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搜索与回溯算法模板及其应用

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echobingo
发布2019-06-16 12:02:38
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发布2019-06-16 12:02:38
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文章被收录于专栏:Bingo的深度学习杂货店

本文介绍了搜索与回溯算法模板及其应用,主要包括:

【1】 搜索与回溯算法基本思想 【2】模板算法1及其应用(素数环问题) 【3】模板算法2及其应用(数字拆分问题) 【4】搜索与回溯算法在排列组合中的应用(A(n, r)、C(n, r) 问题)


【1】搜索与回溯算法基本思想

为了求得问题的解,先选择某一种可能情况向前探索,在探索的过程中,一旦发现原来的选择是错误的,就退回一步重新选择,继续向前探索,如此反复进行,直至得到解或证明无解。


【2】模板算法1及其应用(素数环问题)
2.1 模板算法1:
代码语言:javascript
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int search(int k) {
    for (i = 1; i <= 算符种数; i++) {
        if (满足条件) {
            保存结果;
            if (到目的地) {
                输出解;
            } else {
                search(k+1);
            }
            恢复: 保存结果之前的状态 { 回溯一步 }
        }
    } 
}
2.2 模板算法1应用举例(素数环):
题目描述:

素数环:从 1 到 4 这 4 个数摆成一个环,要求相邻的两个数的和是一个素数。

解题思路:

非常明显,这是一道回溯的题目。从 1 开始,每个空位有 4 种可能(算符种数),只要填进去的数合法:与前面的数不相同;与左边相邻的数的和是一个素数。第 4 个数还要判断和第 1 个数的和是否素数。

C++ 实现:
代码语言:javascript
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#include<iostream>
#include<cmath>
using namespace std;

int search(int t);  // 回溯过程,t表示回溯深度
void print();  // 打印结果
bool pd(int x, int y);  // 判断两个数的和是否是素数,起始时要计算1+0,故将1也算为质数

int a[5] = {0};  // 保存每个位置填进去的数字,也是问题的答案
int b[5] = {0};  // 标记每个位置是否被填入,如果填入,修改为 1
int total = 0;  // 总方案数

int main() {
    search(1);  // 从第一层开始
    cout << total << endl;  // 输出总方案数
}

int search(int t) {
    for (int i = 1; i <= 4; i++) {
        if (pd(i, a[t-1]) && !b[i]) {  // 如果数字i与左边的数之和是素数且数字i没有使用过
            a[t] = i;  // 把数字i填进去
            b[i] = 1;  // 标记数字i使用过
            if (t == 4) {  // 到目的地
                if (pd(a[4], a[1])) {
                    print();
                }
            } else {
                search(t+1);
            }
            b[i] = 0;  // 恢复,回溯一步
        }
    }
}

void print() {
    total++;
    cout << "<" << total << "> ";
    for (int i = 1; i <= 4; i++) {
        cout << a[i] << " ";
    } 
    cout << endl;
}

bool pd(int x, int y) {  // 起始时要计算1+0,故将1也算为质数
    int tar = x + y;
    int i = 2;
    while (i <= sqrt(tar) && tar%i != 0) {
        i++;
    }
    if (i > sqrt(tar)) {
        return true;
    } else {
        return false;
    }
}

最后的输出结果为:

代码语言:javascript
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<1> 1 2 3 4
<2> 1 4 3 2
<3> 2 1 4 3
<4> 2 3 4 1
<5> 3 2 1 4
<6> 3 4 1 2
6

【3】模板算法2及其应用(数字拆分问题)
3.1 模板算法2:
代码语言:javascript
复制
int search(int k) {
    if (到目的地) {
        输出解;
    } else {
        for (i = 1; i <= 算符种数; i++) {
            if (满足条件) {
                保存结果;
                search(k+1);
                恢复: 保存结果之前的状态 { 回溯一步; }
            }
        } 
    } 
}
3.2 模板算法2应用举例(数字拆分):
题目描述:

数字拆分:将任何一个大于 1 的自然数 n 拆分成若干个小于 n 的自然数之和。如数字 3 有两种拆分方法:3 = 1+1+1、3 = 1+2。

解题思路:

这道题和 Leetcode 找硬币类似,可以把小于 n 的自然数看成硬币的种类数。如果只是求组合数,可以使用找硬币的动态规划求解 【518】找硬币问题,求不同的组合数,与顺序无关。但是如果还要输出不同的拆分方法,就要使用以下搜索与回溯算法。

