算力服务哪家强？

数字技术正在融入生产生活的每一个环节，算力成为数字经济时代的新生产力，算力的价值正在超越资源本身，算力服务应运而生。作为一个新兴产业，我们该如何评估算力服务？

在近日举办的上海人工智能大会期间，亿欧智库正式发布《2022中国算力服务市场发展研究报告》（以下简称报告），并推出综合价值力“POSE”模型，这也是行业里首个评估算力服务厂商综合实力的模型。

通过专家访谈与调研，亿欧智库认为算力服务应有能力聚合跨区域计算中心的软硬件资源，并通过建设高端计算资源共享与支撑平台，向不同领域用户提供匹配需求的算力服务，同时兼顾经济性和长期运维迭代能力，为用户提供全生命周期服务。

基于此，报告从技术、市场、资源、生态等视角入手，建立了综合服务价值分析模型，由“产品力、运营力、调度力、生态力”（“POSE”）四大维度，11个一级指标，19个二级指标构成，系统性分析国内算力服务厂商综合价值表现，旨在赋能算力市场更自主化，成熟化发展。

具体来看，在云厂商、ICT厂商、算力代理商和国家高端计算中心四股主流势力中，曙光智算在产品力与生态力中表现突出，位列综合价值力第一。

站在用户视角，算力服务是一项产品，产品力也是算力服务评估模型的核心维度。报告选取了技术与性能（异构计算相关管理平台建设情况，算力类型、精度与覆盖场景丰富度）、经济性（各企业核时的公开价格）、算力基础设施支撑（各企业数据中心的建设情况），进行评比。

据报告测算，曙光智算在基础设施建设支撑与技术性能方面略盛一筹：阿里云的算力种类相较而言更丰富，但在自主创新能力弱于曙光智算与华为云。在算力服务经济性方面，曙光智算使用门槛最低，并行科技与华为云紧随其后。

再如决定算力服务繁荣的生态力，涵盖全产业链资源聚合能力（产业链布局量、产业链上下游协调情况）、适配能力（生态伙伴数量、适配软件的数量、适配厂商数量等）、自身生态开放度（API接口、平台层、应用层等开放程度）等内容。

在全产业链资源聚合能力层，曙光智算及华为云发展较为完善成熟，亦有较多用户表示曙光本身业务属性与自身业态（如科研及工业）更为契合。

此外，在生态开放度层面，曙光智算基于API接口，面向ISV、算力代理商、第三方平台等实现了资源与服务的开放共享。在适配能力层面，阿里云合作多元芯片厂商，适配范围更广，表现更为优秀。

作为业内首个算力服务价值评估模型，“POSE”模型对行业有重要的参考价值，以往算力服务厂商大多站在自身角度宣扬优势，而从用户视角而言，业内还没有以综合服务价值视角，对参与厂商进行全面评价的报告。

算力服务价值评估模型的意义在于，在某种程度上给业界以指引，算力服务厂商可按部就班补足自己的短板；放大到算力产业，众多厂商形成合力，认知到建设算力产业生态的正确“姿势”，形成新型算力服务的潮流。

算力最终要落到实际应用场景才能兑现价值，千行百业需要的不只是单纯的算力，更是以算力为基础的服务体系，需要多维度考量用户应用、成本、算力兼容性等因素。

企业用户期望完整的算力服务整体解决方案，类似曙光智算等一站式算力服务平台应势而起。

从整体资源分配角度来看，一站式算力服务平台可以将多方、异构资源整合，实现资源的有效调度、管控，解决由于算力区域间不平衡而导致的供需矛盾问题，一站式完成算力生产、算力聚合、算力调度、算力释放。

从产业转型角度来看，中小企业、创新性企业、传统企业皆面临数字化转型需求。一站式算力服务平台通过整合相关技术、产品和服务，为企业转型提供集约化、规模化、标准化的一站式技术支持及服务。

从场景应用角度来看，不同业务场景对算法、算力、存储需求不同，一站式算力平台针对场景进行业务建模， “因地制宜”将性能和任务适配，为企业客户提供个性化定制方案。

从业务模式角度来看，算力服务平台聚焦客户需求，根据服务形式变化，结合最终的输出服务进行定价，避免了客户在不使用算力时进行额外付费，节省不必要成本。

算力服务的未来愈是恢弘，确立当下的规范也就愈是重要。算力经济时代到来，未来将类似电力网络发展轨迹，逐步走向算力资源易用性道路，标准化且一致的算力服务，是数字经济时代的基底力量。