腾讯云数据库AI服务有什么功能？

智能体服务 Agent Service

数据库 DevOps

数据库 DevOps 是 TDAI 在“用 AI 治理好数据库”方向的核心功能，面向数据库开发运维场景，旨在通过智能体重构数据库治理范式。SQL 事前风险预测智能体​：通过关联代码库与生产数据库，在代码上线前自动扫描 ORM 框架代码，智能还原并预测 SQL 风险（如全表扫描、索引失效），输出具体代码段及优化建议，助力开发者从源头预防故障。DDL 变更风险评估智能体​：通过流量回放构建沙盒环境，克隆生产实例并注入审计日志，精准模拟锁冲突、性能瓶颈等风险，支持快速回放与 SQL 性能预测，输出详尽风险评估，确保 DDL 变更安全可控。高负载止损值守智能体​：7×24小时监控数据库负载，超阈值时自动告警并支持人工决策。可智能定位 TOP SQL、执行限流/KILL、诊断根因并推送优化建议，实现从被动救火到主动消防的转变，保障业务连续性。

数据洞察 Data Insight

数据洞察是 TDAI 在“让 AI 用好数据”方向的核心功能，面向数据分析场景，旨在构建以智能体为核心的主动数据洞察体系，实现从"人找数据"到"数据找人"的范式革命。数据库洞察包括资源规划、业务洞察、报表分析智能体。资源规划智能体​：通过智能算法动态优化资源分配与腾挪，提升整体装箱率；支持13周需求预测与实时协调策略应对突发需求，并结合全局看板与根因分析驱动精细化运营决策。​其他智能体（敬请期待）​​：预留扩展空间，未来会持续上线更多聚焦数据洞察场景的智能体（如业务洞察、报表分析等）。

智能体基础设施Agent Infra

数据库大模型DB LLM

数据库大模型是面向数据库领域的垂直大模型，提供数据库相关的智能化原子能力。​Code2SQL C1​：将自然语言（或代码）转换为 SQL 语句的能力，降低数据库开发门槛，让非技术人员也能快速查询、操作数据库。​数据库诊断 D1​：自动分析数据库性能问题、故障根因，输出诊断建议，帮助 DBA 快速定位和解决问题。​数据库优化 O1​：基于数据库运行状态，智能推荐优化方案（如索引优化、SQL 改写、参数调优等），提升数据库性能。

全域上下文Context

上下文工程是智能体落地的决定性变量，TDAI 全域上下文（Agent Context）集成了长短期记忆（Memory）、深度检索（DeepSearch）与数据目录（Catalog），为智能体提供任务所需的记忆、知识、状态和工具信息，有效提升智能体在任务中的连贯性、上下文理解力以及个性化服务，是企业智能体规模化落地的必备基础设施。长短期记忆 Memory：智能体的记忆大脑，智能管理短期与长期记忆，提升智能体的上下文理解力和个性化服务能力。深度检索 DeepSearch：智能体的检索雷达，通过意图理解与多轮评估精准定位上下文，高效、准确地召回知识片段。数据目录 Catalog：智能体的数据地图，为企业数据建立清晰的语义坐标与路径，帮助 Agent 高效定位目标数据。

工具集Tools

工具集（Tools）是智能体的“执行层”，通过 MCP 将数据库诊断、数据传输与数据库引擎标准化为可调用工具。数据库智能管家 DBbrain MCP：通过 MCP 将慢 SQL 诊断、异常检测、热点分析等能力暴露给 Agent，实现“诊断、建议、托管执行”的闭环。数据传输服务 DTS MCP：把迁移、同步、订阅能力以任务化工具提供，便于 Agent 安全编排数据流。数据库引擎 MySQL MCP：为 Agent 提供受控的数据查询、采样与批量导出通道，既便于安全访问用户数据，也可将结构化信息注入 Catalog 用于建模与持续学习。