AI小败局：AI绘画先行者Tiamat悄无声息的陨落

近年来，人工智能以前所未有的速度渗透到各个领域，艺术创作领域也迎来了颠覆性的变革。AI绘画技术的兴起，如同汹涌的潮水，迅速席卷全球，掀起了一股前所未有的热潮 。一时间，各种AI绘画平台如雨后春笋般涌现，它们标榜着能够解放人类的创造力，让没有绘画基础的普通人也能轻松创作出精美的艺术作品 。这种技术的出现，似乎预示着一个全新的创意时代的到来，每个人都可以成为艺术家，用简单的文字描绘出脑海中的奇思妙想。

然而，正如所有新兴事物的发展轨迹一样，在这片看似充满机遇的蓝海之下，往往也潜藏着不为人知的暗礁。市场的快速扩张、技术的飞速迭代、以及商业模式的不确定性，都可能成为创业者前进道路上的巨大挑战。如同历史上的诸多商业案例所揭示的那样，一个行业的蓬勃发展并不意味着所有参与者都能获得成功，失败倒闭的故事往往在繁华落幕后才被人们所铭记。

初创与融资：Tiamat AI的诞生与资本的青睐

Tiamat AI（“Tiamat”名字源于古巴比伦神话传说中的创世母神提亚马特Tiamat），这家位于中国上海的人工智能绘画平台，在AI绘画浪潮初期的2021年，便崭露头角，属于国内第一批入局生成式AI和AI绘画领域的创业团队。Tiamat在自研和内测的系统和Midjourney的内测几乎是同时的。

Tiamat AI的核心业务是提供基于人工智能的文本到图像生成平台，旨在为个人用户和企业客户提供创意生产、广告和数字藏品等领域的服务 。其技术核心是自主研发的Morpher VLM模型，这是一个拥有近10亿参数的跨模态生成模型 。MorpherVLM通过异构的视觉编码-解码网络结构，引入基于用户反馈的强化学习（RLHF）和细粒度的提示-隐变量对齐技术，提高模型对图像多尺度信息的建模能力，可以更好地理解用户的Prompt。2022年Tiamat AI的小程序上线， 2023年5月上线网页版。2024年6月份，公司的公众号停止更新，网站也无法打开。

作为国内最早一批进入生成式AI领域的创业团队之一 ，Tiamat AI在早期便获得了资本市场的青睐。2022年10月，该公司完成了数百万美元的天使轮融资，投资方为DCM 。随后，在2023年2月，Tiamat AI又完成了近千万美元的A轮融资，由老股东DCM和绿洲资本联合领投 。同年5月，公司再次获得由线性资本领投，老股东DCM和绿洲和本跟投的A+轮融资 。

这一连串的融资动作表明，在早期发展阶段，Tiamat AI展现出了巨大的潜力，并获得了投资人的高度认可。其同时面向C端和B端的市场策略，也预示着其希望在快速发展的AI艺术领域占据多重机遇 。

市场的竞争：红海中的突围之路

尽管获得了资本的加持，但Tiamat AI所处的AI绘画市场，从一开始就注定是一片竞争激烈的红海。市场上不仅涌现出众多垂直领域的创业公司，如盗梦师、Craiyon、Fotor、Lexica和Recraft ，一些互联网巨头也纷纷入局，例如百度、字节跳动、阿里巴巴和腾讯等 。此外，海外的知名平台如Midjourney也在国内拥有相当的影响力 。

在如此拥挤的赛道中，对于任何一家创业公司而言，能否找到并保持独特的竞争优势至关重要。Tiamat AI试图通过强调其对中国文化和用户需求的理解 ，以及提供强大的图像生成能力和友好的用户界面来实现差异化。其自主研发的Morpher VLM技术也被视为其核心竞争力之一 。此外，Tiamat AI还致力于将AI生成图像的可控性做到极致 。然而，在众多竞争者都在强调类似优势的情况下，仅仅理解本地市场和提供易用性可能并不足以构建起真正的护城河。百度、字节跳动、阿里巴巴和腾讯等巨头在技术研发、用户获取和品牌推广方面具有天然优势，使得Tiamat等初创平台在竞争中处于劣势。Tiamat AI无法在产品功能、用户体验或商业模式上形成显著的差异化优势，就必然在同质化竞争中被淘汰。

