关于GPT-5，我的几点思考

昨天凌晨，OpenAI终于发布了GPT-5，看了很多技术媒体的报道，大家的评价好像都有点失望。

前段时间网上爆出了OpenAI CEO Sam Altman体验完GPT-5后表示“很震惊”的报道，本以为GPT-5会有大幅度的能力提升，或者搞出什么黑科技，比如AGI的能力雏形。

结果，OpenAI对GPT-5的介绍，简洁到一句话就能概括：最快最强最有用。稍微值得一提的是，本次发布后GPT只提供两种模型，分别是：GPT-5旗舰模型，以及GPT-5 Thinking模型(深度思考和推理)。

暂不谈为什么OpenAI会在新版本做这样的改动，个人猜测一下，可能是全新的GPT-5大模型的能力，已经足够在诸如编码、写作等专业领域有足够强的工程级解决问题能力。

OpenAI CEO Sam Altman在发布会上直言：“这就是世界上目前编码能力最强的模型，世界上写作能力最强的模型，也是在医疗保健领域最强的模型”。自信可见一斑。

我总结了一下本次GPT-5发布的核心能力，大致有如下几条：

1、统一的理解和生成能力(将推理、Agent、多模态模型在工程层面做了统一架构集成)。

2、更强的编程、写作能力(长期记忆体系的“上下文持久化”、更富有人情味的文本理解和生成)。

3、健康医疗领域的专业能力和安全机制革新(引入新一代安全训练机制“Safe-completion”)。

4、复杂多任务场景的处理能力和自主开发决策能力(多任务处理、自主决策、自主开发、个性化的自适应能力)。

总的来说，虽然本次GPT-5的发布包含多种能力的更新和优化，但从市场反应来看，是低于预期的。特别是大家期待的AGI能力雏形，更是不见踪影。

聊完了GPT-5的发布内容，下面是一些我个人近几个月对AI的一些思考。

1、大家对人工智能的能力预期一直是AGI，但没人能预测什么时候我们会迎来它。

创新这件事，特别是技术创新，是无法被计划的，即我们不能说计划五年后一定能让人工智能达到AGI级别的水准。我们能做的，就是尽量营造一个有利于创新的环境。

在通往AGI的那条正确路径被探索和验证出来之前，前期的所有投入都不可计算和预知。

2、历史上我们所熟知的绝大多数的创新，都与降低成本和提高效率有关。

无论是以蒸汽机为代表的第一次工业革命，还是以电力为代表的第二次工业革命，本质上都是对生产流程的优化，以及生产效率的大幅提高。

只要你能将成本降低到一个量级/或者将效率提升到一个量级，这就意味着背后的生产力有了指数级的提升。而生产力的提升，会不断将人类从体力劳动中解放出来，投入更有意义的事情之中(审美、艺术、文化)。

3、未来具备产品经理能力和思维的人，会逐渐占据更大的竞争优势。

如果将大模型看作AI时代的技术设施(水电煤)，那么智能体就是支撑AI应用创建的底座，而智能体平台则会成为全新的分发渠道和创作平台，其中蕴含着很多新的机会。

在AI的加持下，工程师可以更快交付需求，普通人也可以利用AI的能力创作各种应用。到了这个阶段，能够决定做什么产品，如何设计交互，如何为用户提供真正价值的人，会成为稀缺者。

简单来说，就是产品思维、商业思维、认知和决策能力，会成为未来AI时代个人的核心竞争力。

4、在快速发展和变化的时代，学习能力、决策能力、以及认知重塑能力会不断拉开人与人之间的差距。

因为不断有全新的信息和事件涌现，我们只有快速看到并推翻已有的结论，才能跟上这一轮技术革命。单纯的信息检索和输出没有太多价值，真正具备价值的，是在浩如烟海的信息中，具备个人独特观点和视角的文字。

未来的内容创作领域，信息检索、加工和整理，都可以交给AI来执行。内容创作者要做的事情，就是基于自己的独特视角，不断提出更新的、值得令人深入思考的观点。

5、人工智能领域的竞争，已经度过第一阶段的“百模大战”，开始了第二阶段的“工具产品落地”竞争。

当下来看，大模型的能力已经逐渐逼近阶段性的天花板，在算力、电力、数据、算法层面没有突破性的进展之前，越来越多的资源开始投入到工具产品开发和落地探索领域。

未来，AI的水电煤(基础设施)大概率会由几个头部玩家占据绝大多数份额，越是底层设施领域越是如此。反而在应用层面(距离用户最近)，会形成百花齐放的局面。

应用层面，比拼的是想法和创意，以及快速落地能力。你能不能快速将想法转化为具备可行性的产品，能不能用工作流+Agents解决切中用户痛点的问题，才是核心。

对个人或者初创公司来说，资源极度有限，机会存在的窗口期更有限。你只有抓住一闪而过的机会，快速找到核心因素，才能提高做正确事情的命中率，以及成功率。

AI时代，覆盖率不是个人要追求的，命中率和成功率才是核心。

6、商业领域有这样一条规律：价值的创造往往具备高度的不确定性。真正的突破性成果，一来自于持续积累后的偶然质变，二来自于转瞬即逝的时机和运气。

AI时代蕴含着很多的机会，如果你决定投身于此开始创业，那你从一开始就需要思考该如何盈利的问题。

找到盈利模式的路径大致有三种：成本、市场、资源。最大的成本支出是哪方面，什么用户市场可以承担这部分成本支出，已有资源能否在新产品中复用。

第二重要的就是产品，因为用户最终是为产品提供的服务，以及使用体验来买单。如何判断你的产品具有让用户认可的特性？很简单，让它更适合能承担产品成本支出的这部分目标用户的特性。