大家好,我是飘渺Jam,一名来自三流城市三流公司的三流程序员,这是我们的第157篇原创文章,如果你喜欢本文请点赞转发支持一下。
分布式事务是在微服务开发中经常会遇到的一个问题,之前的文章中我们已经实现了利用Seata来实现强一致性事务,其实还有一种广为人知的方案就是利用消息队列来实现分布式事务,保证数据的最终一致性,也就是我们常说的柔性事务。
首先让我们来看一下基于消息队列实现分布式事务的原理方案。
发送消息的服务有个OUTBOX数据表,在进行INSERT、UPDATE、DELETE 业务操作时也会给OUTBOX数据表INSERT一条消息记录,这样可以保证原子性,因为这是基于本地的ACID事务。
OUTBOX表充当临时消息队列,然后我们在引入一个消息中继(MessageRelay)的服务,由他从OUTBOX表中读取数据并发布消息到消息组件。
消息中继的实现可以很简单,只需要通过定时任务定期从OUTBOX表中拉取最新未发布的数据,获取到数据后将数据发送给消息组件,最后将完成发送的消息从OUTBOX表中删除即可,对于失败的消息可以根据业务规则进行重试。
RocketMQ本身已经支持事务消息,如果你们项目使用了RocketMQ,可以直接借助RocketMQ的事务消息实现分布式事务,我们先看一下RocketMQ事务消息的原理然后再借助RocketMQ来实现分布式事务。
RocketMQ采用了2PC的思想来实现了提交事务消息,同时增加一个补偿逻辑来处理二阶段超时或者失败的消息,如下图所示。
RocketMQ实现事务消息主要分为两个阶段:正常事务的发送及提交、事务信息的补偿流程
整体流程 为:
RocketMQ事务流程关键
RMQ_SYS_TRANS_HALF_TOPIC
,这样由于消费者没有订阅这个主题,所以不会被消费。业务需求:用户请求订单微服务 order-service
接口删除订单(退货),删除订单时需要调用 account-service
的方法给账户增加余额,一个典型的分布式事务问题。
在开始代码之前首先需要搭建好的RocketMQ环境,可参考下面这篇文章:http://javadaily.cn/articles/2020/04/07/1586248405351.html
<dependency>
<groupId>org.apache.rocketmq</groupId>
<artifactId>rocketmq-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
rocketmq:
name-server: xxx.xx.x.xx:9876
producer:
group: cloud-group
Order-Service作为分布式事务开始的入口,在Service层我们给RocketMQ发送一条半消息
/**
* 根据订单号删除订单
* @param orderNo 订单编号
*/
@PostMapping("/order/delete")
public ResultData<String> delete(@RequestParam String orderNo){
log.info("delete order id is {}",orderNo);
orderService.delete(orderNo);
return ResultData.success("订单删除成功");
}
直接调用orderService的delete方法
@Override
public void delete(String orderNo) {
Order order = orderMapper.selectByNo(orderNo);
//如果订单存在且状态为有效,进行业务处理
if (order != null && CloudConstant.VALID_STATUS.equals(order.getStatus())) {
String transactionId = UUID.randomUUID().toString();
//如果可以删除订单则发送消息给rocketmq,让用户中心消费消息
rocketMQTemplate.sendMessageInTransaction("add-amount",
MessageBuilder.withPayload(
UserAddMoneyDTO.builder()
.userCode(order.getAccountCode())
.amount(order.getAmount())
.build()
)
.setHeader(RocketMQHeaders.TRANSACTION_ID, transactionId)
.setHeader("order_id",order.getId())
.build()
,order
);
}
}
首先校验一下订单状态,然后使用rocketMQTemplate.sendMessageInTransaction()
发送事务消息。
sendMessageInTransaction方法有三个参数:
add-amount
这个topicMessageBuilder.withPayload()
来构建消息注意,这里我们生成了一个transactionId,并放在header中跟消息一起发送(这里实际也可以构造成一个对象,放在arg里进行发送),作用后面再讲!
