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社区首页 >问答首页 >从Sklearn绘制混淆矩阵时出错

从Sklearn绘制混淆矩阵时出错
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Stack Overflow用户
提问于 2020-12-01 04:59:31
回答 1查看 115关注 0票数 0

我正在尝试使用sklearn混淆矩阵类来绘制混淆矩阵。

下面是我使用的代码:

代码语言:javascript
运行
AI代码解释
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from sklearn.metrics import roc_curve, auc, plot_confusion_matrix

import matplotlib.pyplot as plt

disp = plot_confusion_matrix(self.g_cv.best_estimator_ , self.test_X, self.test_Y,
                                 cmap=plt.cm.Blues)

        plt.title('Confusion Matrix')
        plt.plot(disp)

这是基于Sklearn网站上的这个例子:

https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.plot_confusion_matrix.html

然而,当调用它时,我得到了一个错误。

代码语言:javascript
运行
AI代码解释
复制
TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'ConfusionMatrixDisplay'

它确实绘制了它,但也抛出了这个错误。正在绘制的返回对象中是否存在错误?

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2020-12-01 07:12:16

尝试绘制disp = plot_confusion_matrix(...返回的ConfusionMatrixDisplay-object时引发错误。它的目的是立即创建一个情节。

使用plt.show()而不是plt.plot(disp)就足够了。matplotlib.pyplot.plot()需要两个数组作为输入。

您可以使用以下命令立即绘制混淆矩阵

代码语言:javascript
运行
AI代码解释
复制
disp = plot_confusion_matrix(self.g_cv.best_estimator_ , self.test_X, self.test_Y, cmap=plt.cm.Blues)
plt.show()

或者您先创建它,然后再显示它

代码语言:javascript
运行
AI代码解释
复制
disp = ConfusionMatrixDisplay(self.g_cv.best_estimator_ , self.test_X, self.test_Y)
disp = disp.plot(cmap=plt.cm.Blues)
plt.show()
票数 0
EN
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/65084962

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