问在这种情况下，为什么setattr和delattr会引发AttributeError？
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Stack Overflow用户

提问于 2021-03-22 13:27:07

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在Python中，如果类型的属性是没有object.__setattr__方法的数据描述符，那么type.__setattr__和AttributeError在属性更新期间引发AttributeError的理由是什么？同样，如果类型的属性是一个没有object.__delattr__方法的数据描述符，那么在删除属性期间，type.__delattr__和AttributeError的理由是什么？

我之所以问这个问题，是因为我注意到，如果类型有一个属性(即没有__get__方法的数据描述符)，则在属性查找期间，type.__getattribute__和AttributeError不会引发AttributeError。

下面是一个简单的程序，说明了object.__getattribute__查找属性(不引发AttributeError)与object.__setattr__更新属性和object.__delattr__删除属性(提出AttributeError)之间的区别：

class DataDescriptor1:  # missing __get__
    def __set__(self, instance, value): pass
    def __delete__(self, instance): pass

class DataDescriptor2:  # missing __set__
    def __get__(self, instance, owner=None): pass
    def __delete__(self, instance): pass

class DataDescriptor3:  # missing __delete__
    def __get__(self, instance, owner=None): pass
    def __set__(self, instance, value): pass

class A:
    x = DataDescriptor1()
    y = DataDescriptor2()
    z = DataDescriptor3()

a = A()
vars(a).update({'x': 'foo', 'y': 'bar', 'z': 'baz'})

a.x
# actual: returns 'foo'
# expected: returns 'foo'

a.y = 'qux'
# actual: raises AttributeError: __set__
# expected: vars(a)['y'] == 'qux'

del a.z
# actual: raises AttributeError: __delete__
# expected: 'z' not in vars(a)

下面是另一个简单的程序，说明了type.__getattribute__查找属性(不引发AttributeError)与type.__setattr__更新属性和type.__delattr__删除属性(引发AttributeError)之间的区别：

class DataDescriptor1:  # missing __get__
    def __set__(self, instance, value): pass
    def __delete__(self, instance): pass

class DataDescriptor2:  # missing __set__
    def __get__(self, instance, owner=None): pass
    def __delete__(self, instance): pass

class DataDescriptor3:  # missing __delete__
    def __get__(self, instance, owner=None): pass
    def __set__(self, instance, value): pass

class M(type):
    x = DataDescriptor1()
    y = DataDescriptor2()
    z = DataDescriptor3()

class A(metaclass=M):
    x = 'foo'
    y = 'bar'
    z = 'baz'

A.x
# actual: returns 'foo'
# expected: returns 'foo'

A.y = 'qux'
# actual: raises AttributeError: __set__
# expected: vars(A)['y'] == 'qux'

del A.z
# actual: raises AttributeError: __delete__
# expected: 'z' not in vars(A)

我希望实例字典会发生变异，而不是获得用于属性更新和属性删除的AttributeError。属性查找返回实例字典中的值，因此我想知道为什么属性更新和属性删除也不使用实例字典(就像如果类型没有数据描述符的属性一样)。

lookup

python-descriptors

python-datamodel

python

attributes

回答 1

Stack Overflow用户

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发布于 2021-03-22 15:47:20

我认为这只是C级设计的一个结果，没有人真正想到或关心它。

在C级别，__set__和__delete__对应于相同的C级插槽、tp_descr_set，而删除是通过传递一个空值来指定的。(这与__setattr__和__delattr__使用的设计类似，它们也对应于一个插槽，后者也通过NULL进行删除。)

如果您实现了__set__或__delete__，则C级插槽被设置为查找__set__或__delete__并调用它的包装函数：

static int
slot_tp_descr_set(PyObject *self, PyObject *target, PyObject *value)
{
    PyObject* stack[3];
    PyObject *res;
    _Py_IDENTIFIER(__delete__);
    _Py_IDENTIFIER(__set__);

    stack[0] = self;
    stack[1] = target;
    if (value == NULL) {
        res = vectorcall_method(&PyId___delete__, stack, 2);
    }
    else {
        stack[2] = value;
        res = vectorcall_method(&PyId___set__, stack, 3);
    }
    if (res == NULL)
        return -1;
    Py_DECREF(res);
    return 0;
}