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OK,在小节当中我们将给大家讲解一下规范化的提示,那么到底什么是规范化的提示,实际上这块的话,大家看到一张图,这张图的话,实际上是一个规范化提示的一个这个结构里面的话,包含了这个角色介绍,还有二例1202,二例三,还有包括上下文以及这个问题啊,那我们现在的话是来这样啊,来看一下这块的话,一个这个提示的一个组成部分,就实际上就如上图所示啊,就是角色指令,还有这个问题,上下文,还有包括相关的一些这个事例啊,那这个。就是。这个就是我们的标准化的提示里面的一些这个组成,一些这个组成部分,那我们现在的话来看一下,就是两个这个事例,实际上这块的话是我呢写了一个事例啊,说你是一个这个一是你是一名医生,然后请阅读这一份病例,然后呢并去预测这个患者的风险,就是接下来我就把这个20020201020152022,把这个内容,把这个病例的话,就是直接这个粘贴到了这个你是一名医生的这个就是这个这个这个请阅读这份病历并预测患者风险的这个这句话的下面,然后接下来把这个提示纸的话是发送给这个医生,那么跟这个AI,那么这个AI的话,他就这么来回答说,作为一名AI,我并非医生,然后根据什么什么信息是吧,然后最后的话,他做了一个这个评估啊,右臂骨右臂骨折,然后虽然说2000年已经治疗对吧,但是在浓重情况下的话,这种创伤可能会导致关节僵硬或者是疼痛,包括高血压。
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他还有肺炎,还有这个脑脑震荡,那这块的话说,患者应该让他定期与这个医疗专业人员的话进行沟通,以确保健康状况受到监测和这个管理,那么他们就给了我们这么一个这个啊这么一个内容的一个反馈,那这个的话是这个其实词当中他就有用到了什么东西。就用到了这个角色,是不是就用到了这个角色,以及实际上这个的话就是上下文啊,就是我们的一个提示词里面,它的一个它的一个这个组成部分是要么就是角色指令问题,上下文示例,然后这样的一个排列组合,对吧,或者是这样的一个这个呃,排列组合的一个使用,那现在的话,这个里面就用到了角色和这个上下文,接下来实际上我们再来看一下这个事例二,这个事例二的话把它颠倒回来了。
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颠倒回来,怎么颠倒回来呢?是先把这个刚才我讲到一个词啊,叫排列组合,这这个排列组合,首先我们的这个提示词当中都是这些组成部分,对不对,都是这些组成部分,角色、指令问题,上下文,还有视例这些组成部分,但是它的排列组合际上是很讲究的啊,它的排列组合实际上是很讲究的,你看在我们这个里面的话是,哎,先把角色放前面,接下来再把这个上下文放后面,接下来我们下一个的话是提示二,提示二的话是先把这个上下文放到上面,接下来我们再把这个角色的话,以及我们的这个问题,那就放在这个下面。那现在哈,当然在gpt four当中,实际上我们把这两个提示词发给他以后,他跟我们返回的内容的话,这个差别呢,并不是太大啊,差别并不是太大,如果你用非常低的这个版本,如果是去把这两个不同的指令,或者说这个排列组合不一样的这个指令发送给这个gpt的话,那么他给你返回的内容它是有差异化的,那举个例子啊,比如说如果你用非常非常低的版本,然后如果去通过这条指令,然后去和他对话的话,他可能会怎么做呢?他可能会说,诶接下来2025年,或者是二零多少年对不对,然后接下来你应该就是或者说在2022年的多少号的某一天,你应该怎么样,你应该去什么什么医生,他会去按照这个时间,从你看时间从上往下一个时间的顺序,然后接下来你应该你应该去做怎样的一个检查,或者怎样的怎样的一个事情,他会按照这个格式的话来进行一个输出。但是如果。
