环与大容量算法
环与大容量算法
提问于 2014-02-22 12:10:31
我在python中的for循环有一些问题。我的目标是循环一组数据并对每个元素执行算术。下面是一个例子
import numpy as np
X = np.array([[6.3, 7.4, 4.2], [2.6, 7.8, 9.1], [1.7, 3.9, 6.4]])
A = B = np.zeros((len(X), len(X)))
# Method One
for i in range(len(X)):
for j in range(len(X)):
A[i][j] = X[i][j] + 2 * 5
B[i][j] = X[i][j] + 8
# Method Two
A2 = X + 2 * 5
B2 = X + 8
print "A"
print A
print A2
print A == A2
print "B"
print B
print B2
print B == B2方法一:这里的想法是，我将循环遍历每个元素。
方法二:这样就可以一次全部完成。
我不只是使用方法二的原因是，对于某些值，我想要执行不同的操作，所以我的思想是使用for循环并在执行操作之前检查每个值。我只是很困惑，为什么这两种方法产生不同的结果。
如果我切换到9/10行，结果就会被翻转。
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2014-02-22 12:15:08
这一行不生成两个单独的数组( A和B )，它生成一个数组，并生成两个名称，A和B，引用该数组：
A = B = np.zeros((len(X), len(X)))例如：
>>> A = B = np.zeros((3,3))
>>> A is B
True
>>> A[0,0] = 99
>>> A
array([[ 99., 0., 0.],
[ 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0.]])
>>> B
array([[ 99., 0., 0.],
[ 0., 0., 0.],
[ 0., 0., 0.]])因此，在这几行中：
A[i][j] = X[i][j] + 2 * 5
B[i][j] = X[i][j] + 8你也可以写
A[i][j] = X[i][j] + 2 * 5
A[i][j] = X[i][j] + 8这就是为什么顺序很重要；它们都在设置同一个数组的相同单元格，所以最后一个就是你看到的那个。
Stack Overflow用户
发布于 2014-02-22 12:19:49
您需要创建两个数组:而不是
A = B = np.zeros((len(X), len(X)))做
A = np.zeros((len(X), len(X)))
B = np.zeros((len(X), len(X)))你正在创建两个指向同一个对象的变量--所以不管你做了什么，这就是你得到的.在Python中，表达式
A = B意思是“从现在开始，当我说'A‘，我真的是指'B'”。当你来自，比方说，Matlab.
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/21959887
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