2025-05-14:统计能获胜的出招序列数。用go语言,Alice 和 Bob 玩一个回合制幻想战斗游戏,游戏共进行 n 轮。每轮双方同时召唤一种魔法生物,三种生物分别是火龙(F)、水蛇(W)和地精(E)。
得分规则如下:
现在已知 Alice 每一轮召唤的生物序列 s(长度为 n,字符取自 {F, W, E}),但 Bob 的出招序列未知,只知道 Bob 不会连续两次召唤同样的生物。
问题是:满足 Bob 严格得分超过 Alice 的情况下,有多少种不同的 Bob 出招序列?由于结果可能非常大,需要对 1000000007 取模返回。
1 <= s.length <= 1000。
s[i] 是 'F'、'W' 或 'E' 中的一个。
输入: s = "FWEFW"。
输出: 18。
解释:
Bob 可以通过以下出招序列战胜 :Alice:"FWFWF"、"FWFWE"、"FWEFE"、"FWEWE"、"FEFWF"、"FEFWE"、"FEFEW"、"FEWFE"、"WFEFE"、"WFEWE"、"WEFWF"、"WEFWE"、"WEFEF"、"WEFEW"、"WEWFW"、"WEWFE"、"EWFWE" 或 "EWEWE"。
题目来自leetcode3320。
使用动态规划来解决这个问题。定义状态 f[i][j][pre]
:
i
:已经处理了前 i
轮(从0到n)。j
:当前Bob的净得分(Bob得分 - Alice得分),范围可能在 -n
到 n
之间。pre
:Bob在前一轮出招的生物(0: F, 1: W, 2: E),用于确保当前轮不与前一轮相同。f[0][j][*]
表示处理了0轮时,净得分为 j
且前一轮出招为 *
的情况。由于没有出招,净得分需要初始化为一个合理的范围(代码中通过偏移 n
来处理负数)。j > i + 1
的情况,可以直接用 pow2
(表示当前可能的序列数)填充,因为净得分已经足够大,后续无论如何出招都能满足严格大于的条件。对于每一轮 i
和当前字符 s[i]
(Alice的出招):
j
(从 -i
到 i
)。pre
(0, 1, 2)。pre
相同的生物 cur
(0, 1, 2且 cur != pre
)。cur
,Alice出 mp[s[i]]
(将字符映射为数字)。score = (cur - mp[s[i]] + 3) % 3
,根据得分规则调整:score == 2
,表示Alice得分,score = -1
。score == 1
,表示Bob得分,score = 1
。score == 0
,表示平局,score = 0
。j + score
,并将状态转移到 f[i+1][j + score][cur]
。最终答案是 f[n][k][*]
中 k > 0
的所有可能状态的和(即净得分严格大于0的情况)。
n
轮。O(n)
(从 -n
到 n
,共 2n + 1
种)。O(n^2 * 3 * 2) = O(n^2)
。f
的大小为 (n+1) * (2n+1) * 3
。O(n^2)
。O(n^2)
。O(n^2)
。package main
import (
"fmt"
)
func countWinningSequences(s string)int {
const mod = 1_000_000_007
mp := [...]int{'F': 0, 'W': 1, 'E': 2}
n := len(s)
f := make([][][3]int, n+1)
for i := range f {
f[i] = make([][3]int, n*2+1)
}
for j := n + 1; j <= n*2; j++ {
f[0][j] = [3]int{1, 1, 1}
}
pow2 := 1
for i, c := range s {
pow2 = pow2 * 2 % mod
for j := -i; j < n-i; j++ {
for pre := 0; pre < 3; pre++ {
if j > i+1 {
f[i+1][j+n][pre] = pow2
continue
}
res := 0
for cur := 0; cur < 3; cur++ {
if i == n-1 || cur != pre {
score := (cur - mp[c] + 3) % 3
if score == 2 {
score = -1
}
res += f[i][j+score+n][cur]
}
}
f[i+1][j+n][pre] = res % mod
}
}
}
return f[n][n][0]
}
func main() {
s := "FWEFW"
result := countWinningSequences(s)
fmt.Println(result)
}
# -*-coding:utf-8-*-
defcountWinningSequences(s: str) -> int:
mod = 10**9 + 7
mp = {'F': 0, 'W': 1, 'E': 2}
n = len(s)
# f[i][j][pre]: 表示第 i 轮,当前得分差为 j - n(Bob得分- Alice得分),
# Bob上一轮召唤的生物是 pre (0:F,1:W,2:E) 的方案数
f = [[[0]*3for _ inrange(n*2+1)] for __ inrange(n+1)]
# 初始化,得分差大于 n 时方案数为 1
for j inrange(n+1, n*2+1):
for pre inrange(3):
f[0][j][pre] = 1
pow2 = 1# 用于快速赋值
for i, c inenumerate(s):
pow2 = pow2 * 2 % mod
for j inrange(-i, n - i):
for pre inrange(3):
if j > i + 1:
f[i+1][j+n][pre] = pow2
continue
res = 0
for cur inrange(3):
if i == n - 1or cur != pre:
score = (cur - mp[c] + 3) % 3
if score == 2:
score = -1
res += f[i][j + score + n][cur]
f[i+1][j+n][pre] = res % mod
return f[n][n][0]
if __name__ == "__main__":
s = "FWEFW"
result = countWinningSequences(s)
print(result)
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