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如果你把这个排列组合,如果把这个角色和问题放到这个文本这个上下文的下面的话,那这个它就很明确了,为什么很明确,是因为我告诉你的是我,你是一名医生,请阅读这一份病例,然后主要是来预测患者的风险,这个的话就强调了是针对于这份病例的话,来预测这个患者的风险,而上面的这个提示词的话,它就是这个,虽然说你上面这么写了,但实际上的话,它可能就会按照这个时间,然后这样的一个这个结构,然后可能就会进行一个这个,呃,不一样的一个这个不太准确的一个预测啊,那所以哈是这个。
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在我们的整个规范化提示当中,首先我们大家要知道,在整个规范这个提示词里面,这首先组成部分的话,就这几个角色,指令,任务问题,上下文,还有包括相关的一些这个示例,但是的话,如何去使用它的一个这个排列组合,如何去将这个排列组合用的更好,那么这个就非常讲究了啊,那这个啊,我们就不去这个演示了,就能不去演示了,接下来我们来看一下啊,底下的这个就是一份标准的这个提示,那那会示怎么样的,就一份标准的提示的话,或者怎么样的,首先像这个的话就是一个。
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这个也是一个标准的提示,像当然哈底下的这个也是一个标准的提示啊,当然这个提示啊,QA的这种方式显然是比上面这个要好的,显然是比上面这个要好的,比如说法国的这个首都到底是什么,然后呢,这个我们呢这扣,然后这个A对吧,就以问和答的这种方式的话,来进行这个提示词的一个这个输入,然后以以以希望它能够给我们这个我们想要的一个这个输出啊,那当然哈,这两个还是一样哈,在g pd four当中,你是没有看不出任何区别的,但是实际上在我们使用这种标准化的这种提示词的时候,实际上我建议然后大家更好去更呃。我建议大家让他去这个去用更好的,或者是一种更规范,更规范化的一种这种标准的一一种提示词,接下来我们再来看一下,比如说这种多示例的这种标准提示到底是怎么样的,叫多视例的这种标准提示,多视例的这种标准提示啊,只是在标准提示的基础之上,实际上附带上什么东西,附带了多个需要解决的这个任务的这个范例。
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那当然哈,在研究当中,多势力的这个标准提示的话,有时也会直接称为这个叫标准,叫标准提示啊,这个这块少了一个字。也叫做标准提示,OK,接下来两个我们来看一下两个案例啊,两个这个比如说都是多势力的这种标准提示的例子,首先第一个你看这个啊,我们直接把这个的话是西班牙的首都是什么,接下来意大利的首都是什么,接下来法国的首都是什么,OK,直接来问,那这个也是一种标准提示,它是一种多势力的一种标准提示,接下来我们就来看一下下面的这个,下面这个方式以Q和A的方式,当然哈,这两种哈,都是都是多视例的标准提示,但是我刚才给大家讲到哈,如果是大家在整个和AI对话的过程当中,如果是稍微这个细心一点的话,我建议用这种方法,我建议用这种格式啊,我们建议当然哈,我们可以来测试一下,实际上这两种最后你会发现我们跟这个AI对话的时候,它实际上跟我们返回的内容的话,咱们都是这个一样的,并没有什么区别,你看比如说西班牙的首都是什么,接下来最后你看他回答的是法国的首都是巴黎,接下来我们来把这个再重新这个拷贝,拷贝以后。
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我们再粘贴过来在发给这个PPT,我们来看一下他是怎么去回答的,但是你会发现你看啊,他整个回答还是有一点点的差异化是吧,还是有一点点的这个差异化,而这个的话,它是按照你的这个示例,这叫做多视例的标准化提示,对吧,它直接按照你的这个示例的这个格式的话,直接去输出,然后我们想要的这个内容,OK,那么这个的话叫做这个标规范化的这个提示叫做规范化的提示,在我们后面哈,不断的去,呃,应用实践的过程当中,诶,你会更你会逐渐的去深刻的去理解,然后你一个标准的提示词里面都有哪些相应的一些这个组成部分,以及它的你会更熟练的去使用它的一个排列组合的一些这个呃,更优的一些,这个使用方法。
我来说两句