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提供GPU算力!支持8卡H100部署满血版DeepSeek-R1

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Datawhale
发布2025-03-07 16:41:37
发布2025-03-07 16:41:37
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Datawhale亲测

算力平台:GpuGeek云平台

DeepSeek-R1 的热度还是居高不下,各个云计算厂商都在争着发布「免费的 DeepSeek-R1」,大家不断地在各个平台间转换。但就在这纷乱中,GpuGeek 凭借其“开箱即用”“高效便捷”“海外节点”等优点,强势脱颖而出。让人不禁感叹:大模型部署,训练大模型,居然可以这么方便。

Datawhale亲测,丰厚算力资源

现在大家对算力的需求也越来越大。但是目前拥有稳定算力、合适价格的云算力平台不多,很多平台的卡都已经被租完了。

Datawhale 在调研和测试后发现GpuGeek 平台有丰富的算力资源。同时对比其他平台,GpuGeek 在同等配置下价格要低 5%。

GpuGeek 云平台整体的价格如下:

GpuGeek 目前一张 4090 单小时的价格为 2.18 元,还可以稳定的租到 8 卡,对于有性能要求同时预算有限的开发者、实验室和企业十分友好。

同时 H100、A800 等优质算力 也开放租赁,而且还能提供 8 卡,支持满血版 DeepSeek-R1 部署,有深度科研或开发需求的实验室和企业不要错过。

如果是新手小白,只是要上手体验一下部署 DeepSeek-R1 ,GpuGeek 有单卡单小时0.98元的 RTX-A5000-24G,可以一键体验 R1 的 1.5B 等模型的部署。这个卡性能与RTX-3090-24G差不多,半精度(FP16)和混合精度训练表现更优秀,单精度性能和带宽弱一些,支持 BF16 精度,在大模型训练中性价比更高,而且目前学生有 150 元免费代金券。

使用便捷 安全稳定

数据存储方面,GpuGeek 集成了对象存储、Nas 存储、百度网盘,未来还会支持多云数据同步,数据存取极为方便。平台内置了 TensorFlow、Pytorch、PaddlePaddle 等各种开源的AI学习和应用框架框架以及 cuda 版本,还有在线 IDE 工具,一键就能开启编程,真正做到开箱即用。

另外,通过弹性 API 可以轻松创建和删除 GPU 容器,实现模型部署动态伸缩,模型镜像缓存还能加速部署,开发效率直线上升。

GpuGeek 采用 runv 架构,内核隔离,安全性超高。专业的运维保障团队 7*24 小时在线,不管什么时候遇到问题,都能及时解决,让大家用得安心、放心。而且平台还有香港、东南亚等海外节点,这是很多其他平台没有的优势,满足了不同地区的使用需求。

协作体验超棒

在数据集方面,GpuGeek 提供了大量开源数据集,方便大家直接使用,还支持用户分享数据集,让资源不断沉淀。镜像市场也很给力,用户可以分享各种开源大模型微调镜像,30 秒就能体验各种开源大模型,像 DeepSeek 模型镜像就很受欢迎,近期还会提供满血版 DeepSeek-R1。

算力界的“滴滴”

对于算法工程师来说,GpuGeek 提供的弹性、易用、灵活的 AI 云平台底层技术服务,简直是开发路上的“神器”。超高性价比的算力体验、注册就送的代金券,还有多样的激励活动,用起来简直不要太省太爽。

这个一站式的智算云平台,不仅提供对象存储、NAS 存储这些基础服务,还有开发工具、模型部署、模型 API 等能力,全方位赋能开发者落地 AI 项目。大家不用再为算力不足、环境配置麻烦等问题发愁,把更多精力放在算法研究和模型开发上。

对于 AI 领域工作者而言,无论是高校科研人员、AIGC 企业从业者,还是 AI 工具厂商和传统行业探索 AI 的人员,GpuGeek 都能提供针对性的解决方案。

比如高校可以采用软硬件一体化交付的 AI 教学解决方案,AIGC 企业能通过 API 接口灵活调度 GPU 算力应对业务波动,AI 工具厂商能获得多种租赁模式和快速分发服务,传统行业也能借助弹性 GPU 云方案满足短期算力需求。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2025-03-06,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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