问从data.frames中提取列的不同方法

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"[[“版本不允许选择多个元素(尽管该单个元素可能是长度大于1的原子向量或任意复杂性的列表)，而”，j“版本将允许返回多个项。如果提供长度大于2的向量，"[[“表单将尝试从递归应用"[[”)中提取元素，首先是列结果，然后是该向量中的项。(...since一个“元素”可能是一个多值向量。)这有点像数组提取。

test <- data.frame(a=1:5, b=letters[1:5], c=setNames(1:5, letters[1:5]) )
# also would give same results for data.frame
test[[3]]
#1 2 3 4 5 
test[[c(1,3)]]
#[1] 3
# In this case the same as:
test[3,1]
#[1] 3

"[[“版本(如帮助页所指出的)将从向量中删除名称，但这与此问题有关，因为data.frames不允许保留名称。

最重要的区别是"[[“和"$”之间的区别，因为“[”允许您使用计算索引。

另一个主要区别是obj[1]和obj[[1]]返回的内容之间的区别。第一个返回一个列表，第二个返回一个向量(至少当obj是一个列表时是这样)。

看起来像@DWin和@B.W先生介绍了使用[和[[从数据框架中提取列的最常见的方法。

作为[或[[方法的替代，您还可以使用基函数subset从数据框架中提取列。

例如，subset(mtcars, select=mpg)将从mtcars数据集中提取名为mpg的列。或者，如果需要多个列，则可以包括列名向量(如subset(mtcars, select=c(mpg, cyl)) )。注意，在使用subset函数时不需要引用列名。

您还可以通过它们的索引以相同的方式获取这些列：subset(mtcars, select=1)选择数据帧中的第一列，并且与subset(mtcars, select=mpg)相同。

虽然在简单地选择列时可能不使用这一点，但是subset函数可以导致更容易理解和冗长的代码，并且在提取一些感兴趣的行(例如subset(mtcars, subset=hp<100, select=c(mpg, cyl)) )时也很有用。您也可以使用[来完成这一任务，但是它没有那么优雅，例如mtcars[mtcars$hp<100, c("mpg", "cyl")]。