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【大战蓝桥杯】 算法·每日一题(详解+多解)-- day9

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苏州程序大白
发布2022-05-10 18:33:01
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发布2022-05-10 18:33:01
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【大战蓝桥杯】 算法·每日一题(详解+多解)-- day9

✨博主介绍

🌊 作者主页:苏州程序大白 🌊 作者简介:🏆CSDN人工智能域优质创作者🥇,苏州市凯捷智能科技有限公司创始之一,目前合作公司富士康、歌尔等几家新能源公司

和为 k 的子数组

给定一个整数数组和一个整数 k ,请找到该数组中和为 k 的连续子数组的个数。

示例 1: 输入:nums = [1,1,1], k = 2 输出: 2 解释: 此题 [1,1] 与 [1,1] 为两种不同的情况

示例 2: 输入:nums = [1,2,3], k = 3 输出: 2

代码语言:javascript
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提示:
1 <= nums.length <= 2 * 104
-1000 <= nums[i] <= 1000
-107 <= k <= 107

解题思路

题目要求的是 “连续子数组”, 因此此题和排序没关系;题目还要求的是子数组的个数。

数组有两个属性, 左边界和右边界, 我们设其分别为 i, j(j >= i)

假设nums[i] ~ nums[j]的子数组满足条件: 和为 k

设前缀和 sum[i] 表示nums[0] ~ nums[i]的和, 上述条件可以表述为

代码语言:javascript
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	class Solution {
		public int subarraySum(int[] nums, int k) {
			int res = 0;
			int sum = 0;
			Map<Integer, Integer> sums = new HashMap<>(nums.length);
			for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
				sum += nums[i];
				// 查找前缀和中是否存在一个 target, 使得 sum - target = k
				if (sum == k) {
					++res;
				}
				int target = sum - k;
				Integer count = sums.get(target);
				if (count != null) {
					res += count;
				}
				// 增加前缀和为 sum 的个数
				sums.merge(sum, 1, Integer::sum);
			}
			return res;
		}
	}

前缀和

  • 根据题目描述可知数组中既有正数又有负数,无法使用双指针
    • 后面再补充为什么有负数就不能使用双指针
    • 所以利用前缀和思想
  • 举例:num如下,假设key7

1

2

3

4

5

-5

-3

-1

-4

-5

前i项和

1

3

6

10

15

10

7

6

2

-3

上表为从i=0一直到最后的值,需要寻找的就是某个sum[i]-k=sum[j],那么此时i~j的范围就满足sum=k

上表中i=3i=5都满足,所以[3,4][3,4,5,-5]满足sum=k

  • map中的keyvalue分别为,前i项的和key,已经keyt出现的频次value
    • map.put(0, 1)初始是和为0
    • 时间复杂度O(N),空间复杂度O(N)
代码语言:javascript
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class Solution {
    public int subarraySum(int[] nums, int k) {
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        int res = 0, sum = 0;
        map.put(0, 1);
        for (int num : nums) {
            sum += num;
            if (map.containsKey(sum-k)) res += map.get(sum-k);
            if (map.containsKey(sum)) map.put(sum, map.get(sum)+1);
            else map.put(sum, 1);
        }
        return res;
    }
}

//与上面一样,不过可能更优雅
class Solution {
    public int subarraySum(int[] nums, int k) {
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        int res = 0, sum = 0;
        map.put(0, 1);
        for (int num : nums) {
            sum += num;
            res += map.getOrDefault(sum - k, 0);
            map.merge(sum, 1, Integer::sum);
        }
        return res;
    }
}
 
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原始发表:2022-05-09,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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