商业模式的探索：C端与B端的抉择

Tiamat AI的用户以to C为主，20%的用户群体是小B端的设计师，60%是泛设计行业人群。用户群体广泛分布于服装领域、广告领域、动漫领域、游戏领域、知名IP、时尚领域等。用户可以通过平台提供的丰富模板和创意工具，轻松创建出产品宣传海报、报告封面、课程插画等作品 。为了满足不同用户的需求，Tiamat AI还提供了灵活的订阅计划 。

Tiamat分快速模式与慢速模式，快速模式下1分钟可出4张图。按照入门套餐，Tiamat绘画单价为0.58元/张。在内测阶段，获得邀请码的用户有20次免费生成图片的限额，超出部分需订阅，价格在58～338元不等。

此外，平台还引入了虚拟货币“画力值”的概念，用户可以通过消耗“画力值”进行图像生成，这是一种类Freemium的模式 。 2022年上半年，Tiamat AI月度新增活跃用户数已逾数万人，1/3的用户有付费意愿。

在B端，Tiamat AI也展现出了积极的姿态。其创始人曾表示，企业服务市场是肯定存在的，并透露已与多家头部游戏公司、广告公司以及知名IP达成了深度合作 。与这些企业建立合作关系，无疑能够为Tiamat AI带来更稳定的收入来源和品牌背书。然而，值得注意的是，整个AI绘画市场普遍面临着用户付费意愿不高的问题。这无疑给包括Tiamat AI带来了巨大的商业化挑战。据新闻报道，在2022年第四季度，公司有几百万元的合同订单。

中国市场的B端付费深度不足，C端又困于“工具属性强、平台粘性弱”。Tiamat的盈利模式依赖C端用户付费订阅和B端企业服务，但两者均未形成可持续性。免费试用用户转化率低，而高价订阅（如企业定制服务）又面临Adobe Firefly等巨头的挤压。AI绘画用户本质是“工具游牧民族”，一旦出现更高效、更低廉的替代品，迁移成本几乎为零。Tiamat AI无法找到有效的商业模式，获取持续的收入，自然难以发展下去。

根据并行科技(BJ:839493)的披露，公司并行AI云前2022年五大客户收入金额如下表所示：

其中，上海退格数字科技有限公司就是Tiamat。也就是说，2022年，公司在AI算力方面的支出可能在百万元左右，而公司的活跃用户不过数万，乐观估计付费用户有近千个，显然处于入不敷出的状态。

技术与产品的迭代：大学应届生存明显劣势

公司的创始人3位：来自上海科技大学信息科学与技术学院计算机科学与技术专业的2022届本科毕业生毛钰炜、姚沧力和2021届本科毕业生姚宇清立足张江。

创始人和CEO毛钰炜（青柑）曾就读于美术学院，然后转学计算机。创始人青柑的号在小红书上有3.2万粉丝，15.3万点赞，很多作品过千点赞。

他们的创业故事来出现在了《上海科技大学2022年毕业生就业质量报告》：

也就是说，这个3个人都是在创业时都是本科应届毕业生，并没有太多商业从业经验，也很难有很深厚的技术积淀。

根据《上海科技大学 第51期校报》： 2019年7月 20 日至 8 月 2 日，CEO毛钰炜参加上海科技大学暑期社会实践四川凉山小分队，在课堂上讲解电影拍摄手法、短视频营销。可见，CEO毛钰炜的优势更多在社交媒体和社区运营上。

