聊一聊deepseek如何用于A股上

前阵子，全球六大LLM各发1万美金，丢进同一真实市场实盘厮杀，DeepSeek V3.1排名第一。

最近好几个同学让我聊一聊deepseek炒股的事情。

这里先推荐一个开源项目

https://github.com/HKUDS/AI-Trader

其实就是这个开源项目干出来的成绩。它是一个AI股票交易代理系统，让多个大语言模型在纳斯达克100股票池中完全自主决策、同台竞技！ 暂时还不支持A股， 看官方说明后续会扩展至中国股市。

这个开源项目不是本文介绍的重点，感兴趣的可以自己去了解下。 这里重点聊一聊，既然deepseek这么牛， 我们怎么把deepseek用于A股上。

我们先梳理下 用DeepSeek 分析 A 股的大体思路

一、数据准备与接入

巧妇难为无米之炊。分析的第一步是让 DeepSeek 能够获取准确、及时的 A 股数据。

数据源选择：

Tushare、AKShare 是 Python 中常用的数据库，提供历史行情、财务数据等。Wind（万得）、iFinD（同花顺）数据质量更高，但费用更高。 还有一种选择就是券商数据源开通miniqmt。 个人推荐券商miniqmt数据源， 如果有开户需求，可以找我。

若想实现自动化，还可以获取 DeepSeek API Key通过 Python 脚本调用其模型，结合数据源进行自动化分析。

二、核心分析维度

有了数据，就可以从以下几个关键维度让 DeepSeek 帮你展开分析。

1. 基本面分析：洞察公司质地

适合长线投资，关注公司内在价值。

• 财务报表解析：直接将上市公司财报（PDF）上传给 DeepSeek，让它帮你提炼关键信息。
• 财务指标对比：让 DeepSeek 对比不同公司或行业数据。
• 估值与行业分析

2. 技术面分析：判断买卖时机

适合短线交易和波段操作。

3. 市场情绪与资金面分析：把握市场热度

• 消息面影响：将突发新闻或政策粘贴给 DeepSeek，分析其影响。 或直接把最近的新闻通过API 发送给大模型
• 资金流向监控：可结合数据源，让 DeepSeek 分析主力资金动向。

最后说明下，Deepseek是强大的工具，但绝非“股神”，使用时务必注意：

1. 信息时效性

：DeepSeek 的知识可能存在滞后，务必开启联网搜索功能，或结合最新数据源进行分析。

2、“黑天鹅”事件

：AI 无法预测突发事件（如政策突然转向、公司丑闻等）

最后说明依据，最终决策在你。 AI 提供的是分析参考，不能替代你自己的思考和判断。

技术框架选择 ： langchain + deeepseek api ， 整理合适的prompt提示词