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Builder
public class UserAddMoneyDTO {
/**
* 用户编码
*/
private String userCode;
/**
* 金额
*/
private BigDecimal amount;
}
这个类生产者和消费者都需要用到,所以我直接丢到common包中,大家根据项目实际情况决定放哪。
MQServer收到半消息后会告诉生产者order-service确认收到半消息,这时候order-service需要执行本地事务,执行完本地事务后再告诉MQServer本地事务的执行状态,确认此消息究竟是Commit还是Rollback。
RocketMQ提供了 RocketMQLocalTransactionListener
接口,本地事务监听器,这个接口类的实现如下:
第一个方法executeLocalTransaction
为执行本地事务;第二个方法checkLocalTransaction
为检查本地事务的执行状态,也就是回查动作。
我们需要实现RocketMQLocalTransactionListener
接口,在executeLocalTransaction
方法中执行本地事务,在执行checkLocalTransaction
回查方法时告诉RocketMQ到底该提交还是回滚。
这里大家思考一个问题,本地事务已经执行完成了,怎么去回查本地事务的执行结果呢?答案如下:我们可以在执行本地事务的时候同时生成一条事务日志,让本地事务与日志事务在同一个方法中,同时添加
@Transactional
注解,保证两个操作事务是一个原子操作。这样如果事务日志表中有这个本地事务的信息,那就代表本地事务执行成功,需要Commit,相反如果没有对应的事务日志,则表示执行失败,需要Rollback。 这就是为什么我们上面在OrderService中需要建立一张事务日志表的原因。
RocketMQLocalTransactionListener
接口,完成事务执行逻辑/**
* 监听事务消息
* @author javadaily
*/
@Slf4j
@RocketMQTransactionListener
@RequiredArgsConstructor(onConstructor = @__(@Autowired))
public class AddUserAmountListener implements RocketMQLocalTransactionListener {
private final OrderService orderService;
private final RocketMqTransactionLogMapper rocketMqTransactionLogMapper;
/**
* 执行本地事务
*/
@Override
public RocketMQLocalTransactionState executeLocalTransaction(Message message, Object arg) {
log.info("执行本地事务");
MessageHeaders headers = message.getHeaders();
//获取事务ID
String transactionId = (String) headers.get(RocketMQHeaders.TRANSACTION_ID);
Integer orderId = Integer.valueOf((String)headers.get("order_id"));
log.info("transactionId is {}, orderId is {}",transactionId,orderId);
try{
//执行本地事务,并记录日志
orderService.changeStatuswithRocketMqLog(orderId, CloudConstant.INVALID_STATUS,transactionId);
//执行成功,可以提交事务
return RocketMQLocalTransactionState.COMMIT;
}catch (Exception e){
return RocketMQLocalTransactionState.ROLLBACK;
}
}
/**
* 本地事务的检查,检查本地事务是否成功
*/
@Override
public RocketMQLocalTransactionState checkLocalTransaction(Message message) {
MessageHeaders headers = message.getHeaders();
//获取事务ID
String transactionId = (String) headers.get(RocketMQHeaders.TRANSACTION_ID);
log.info("检查本地事务,事务ID:{}",transactionId);
//根据事务id从日志表检索
QueryWrapper<RocketmqTransactionLog> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.eq("transaction_id",transactionId);
RocketmqTransactionLog rocketmqTransactionLog = rocketMqTransactionLogMapper.selectOne(queryWrapper);
if(null != rocketmqTransactionLog){
return RocketMQLocalTransactionState.COMMIT;
}
return RocketMQLocalTransactionState.ROLLBACK;
}
}
@Transactional(rollbackFor = RuntimeException.class)
@Override
public void changeStatuswithRocketMqLog(Integer id,String status,String transactionId){
orderMapper.changeStatus(id,status);
rocketMqTransactionLogMapper.insert(
RocketmqTransactionLog.builder()
.transactionId(transactionId)
.log("执行删除订单操作")
.build()
);
}
修改订单状态为删除状态,同时往事务日志表中插入一条事务日志,用@Transactional注解保证事务。
@Slf4j
@Service
@RocketMQMessageListener(topic = "add-amount",consumerGroup = "cloud-group")
@RequiredArgsConstructor(onConstructor = @__(@Autowired) )
public class AddUserAmountListener implements RocketMQListener<UserAddMoneyDTO> {
private final AccountMapper accountMapper;
/**
* 收到消息的业务逻辑
*/
@Override
public void onMessage(UserAddMoneyDTO userAddMoneyDTO) {
log.info("received message: {}",userAddMoneyDTO);
accountMapper.increaseAmount(userAddMoneyDTO.getUserCode(),userAddMoneyDTO.getAmount());
log.info("add money success");
}
}
订单表
用户表
事务日志表
如果事务消息成功消费最终用户表中jianzh5这个用户的amount应该变成300(100+200)
我们在执行本地事务成功并需要通知消息队列提交事务处打个断点,然后在执行到此处时手动模拟异常
在准备提交事务时我们通过命令 taskkill /pid 10116 -t -f
命令强制杀掉OrderService进程。(先通过jps获取OrderService进程ID)
重启OrderService程序会自动执行回查方法,结合事务日志表判断是否提交事务。
本篇文章我们介绍了使用消息队列实现柔性事务的方案,重点剖析了RocketMQ事务消息的原理,并通过Demo案例实现了分布式事务(柔性事务)。
最后请大家思考一个问题,这个代码如果需要在生产环境使用还需要做什么改造?欢迎留言评论!