尝试使用matplotlib绘制大型数组时出现内存错误
尝试使用matplotlib绘制大型数组时出现内存错误
提问于 2011-09-02 13:58:29
我想绘制一个有2000万个对象的数组，我有8 8GB的RAM，但当我运行以下代码行时，我仍然得到以下错误：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
d = np.arange(200000000)
plt.plot(d)
plt.show()错误：
Traceback (most recent call last):
...
File "C:\Python27\lib\site-packages\matplotlib\axes.py", line 317, in _grab_next_args
for seg in self._plot_args(remaining, kwargs):
File "C:\Python27\lib\site-packages\matplotlib\axes.py", line 292, in _plot_args
x = np.arange(y.shape[0], dtype=float)
MemoryError回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2011-09-02 14:21:00
由于显示器和绘图仪的物理限制，您无论如何都无法绘制20,000,000个点。因此，您可以通过对数组进行采样或使用切片来减少数组：
>>> m = 20000000
>>> a = np.arange(m)
>>> n = 100 # <- reducing to 100 points
>>> s = m/n # <- size of slices to compress
>>> reduced = []
>>> for i in xrange(n):
... slice = a[i*s:(i+1)*s]
... reduced.append(np.mean(slice))
>>> reduced
[99999.5, 299999.5, ..., 19699999.5, 19899999.5]。。假设np.mean对您正在绘制的对象有意义。
Stack Overflow用户
发布于 2011-09-02 14:16:20
MemoryError没有说谎--您的内存分配失败了。考虑到您正在尝试绘制2亿个点，这并不是那么不合理(请注意，您发布的数字是2亿，而不是2000万)。
绘制数百万个点很少或根本没有意义。当我有大型数据集时，我会对数据进行预处理，以便绘制不超过数千个点。对于像你这样的数据，一个简单的常规样本就可以做到这一点，但是为了更好地描述其他数据，峰值查找可能是必要的。
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/7284538
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