[数据集][目标检测]中草药类型识别检测数据集VOC+YOLO格式7976张45类别

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数)：7976 标注数量(xml文件个数)：7976 标注数量(txt文件个数)：7976 标注类别数：45 标注类别名称:[“bachphuclinh”,“bachthuoc”,“bachtruat”,“bocotchi”,“camthao”,“chitu”,“dangsam”,“daonhan”,“daonhan_tachvo”,“diaphutu”,“donbi”,“dongtrung”,“dotrong”,“duongquy”,“hanhnhan”,“hoaison”,“hoangky”,“kimanhtu”,“kytu”,“lienkieu”,“liennhuc”,“machmon”,“mocqua”,“ngoctruc”,“nguvitu”,“nhannhuc”,“nhansam”,“omai”,“phucbontu”,“qualaubi”,“que”,“sanhanthuong”,“sanhantron”,“sonthudu”,“sontra”,“taodo”,“thaodaukhau”,“thucdia”,“tieuhoi”,“trachta”,“tranbi”,“xuyenboimau”,“xuyenkhung”,“xuyenluyentu”,“ydi”] 每个类别标注的框数：

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框 重要说明：暂无 特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注 图片预览：

标注例子：

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