腾讯云数据库AI服务
腾讯云数据库AI服务有什么功能？
功能分类 | 功能模块 | 说明 |
|---|---|---|
智能体服务 Agent Service | 数据库 DevOps | 数据库 DevOps 是 TDAI 在“用 AI 治理好数据库”方向的核心功能，面向数据库开发运维场景，旨在通过智能体重构数据库治理范式。SQL 事前风险预测智能体：通过关联代码库与生产数据库，在代码上线前自动扫描 ORM 框架代码，智能还原并预测 SQL 风险（如全表扫描、索引失效），输出具体代码段及优化建议，助力开发者从源头预防故障。DDL 变更风险评估智能体：通过流量回放构建沙盒环境，克隆生产实例并注入审计日志，精准模拟锁冲突、性能瓶颈等风险，支持快速回放与 SQL 性能预测，输出详尽风险评估，确保 DDL 变更安全可控。高负载止损值守智能体：7×24小时监控数据库负载，超阈值时自动告警并支持人工决策。可智能定位 TOP SQL、执行限流/KILL、诊断根因并推送优化建议，实现从被动救火到主动消防的转变，保障业务连续性。 |
数据洞察 Data Insight | 数据洞察是 TDAI 在“让 AI 用好数据”方向的核心功能，面向数据分析场景，旨在构建以智能体为核心的主动数据洞察体系，实现从"人找数据"到"数据找人"的范式革命。数据库洞察包括资源规划、业务洞察、报表分析智能体。资源规划智能体：通过智能算法动态优化资源分配与腾挪，提升整体装箱率；支持13周需求预测与实时协调策略应对突发需求，并结合全局看板与根因分析驱动精细化运营决策。其他智能体（敬请期待）：预留扩展空间，未来会持续上线更多聚焦数据洞察场景的智能体（如业务洞察、报表分析等）。 | |
智能体基础设施Agent Infra | 数据库大模型DB LLM | 数据库大模型是面向数据库领域的垂直大模型，提供数据库相关的智能化原子能力。Code2SQL C1：将自然语言（或代码）转换为 SQL 语句的能力，降低数据库开发门槛，让非技术人员也能快速查询、操作数据库。数据库诊断 D1：自动分析数据库性能问题、故障根因，输出诊断建议，帮助 DBA 快速定位和解决问题。数据库优化 O1：基于数据库运行状态，智能推荐优化方案（如索引优化、SQL 改写、参数调优等），提升数据库性能。 |
全域上下文Context | 上下文工程是智能体落地的决定性变量，TDAI 全域上下文（Agent Context）集成了长短期记忆（Memory）、深度检索（DeepSearch）与数据目录（Catalog），为智能体提供任务所需的记忆、知识、状态和工具信息，有效提升智能体在任务中的连贯性、上下文理解力以及个性化服务，是企业智能体规模化落地的必备基础设施。长短期记忆 Memory：智能体的记忆大脑，智能管理短期与长期记忆，提升智能体的上下文理解力和个性化服务能力。深度检索 DeepSearch：智能体的检索雷达，通过意图理解与多轮评估精准定位上下文，高效、准确地召回知识片段。数据目录 Catalog：智能体的数据地图，为企业数据建立清晰的语义坐标与路径，帮助 Agent 高效定位目标数据。 | |
工具集Tools | 工具集（Tools）是智能体的“执行层”，通过 MCP 将数据库诊断、数据传输与数据库引擎标准化为可调用工具。数据库智能管家 DBbrain MCP：通过 MCP 将慢 SQL 诊断、异常检测、热点分析等能力暴露给 Agent，实现“诊断、建议、托管执行”的闭环。数据传输服务 DTS MCP：把迁移、同步、订阅能力以任务化工具提供，便于 Agent 安全编排数据流。数据库引擎 MySQL MCP：为 Agent 提供受控的数据查询、采样与批量导出通道，既便于安全访问用户数据，也可将结构化信息注入 Catalog 用于建模与持续学习。 |
腾讯云数据库AI服务有什么产品优势？
事前治理
SQL 事前风险预测智能体通过关联代码仓库与生产数据库，自动扫描 ORM 代码，通过自研模型智能还原 SQL，并结合执行计划、数据库统计信息与业务负载，智能诊断全表扫描、索引失效等风险，最终输出可定位至代码段的风险 SQL、诊断结果与优化建议，帮助开发者快速修复代码缺陷，从源头发现问题 SQL，有效预防线上故障。