Tiamat AI的核心竞争力在于其自主研发的Morpher VLM模型 。该公司一直强调其在提供更理解中文语境的AI生成能力方面的专注，并不断探索其自研强大生成模型带来的可能性 。此外，Tiamat AI还致力于提升用户对AI生成图像的控制力 ，并提供了丰富的模板、创意工具以及便捷的用户界面 。

虽然Tiamat AI拥有自主研发的Morpher VLM模型，但在AI技术快速发展的背景下，其所谓的“技术壁垒”非常容易被突破。雪上加霜的是，开源模型的普及彻底颠覆了行业格局。Stable Diffusion 的免费化让中小团队能快速复制 Tiamat 的功能，2022年Stable Diffusion（SD）开源模型问世后，国内同类工具井喷，Tiamat的“技术壁垒”被迅速消解，用户新鲜感消退的速度远超预期。而巨头们通过云服务与 API 生态构建起护城河。Tiamat 曾引以为傲的 “中文理解优势”，在数据清洗难度与商业化效率面前逐渐失效。

在Tiamat AI实际落地中，用户反馈暴露了致命问题：生成图片风格单一（过度依赖“浓艳风”）、细节逻辑混乱（如人体结构错误、场景不合理）。尽管后期推出“光影增强”“手办设计”等细分模型，但底层算法对中文语义的理解仍显薄弱，难以满足专业设计需求。相比之下，Midjourney等国际工具通过海量数据训练，实现了更精准的语义解析和风格多样性。尽管MorpherVLM初期表现惊艳，但其“数十亿参数”的规模远低于Midjourney V5的“千亿级”架构。当海外巨头实现“秒级生成摄影级图像”时，Tiamat仍受限于多尺度建模能力不足，生成速度慢、细节粗糙的问题逐渐暴露。

绿洲资本创始合伙人张津剑前对第一财经表示，投资Tiamat的考虑在于，Tiamat团队在技术上有一定的领先性，创始人也很年轻，学习能力也很强，同时这个技术中美之间的差异较小，团队利用这个技术结合中国的审美有一些迭代和创新。现在来看，这种所谓的技术领先性，是很难保持的，极其容易被追赶上。Tiamat能拿到融资，主要是只是因为做的早，占据了领先优势，其团队实力和后来者很多相比还是薄弱很多。

Tiamat曾经在上海的南京西路、陆家嘴等地铁站投放线下广告，还花钱上了很多榜单：非凡资本的2023年中国AIGC 100强、36氪的2023中国人工智能内容/营销企业Top10、极新的2023AGI独角兽TOP100、甲子光年的星辰20-2023中国AI应用层创新企业、量子位智库的中国AIGC领域最值得关注的50家公司、机器之心的「AI中国」机器之心-年度AI趋势先锋·大模型与生成式AI等。创业公司做这些营销推广活动，花钱很多，吸引了媒体，但对于吸引真实的付费用户却效果不佳，显示出Tiamat管理团队在商业运营方面不够成熟。

尾声：AI绘画的未来与创业者的机遇

尽管面临诸多挑战，但不可否认的是，AI绘画作为一项新兴技术，其在中国的市场前景依然广阔 。随着技术的不断成熟和应用场景的不断拓展，AI绘画将在创意设计、内容生产、娱乐互动等领域发挥越来越重要的作用。未来，我们可以预见AI绘画将与更多前沿技术融合，创造出更具沉浸感和商业价值的数字艺术品。同时，针对特定行业和应用场景的专业化AI绘画工具也将涌现，满足更精细化的市场需求。

对于那些希望在AI绘画领域创业的后来者而言，Tiamat AI的案例揭示了一个残酷现实：在AI赛道，技术先发优势的窗口期可能短至数月，先行者不一定有先发优势，反而容易变为先烈，被互联网巨头收购。Tiamat的倒塌，或许正是中国AI创业从“野蛮生长”迈向“理性成熟”的必经阵痛。