[数据集][目标检测]DOTAv1.0遥感航拍目标检测数据集VOC+YOLO格式1713张16类别

重要说明：数据集图片要低于实际官方图片属于正常现象，因为官方数据集里面标注存在部分错误，我这边已经通过代码去掉错误标注，比如坐标位置超过图片实际宽高，坐标左上角和右下角坐标不符合实际等情况。此外dota数据集目标都是小目标，因此如果训练后map非常低属于正常现象，因为小目标很难训练而且很难检测，这个是业界公认难点。 数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)：1713 标注数量(xml文件个数)：1713 标注数量(txt文件个数)：1713 标注类别数：16 标注类别名称:[“baseball-diamond”,“basketball-court”,“bridge”,“container-crane”,“ground-track-field”,“harbor”,“helicopter”,“large-vehicle”,“plane”,“roundabout”,“ship”,“small-vehicle”,“soccer-ball-field”,“storage-tank”,“swimming-pool”,“tennis-court”] 每个类别标注的框数：

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框 特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注 下载地址：https://download.csdn.net/download/FL1623863129/89782876