pytorch/libtorch是一个庞大的项目，它依赖于许多已经在C/Cuda中实现的内置底层函数。大多数低级内核(例如数学运算)甚至有几个实现，以便针对CPU和GPU等进行不同的优化。因此，这个库中有很多不是python代码的东西，inspect将会有一段艰难的时间。

如果您想找到源文件，您可能需要自己深入研究github repository，并充分利用grep和find等工具。然而，torch.nn模块几乎完全是python，所以我认为inspect可以正确地使用它的特性(如数据集、数据加载器、模块、优化器等)。

最后，如果您需要的话，下面是python的文件，您可以在其中找到混合了对C api的调用的torch.tensor代码：torch tensor source code

关于下面评论中的问题：

我不能提供一个完整的答案，因为这超出了我对python和C++代码在torch中是如何接口的理解。但我会尽我所能(如果有人对此有任何更正或改进，请一定要做)。

C源代码和python代码之间有一个根本的区别: C/C++是编译的，因此在这些语言中实现的特性是编译后的汇编代码。换句话说，当python代码从底层C代码调用函数/对象时，它会调用人类不再可读的汇编函数。因此，计算机可以进行调用，但是查找源代码(供您阅读)的inspect功能无法工作，因为这些代码不再存在(至少不是inspect正在查找的地方)。您还需要其他专门分析汇编指令的工具，如反汇编程序、调试器等(如果您足够勇敢，还可以学习x86-64汇编语言编程)。