6类水果好坏检测数据集VOC+YOLO格式5412张12类别

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：5412

标注数量(xml文件个数)：5412

标注数量(txt文件个数)：5412

标注类别数：12

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Orange_Bad","Orange_Good","Pomegranate_Bad","Pomegranate_Good","apple_bad","apple_good","banana_bad","banana_good","guava_bad","guava_good","lime_bad","lime_good"]

每个类别标注的框数：

Orange_Bad 框数 = 486

Orange_Good 框数 = 485

Pomegranate_Bad 框数 = 535

Pomegranate_Good 框数 = 875

apple_bad 框数 = 192

apple_good 框数 = 558

banana_bad 框数 = 225

banana_good 框数 = 555

guava_bad 框数 = 1003

guava_good 框数 = 1083

lime_bad 框数 = 2391

lime_good 框数 = 1960

总框数：10348

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

图片预览：

标注例子：