【AI大模型】基于Langchain和Openai的方式编写Python代码调用GPT完成对话

大数据小禅

发布于 2024-05-25 08:32:24

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发布于 2024-05-25 08:32:24

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1 什么是Langchain
2 Langchain依赖下载
3 代码调用GPT3.5模型完成对话
- 3.1 Langchain方式
- 3.2 Openai方式

1 什么是Langchain

LangChain 是一个开源框架，专为开发由语言模型驱动的应用而设计。它通过提供一系列组件和工具，使开发者能够创建和部署高级功能的应用程序，如文本摘要、问题解答和聊天机器人等 (Introduction | 🦜️🔗 LangChain)。

LangChain 的应用非常广泛，可以用于：

增强代码分析：通过对代码进行高效查询和理解，来增强代码分析和开发过程。
文本摘要：利用强大的语言模型（如ChatGPT）开发能够生成精确、简洁文本摘要的应用，帮助用户快速掌握复杂文档的主要内容。
问题解答应用：构建能够从各种来源（如维基百科、Notion等）提取相关答案的应用，为用户提供快速可靠的信息。
聊天机器人：创建由语言模型驱动的聊天机器人，提供更自然和引人入胜的用户体验 (LangChain)。
LangChain 支持与多种编程语言、平台和数据源的集成，提供了在不同环境中使用语言模型构建应用的灵活性 (Enterprise DNA Blog)。

2 Langchain依赖下载

使用pip安装打开命令行界面（如终端或命令提示符），输入以下命令来安装

pip install langchain

使用conda安装简易不同环境都使用conda进行隔离

conda install langchain -c conda-forge

3 代码调用GPT3.5模型完成对话

这里注意：需要下载最新的库，之后按照官方文档给的方式进行调用
调用需要开启魔法上网，也可以选择国内大模型进行调用，则不用科学上网，效果跟3.5对比已接近甚至超过。

3.1 Langchain方式

from langchain.chat_models import ChatOpenAI
from langchain.schema import HumanMessage,SystemMessage
from langchain.prompts.chat import *

llm=ChatOpenAI(model='gpt-3.5-turbo-1106',
               temperature=1,
               top_p=1,
               frequency_penalty=0,
               presence_penalty=0,
               api_key='YOUR_OPENAI_KEY')
sys_content="你是一个大数据小禅的机器人助手，"
raw_content="你好，你叫什么名字"
messages=[
    SystemMessage(content=sys_content),
    HumanMessage(content=raw_content)
]
messages=llm(messages)
print(messages)

3.2 Openai方式

from openai import OpenAI
import os
# 替换 YOUR_API_KEY 为你的 OpenAI API 密钥
#openai下载最新的 调用方式跟着官网走 https://platform.openai.com/docs/api-reference/chat/create
os.environ['OPENAI_API_KEY']='YOUR_OPENAI_KEY'
client = OpenAI()

completion = client.chat.completions.create(
  model="gpt-3.5-turbo-1106",
  messages=[
    {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
    {"role": "user", "content": "java编写一个冒泡排序吧"}
  ]
)
print(completion.choices[0].message.content)