进阶！dask解决超高精度tif读取与绘图难问题

前言

又有读者来信 要求如下： 希望小编帮忙看看能不能解决。是关于能不能在已经截取出来的省份中添加对应的dem地形呢，并且根据需要添加上需要的城市所在的地理位置，比如在已绘制的图中标注出三亚的所在地

数据：地形tif文件 难点：文件格点过多，可视化会爆内存 解决办法：dask延迟加载，分块读取，绘图方式采用imshow 镜像：气象分析3.9

In [1]:

原程序

In [6]:

shp绘制在气象分析3.7环境下是正常绘制，有城市划分，但使用气象分析3.9会出现以上不全的情况，笔者无法解决

实现地形倒也不难，之前画过很多关于地形的图 例如Python 绘制山体阴影+雷达图

导入库

In [2]:

数据读取

In [3]:

地形数据读取成功，但是在实际绘图时常常会爆内存，怎么回事 一看地形数据是481805534 values with dtype=int16 那没事了 这时候就需要dask出动

什么是dask

Dask 是一个灵活的并行计算库，旨在处理大型数据集。它提供了一种能够处理比内存更大的数据集的方法，并能够以并行和延迟加载的方式执行计算任务。

主要特点包括：

并行化: Dask 可以自动并行执行多个任务，从而充分利用多核 CPU 或者集群资源来加速计算。

延迟加载: Dask 支持延迟加载（lazy evaluation），这意味着它只有在真正需要执行计算时才会加载数据并执行操作。

分布式计算: Dask 支持分布式计算，可以在分布式环境中运行，处理跨多台计算机的大规模数据集。

适用范围: Dask 可以用于各种数据类型，包括数组、DataFrame 和机器学习模型等。

总之，Dask 提供了一种便捷的方式来处理大型数据集，并且能够有效地进行并行计算，从而加速数据处理过程。

In [4]:

绘图部分

In [10]:

In [6]:

cnmaps优化版（不读取shp）

In [6]:

当然，cnmaps是使用高德数据源，相对shp文件偏西偏南，整体显示效果还是可以的 由于学艺不精，尚不知道怎么对imshow对象进行白化，要是contourf就简单许多

点击链接可查看完整代码与在线运行