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社区首页 >问答首页 >pagerank、pagerank_numpy和pagerank_scipy在NetworkX中有什么不同？

问pagerank、pagerank_numpy和pagerank_scipy在NetworkX中有什么不同？
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Stack Overflow用户

提问于 2017-02-02 03:47:52

回答 1查看 301关注 0票数 0

我检查了pagerank，pagerank_numpy和pagerank_scipy的描述来自NetworkX文档。我看不出有什么区别。

pagerank(G, alpha=0.85, personalization=None, max_iter=100, tol=1e-06, nstart=None, weight='weight', dangling=None)

pagerank_numpy(G, alpha=0.85, personalization=None, weight='weight', dangling=None)

pagerank_scipy(G, alpha=0.85, personalization=None, max_iter=100, tol=1e-06, weight='weight', dangling=None)

他们之间有什么不同？

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2017-02-02 09:45:08

他们都计算相同的东西，但是用稍微不同的方法来计算最大特征值/特征向量( pagerank分数)。

pagerank是一个纯Python实现。
pagerank_numpy使用numpy的稠密线性代数子包。
pagerank_scipy使用的稀疏线性代数子包

pagerank_scipy实现应该是最快的，并且对大型图使用最少的内存。

票数 2

EN

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/42001460

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