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xmuC语言程序实践week 1 大作业

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glm233
发布2020-09-28 10:29:40
3490
发布2020-09-28 10:29:40
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文章被收录于专栏:glm的全栈学习之路

算法提高 矩阵乘方

描述

  给定一个矩阵A,一个非负整数b和一个正整数m,求A的b次方除m的余数。   其中一个nxn的矩阵除m的余数得到的仍是一个nxn的矩阵,这个矩阵的每一个元素是原矩阵对应位置上的数除m的余数。   要计算这个问题,可以将A连乘b次,每次都对m求余,但这种方法特别慢,当b较大时无法使用。下面给出一种较快的算法(用A^b表示A的b次方):   若b=0,则A^b%m=I%m。其中I表示单位矩阵。   若b为偶数,则A^b%m=(A^(b/2)%m)^2%m,即先把A乘b/2次方对m求余,然后再平方后对m求余。   若b为奇数,则A^b%m=(A^(b-1)%m)*a%m,即先求A乘b-1次方对m求余,然后再乘A后对m求余。   这种方法速度较快,请使用这种方法计算A^b%m,其中A是一个2x2的矩阵,m不大于10000。

输入

输入描述:   输入第一行包含两个整数b, m,第二行和第三行每行两个整数,为矩阵A。 输入样例: 2 2 1 1 0 1

输出

输出描述:   输出两行,每行两个整数,表示A^b%m的值。 输出样例: 1 0 0 1

输入样例 1

代码语言:javascript
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参考上文 

输出样例 1

代码语言:javascript
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参考上文

提示

HINT:时间限制:1.0s 内存限制:512.0MB

题号1127

矩阵快速幂板子题~~~

代码语言:javascript
复制
#include<bits/stdc++.h>
#define LL long long
using namespace std;
inline int read()//快读
{
    char ch=getchar();int s=0,w=1;
    while(ch<48||ch>57){if(ch=='-')w=-1;ch=getchar();}
    while(ch>=48&&ch<=57){s=(s<<1)+(s<<3)+(ch^48);ch=getchar();}
    return s*w;
}
inline void write(int x)//快写
{
    if(x<0)putchar('-'),x=-x;
    if(x>9)write(x/10);
    putchar(x%10+48);
}
struct Mat   //定义矩阵结构体
{
   int  m[101][101];
};
int n,b,m;   //n*n方阵 A,求矩阵A^b%m
Mat a,e; //a是输入的矩阵,e是输出的矩阵
Mat Mul(Mat x,Mat y)
{
    Mat c;
    for(int i=1;i<=n;++i){
        for(int j=1;j<=n;++j){
            c.m[i][j] = 0;
        }
    }
    for(int i=1;i<=n;++i){
        for(int j=1;j<=n;++j){
            for(int k=1;k<=n;++k){
                c.m[i][j] += (x.m[i][k]*y.m[k][j]);
                c.m[i][j]%=m;
            }
        }
    }
    return c;
}
Mat pow(Mat x,int  y)
{
    Mat ans;
        for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        for(int j=1;j<=n;j++)
        {
           i==j?ans.m[i][j]=1:ans.m[i][j]=0;//单位矩阵*任何矩阵=任何矩阵本身 单位矩阵定义:对角线上元素为1,其他为0
        }
    }
    /* for(int i=1;i<=n;i++)      //注释掉部分可供调试
    {
        for(int j=1;j<=n;j++)
        {
           cout<<ans.m[i][j]<<" ";
        }cout<<endl;
    }*/
    if(!y)
    {
        ans=Mul(ans,x);
        return ans;
    }
    while(y)   //矩阵快速幂模板
        {
        if(y&1)
        {
            ans=Mul(ans,x);
              /*for(int i=1;i<=n;i++)      //注释掉部分可供调试
    {
        for(int j=1;j<=n;j++)
        {
           cout<<ans.m[i][j]<<" ";
        }cout<<endl;
    }*/
        }
        x = Mul(x,x);
        y>>=1;
    }
    return ans;
}

int main()
{
    n=read(),b=read(),m=read();
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        for(int j=1;j<=n;j++)
        {
           a.m[i][j]=read();
        }
    }
   /*  for(int i=1;i<=2;i++)
    {
        for(int j=1;j<=2;j++)
        {
          cout<<a.m[i][j]<<" ";
        }
        cout<<endl;
    }*/
    Mat k=pow(a,b);
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        for(int j=1;j<=n;j++)
        {
          j==n?cout<<k.m[i][j]%m:cout<<k.m[i][j]%m<<" ";//注意格式,最后一个没有空格输出
        }
        cout<<endl;
    }
    return 0;
}

复杂度分析:暴力解法o(n^3*m)->矩阵快速幂o(n^3logm)

矩阵相乘有个o(n^2.7)的听说

ac截图,没办法,作业要这个

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原始发表:2019/06/21 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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