C++ 实现:
代码语言:javascript
复制
#include<iostream>
using namespace std;

int search(int s, int k);  // 回溯过程,s表示目标,k表示组合的数字个数(深度)
void print(int k);  // 打印结果,k表示组合的数字个数(深度)

int a[10001] = {1};  // 保存结果,从数字1开始 
int total = 0;  // 总结果数
int n;  // 输入 

int main() {
    cin >> n;
    search(n, 1);  
    cout << total << endl; 
}

int search(int s, int k) {
    if (s == 0) {  // 如果结果减小到0,即到目的地 
        print(k-1);  // 上一层是结果 
    } else {
        for (int i = a[k-1]; i <= s; i++) {  // 当前数i要大于等于前一个数a[k-1]
            if (i < n) {  // 当前数要小于n 
                a[k] = i;
                s -= i;  // 目标减去当前数
                search(s, k+1);  // 下一层
                s += i;  // 恢复:回溯一步 
            }
        }
    }
} 

void print(int k) {
    total++;
    cout << "<" << total << "> ";
    for (int i = 1; i <= k; i++) {
        cout << a[i] << " ";
    }
    cout << endl;
}

最后的输出结果为(假设输入的 n 为 4):

代码语言:javascript
复制
<1> 1 1 1 1
<2> 1 1 2
<3> 1 3
<4> 2 2
4

【4】搜索与回溯算法在排列组合中的应用
4.1 排列问题:
问题描述:

设有 n 个整数的集合 {1, 2, ..., n},从中任意取出 r 个数进行排列 (r < n),试列出所有的排列。

C++ 实现:
代码语言:javascript
复制
#include<iostream>
using namespace std;

int search(int k);  // 回溯过程,k表示深度
void print();  // 打印结果

int a[10001] = {0};  // 保存结果,记录排列的各个数字 
int b[10001] = {0};  // 标记数字i是否使用过,如果使用过标记为1
int n, r;  // 求 A(n, r) 
int total; // 总共的排列数 

int main() {
    cout << "input: n, r: ";
    cin >> n >> r;
    search(1);  
    cout << total << endl; 
}

int search(int k) {
    for (int i = 1; i <= n; i++) {  // 有n种算符 
        if (!b[i]) {
            a[k] = i; 
            b[i] = 1;
            if (k == r) {  // 如果从n个数中选择了r个数,即到达目的地 
                print();
            } else {
                search(k+1);
            }
            b[i] = 0;  // 恢复,回溯一步 
        }
    } 
} 

void print() {
    total++;
    cout << "<" << total << "> ";
    for (int i = 1; i <= r; i++) {
        cout << a[i] << " ";
    }
    cout << endl;
}

注意:如果想求全排列,只需要把 r 改成 n 即可。

4.2 组合问题:
问题描述:

设有 n 个整数的集合 {1, 2, ..., n},从中任意取出 r 个数进行组合 (r < n),试列出所有的组合。

解题思路:

组合问题和排列问题求解过程几乎一模一样,只不过在组合问题中,出现了如 (1 2 3),就不能出现其他 5 种情况 (1 3 2) 、(1 3 2)、 (2 1 3)、 (2 3 1)、 (3 1 2)、 (3 2 1)。因此,我们只需要将排列问题 int search(int k) 中的 if (!b[i]) 改写成 if (!b[i] && i > a[k-1])**,即保证当前数 i 比前一个数 ak-1 大,就能够避免出现后面重复的情况。**

C++ 实现:
代码语言:javascript
复制
#include<iostream>
using namespace std;

int search(int k);  // 回溯过程,k表示深度
void print();  // 打印结果

int a[10001] = {0};  // 保存结果,记录组合的各个数字 
int b[10001] = {0};  // 标记数字i是否使用过,如果使用过标记为1
int n, r;  // 求 C(n, r) 
int total; // 总共的组合数 

int main() {
    cout << "input: n, r: ";
    cin >> n >> r;
    search(1);  
    cout << total << endl; 
}

int search(int k) {
    for (int i = 1; i <= n; i++) {  // 有n种算符 
        if (!b[i] && i > a[k-1]) {  // 因为是求组合数,所以还要保证当前数i比前一个数a[k-1]大 
            a[k] = i; 
            b[i] = 1;
            if (k == r) {  // 如果从n个数中选择了r个数,即到达目的地 
                print();
            } else {
                search(k+1);
            }
            b[i] = 0;  // 恢复,回溯一步 
        }
    } 
} 

void print() {
    total++;
    cout << "<" << total << "> ";
    for (int i = 1; i <= r; i++) {
        cout << a[i] << " ";
    }
    cout << endl;
}
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原始发表:2019.06.15 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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  • 【1】搜索与回溯算法基本思想
  • 【2】模板算法1及其应用(素数环问题)
    • 2.1 模板算法1:
      • 2.2 模板算法1应用举例(素数环):
        • 题目描述:
          • 解题思路:
            • C++ 实现:
            • 【3】模板算法2及其应用(数字拆分问题)
              • 3.1 模板算法2:
                • 3.2 模板算法2应用举例(数字拆分):
                  • 题目描述:
                    • 解题思路:
                      • C++ 实现:
                      • 【4】搜索与回溯算法在排列组合中的应用
                        • 4.1 排列问题:
                          • 问题描述:
                            • C++ 实现:
                              • 4.2 组合问题:
                                • 问题描述:
                                  • 解题思路:
                                    • C++ 实现:
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