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学习笔记 | 浅析WRF降水变量的计算
image
变量
模型
学习笔记
https
大家好！今天我们来聊聊WRF模型中的降水变量。WRF作为一种广泛使用的气象预报模型，其输出中包含多个与降水相关的变量，这些变量的理解和正确使用对于气象研究至关重要。让我们一起来看看这些变量的含义以及如何正确计算总降水量。
用户11172986
2025-03-06
4
0
Python | 重写decompose2SymAsym函数
数据
python
存储
变量
函数
具体数学解释是：对于任一定义在纬度上的场 x(lat)，它都可以分解为对称（偶函数）部分和反对称（奇函数）部分。
用户11172986
2025-03-06
3
0
Python实现箱线图
python
数据
数组
统计
异常
箱线图是一种统计图形，自身的各个部件自带统计学意义，这是与其他图形不同的特点。对于plot、scatter、contourf等图像，所见即所得，每个图像或颜色均代表一个数值，例如气温折线图表达气温的变化，每个点即代表该时刻气温。箱线图不同，绝大部分部件，无法看到具体数值，这是一种统计图而非数据原值。
用户11172986
2025-03-06
3
0
pygrib | 读取CFS数据及简单可视化
存储
数据分析
time
可视化
数据
GRIB（GRIdded Binary）格式是气象领域最常用的数据格式之一，具有：
用户11172986
2025-03-06
5
0
地图1-图例式地图
数据
alpha
legend
text
地图
图例式地图往往是论文中的第一张图片，用来展示研究区域的某种特征。一般有讲述研究地区的地貌图、展示数据站点分布的站点图、展示某些特定图注信息的地图，或者这些地图的叠加形式。而这些图片往往在文章的前部，画好这种介绍性图片，可以起到首先抓住眼球的作用。 接下来的几个章节，我们来介绍几种地理科学上常用的地图的绘制方法。希望帮助到大家。
用户11172986
2025-03-06
6
0
学习笔记 | windows下安装pygrib记录
windows
conda
测试
兼容性
学习笔记
上期cfgrib安装记录有读者留言，“请出一期pygrib安装，那个感觉比较复杂。”
用户11172986
2025-03-04
54
0
天文观测数据分析：利用Astrometry API自动添加WCS信息
登录
工具
数据
api
数据分析
在天文观测数据分析中，位置定标（WCS，World Coordinate System）是不可或缺的步骤。WCS信息是天文数据分析的基础，没有它，后续的数据处理将无从下手。本文将介绍如何利用Astrometry的API，通过在线提交观测数据，自动获取WCS信息并将其写入原始文件中，实现位置定标的自动化。
用户11172986
2025-02-27
50
0
如何使用setup.py安装github开源库
数据
github
开源
测试
接口
最近在github上看到许多库并没有加入conda或者pip，无法直接安装，那么我们使用其中一个示例如何安装它们
用户11172986
2025-02-26
121
0
学习笔记 | windows下cfgrib安装记录
变量
配置
系统
学习笔记
windows
变量名：ECCODES_DEFINITION_PATH 变量值：C:\anaconda\Library\share\eccodes\definitions
用户11172986
2025-02-25
73
0
雷达系列 | RADAR-API：开源工具助力气象雷达数据分析
工具
数据
api
开源
数据分析
在气象科学、气象工程等领域，雷达数据的获取与分析是研究的核心任务之一。然而，获取和处理这些数据通常面临着技术挑战，尤其是数据格式复杂、接口不统一等问题。为了解决这些问题，科学家们开发了RADAR-API（RADAR Application Programming Interface），一个开源的Python接口，能够轻松地访问和处理多种气象雷达网络的数据。
用户11172986
2025-02-19
123
0
Herbie：轻松获取多家数值天气预报模型数据
对象
可视化
模型
数据
系统
Herbie 是一个 Python 包，用于从不同的云存档源下载最近和存档的数值天气预报（NWP）模型输出。NWP 数据以 GRIB2 格式分发，Herbie 使用 xarray 和 cfgrib 读取这些数据。Herbie 还提供了一些额外的功能，帮助用户可视化和提取数据。
用户11172986
2025-02-12
140
0
DEEPSEEK如何回答什么编程语言最适合大气科学
编程语言
开发
可视化
数据
DeepSeek
在气象学、气候学等大气科学领域，编程语言的选择通常取决于具体任务（数据处理、模式开发、可视化等）和社区生态。以下是主要语言的优缺点及适用场景：
用户11172986
2025-02-12
104
0
如何使用 Python 更加精确地计算两地距离
python
distance
可视化
数据
数组
在地理信息处理中，计算两点之间的距离、方位角以及从一个点出发给定距离和方位角求解另一个点的位置等问题是非常常见的需求。Python 提供了多种方式来实现这些功能，其中 pygc 是一个特别强大的库，它使用 Vincenty 的公式来精确地进行大圆相关的计算。
用户11172986
2025-02-08
92
0
除夕快乐 | xarray2024.11.0读取GRIB数据进阶
变量
编码
测试
技巧
数据
诚然如此格式形成了各式各样的数据壁垒，但是欧洲中心等庞然大物仍然以grib格式等提供产品
用户11172986
2025-02-05
112
0
你爱我还是他 | xarray2024.11.0版本如何读取GRIB数据
dataset
filter
变量
数据
数据结构
近年来，气象数据处理工具链持续演进，xarray在2024.11.0版本中进行了重大更新，正式弃用了传统的PyNio和pygrib引擎，转而全面采用ECMWF开发的cfgrib作为主要GRIB格式解析引擎。
用户11172986
2025-01-22
103
0
Python | ERA5任意经纬度风矢量剖面绘制
函数
数据
python
import
对象
这次的代码没什么难点，主要是涉及单位转换 pa/s 转为 m/s 和wrf不同，metpy提供了直接的转换切向法向的函数，非常全面，不过不晓得有没有画错
用户11172986
2025-01-20
99
0
Python | WRF任意剖面风矢量的三种投影方法及绘图
file
point
模型
数据
python
旋转法：通过旋转风向量，使其与剖面方向对齐，从而得到沿剖面和垂直于剖面的风速分量。
用户11172986
2025-01-17
110
0
ERA5水汽通量散度剖面计算与绘图
函数
可视化
数据
变量
地图
由于可视化代码过长隐藏，可点击运行Fork查看 若没有成功加载可视化图，点击运行可以查看 ps:隐藏代码在【代码已被隐藏】所在行，点击所在行，可以看到该行的最右角，会出现个三角形，点击查看即可
用户11172986
2025-01-14
130
0
绘图精进 | ERA5 弯曲箭头风场图绘制
import
变量
地图
数据
数组
弯曲箭头从前是NCL语言独有的绘制方法，在2019后它不再维护，NOAA转身投入了PYTHON的怀抱
用户11172986
2025-01-13
116
0
数据处理 | 投影转换案例：将非经纬度坐标数据转换至WGS84坐标系
可视化
数据
异常
数据转换
数据处理
很多文件带着一些投影信息，导致经纬度和实际对应不上，这里提供一个做投影转换的案例。本文展示了如何读取这样的文件，并将其转换为常用的WGS84坐标系下的经纬度，以便进行正确的可视化和分析。
用户11172986
2025-01-13
144
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