SQLAlchemy没有正确地创建内存中的数据库
提问于 2022-11-22 08:45:35
使用FastAPI和SQLAlchemy制作API时，当数据库(SQLite)存储在内存中时，我会遇到奇怪的行为，而这在作为文件存储时不会发生。
型号：
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String
Base = declarative_base()
class Thing(Base):
__tablename__ = "thing"
id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
name = Column(String)我创建了两个全局引擎对象。一个以数据库为文件，另一个作为内存数据库：
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
args = dict(echo=True, connect_args={"check_same_thread": False})
engine1 = create_engine("sqlite:///db.sqlite", **args)
engine2 = create_engine("sqlite:///:memory:", **args)
Session1 = sessionmaker(bind=engine1)
Session2 = sessionmaker(bind=engine2)我创建了我的FastAPI应用程序和一个将对象添加到数据库中的路径：
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/")
def foo(x: int):
with {1: Session1, 2: Session2}[x]() as session:
session.add(Thing(name="foo"))
session.commit()我的主要任务是模拟请求并检查一切是否正常：
from fastapi.testclient import TestClient
if __name__ == "__main__":
Base.metadata.create_all(engine1)
Base.metadata.create_all(engine2)
client = TestClient(app)
assert client.get("/1").status_code == 200
assert client.get("/2").status_code == 200thing表是在engine1中创建并提交的，与engine2一样。第一个请求成功地将"foo“插入到工程1的数据库(存储为文件)，但第二个请求引发"sqlite3.OperationalError”，声称“没有这样的表: thing”。
为何两者之间有不同的行为？为什么内存中的数据库声称表不存在，即使SQLAlchemy日志显示create语句已成功运行并已提交？
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2022-11-22 18:42:03
文档在下面的https://docs.sqlalchemy.org/en/14/dialects/sqlite.html#using-a-memory-database-in-multiple-threads中解释了这一点
要使用：
：数据库，在多线程场景中，必须在线程之间共享相同的连接对象，因为数据库只存在于该连接的范围内。StaticPool实现将全局维护单个连接，check_same_thread标志可以作为False传递给Pysqlite。
它还展示了如何获得预期的行为，因此在您的情况下
from sqlalchemy.pool import StaticPool
args = dict(echo=True, connect_args={"check_same_thread": False}, poolclass=StaticPool)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/74536228
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