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社区首页 >问答首页 >使用pandas read_csv时的索引错误

问使用pandas read_csv时的索引错误
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Stack Overflow用户

提问于 2021-11-20 10:33:48

回答 2查看 36关注 0票数 1

在尝试从github端点导入流行的UCL bank marketing dataset时，我遇到了一些问题。read语句未正确获取17列的数据集。我检查了分隔符和标题，但我不确定如何更正索引。

# URL endoint
url = 'https://raw.githubusercontent.com/ThamuMnyulwa/bankMarketing/main/bank-additional-full.csv'

column_names = ["age","job","marital","education","default","balance","housing","loan","contact","day","month"
 ,"duration","campaign","pdays","previous","poutcome", "y"]


raw_dataset = pd.read_csv(url, names=column_names,
                          na_values='?',sep=';'
                          , skipinitialspace=False, index_col=None)

取而代之的是，它给了我这样的东西：

如何使用pandas read_csv从URL正确导入数据集(link)？

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回答 2

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2021-11-20 10:53:26

你不需要设置头部。它已经在CSV中附带了头文件。你的代码看起来很奇怪，是因为你的标头列表中缺少了3个值，这就是为什么它被偏移了3。

票数 0

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Stack Overflow用户

发布于 2021-11-20 11:02:22

以下语法显示了一致的结果：

raw_dataset = pd.read_csv(url, sep=";")

票数 0

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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/70048799

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