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各位小伙伴们大家好,在前面的课程当中,我们已经把stable的训练方法给大家介绍完成了,并且呢,每一种方法都给大家获取到了我们的模型权重,那在接下来的课程当中,我们就使用我们获取到的模型权重来进行预测,那预测也就是来进行图像生成,在这里进行图像生成的时候,我们依然分成dream bos的预测和lower的预测,也就是说我们要使用这两种方式分别来进行图像生成。那在介绍这两种方式的图像生成之前,首先我们给大家来回顾一下在hi平台的web UI当中我们如何来完成模型预测,那我们首先把这一部分给大家截图一下。好,那我们就给大家来一步一步的去看一下我们如何来完成图像生成,在这里首先我们要去做什么呢?我们要去选择我们的模型,那如果我们使用bos的方式来进行预测的话,那这里我们就应该选择dream boss的方式获取的模型,然后在接下来选择文声图,选择文声图之后,然后选择正向提示词,我们需要把正向提示词填充进来,然后呢再填充我们的反向提示词,填充好正向提示词和反向提示词之后,我们选择图像生成,在这里面呢,我们可以去设置一下我们的采样算法,采样步数,还有在这里面我们这个高清修复的算法,还有这个精化模型,我们都可以进行选择,选择完之后设置一下生成图像的大小,然后呢,还有生成图像与我们提示词的一个相关性,选择完成之后再设置一下随机数种子。然后点击生。
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成就可以来完成图像的生成,那这是在web UI当中我去进行图像生成的整个过程,好,那这里我们就先给大家说明这些,在下一个视频当中,我们就给大家来介绍一下如何使用我们前面训练出来的dream BOT模型来进行图像生成。
我来说两句