仿真验证
DDL 变更风险评估智能体通过预检、仿真与预测全链路管控风险。基于流量回放构建沙盒环境，克隆生产实例并注入审计日志，精准模拟锁冲突、主从延迟、性能瓶颈等问题，支持7天流量在1天内加速回放，预测 SQL 性能演变趋势，有效预防“修复即故障”的运维陷阱，最终输出详尽风险评估，在低成本试错中确保变更安全可控。
智能值守
高负载止损值守智能体实时监控数据库负载，在关键指标超阈值时自动告警，支持人工介入决策。可智能定位 TOP SQL、执行限流/KILL 操作、进行根因诊断并推送优化建议，覆盖监控、分析、止损到优化全流程，以自动化处置应对性能瓶颈，推动运维从“被动救火”转向“主动消防”，保障业务连续性。
洞察推送
数据洞察深度融合数据血缘与业务特征，构建动态画像与因果链条，秒级捕获多源数据异常与趋势拐点，主动监测指标偏离，并自动生成含归因分析、趋势预测与行动建议的交互式报告，精准推送决策者，将隐性数据资产转化为可执行策略，实现从“人找数据”到“数据找人”的范式跃迁。
记忆提炼
智能记忆系统突破传统 AI 无记忆局限，通过存储与管理对话历史、用户偏好及事件记录，赋予智能体持续学习与主动服务能力。不仅提升交互连贯性与个性化水平，更能基于历史数据提供前瞻建议，实现从被动响应到主动规划的转变，成为企业智能决策的关键基础，助力组织智慧资产的沉淀与复用。
深度检索
DeepSearch 作为智能体核心检索工具，以自然语言查询为输入，通过语义增强解析、多路并行检索与结果评估，显著提升检索精度与效率，精准定位高价值信息。DeepSearch 无缝对接长短期记忆与数据目录，为智能体提供精确信息支持，赋能企业高效决策与运营优化，推动数据资产成为业务增长核心驱动力。
如何使用腾讯云数据库AI服务？
控制台
腾讯云提供的 Web 服务界面，用于访问和使用腾讯云数据库 AI 服务。
API
腾讯云也提供了 API 接口方便您使用腾讯云数据库 AI 服务。关于 API 说明，请参见 API 概览。
开发者工具
腾讯云数据库 AI 服务中的长短期记忆 Memory 和深度检索 DeepSearch 功能还支持通过 SDK 和 API 方式访问和使用。关于开发者工具，请分别参见 Memory 开发者工具、DeepSearch 开发者工具。
腾讯云数据库AI服务有什么应用场景？
场景一：风险 SQL 治理
针对金融、电商、游戏等对数据库稳定性要求极高的行业，长期面临 SQL 缺陷引发性能雪崩、变更失误导致服务中断、运维被动响应效率低下等核心痛点，我们提供覆盖从数据库开发到运维全生命周期的 SQL 质量管控智能体，有效降低了生产故障概率，全面保障数据库稳定运行与业务连续性，为企业核心业务的顺畅开展筑牢数据安全防线。
我们的能力
- SQL 事前风险预测：提前识别并拦截问题查询，防患于未然。
- DDL 变更风险评估：预判结构变更带来的稳定性影响，确保操作可控。
- 高负载止损值守：实时监控并自动干预异常，提升运维主动性。
场景二：企业数据洞察
针对企业运营部门及数据分析师面临的异常感知滞后、洞察被动浅层、分析认知片面等痛点，通过自主业务理解、自主动态感知与主动决策推送等核心能力，实现从海量数据到业务决策的端到端感知-分析-推送，从“人找数据”升级到“数据找人”。让企业及时捕捉业务增长机遇、化解潜在运营风险，提升决策效率和关键业务转化率。
我们的能力
- 自主业务理解：深度关联数据血缘与业务元数据，自动构建动态业务画像，识别核心指标间的因果链条。
- 自主动态感知：持续扫描多源数据，通过时序分析与统计模型，秒级捕获异常波动与趋势拐点。
- 主动决策推送：当发现关键指标偏离预设阈值或新增显著关联时，自动生成包含归因分析、趋势预测与行动建议的分析报告，精准推送触达决策者。
场景三：智能体记忆管理
在智能体运行中，缺乏长期记忆会导致上下文断裂、长时任务难以持续，决策也缺乏可解释性。Memory 服务让智能体能够长期积累知识、沉淀与压缩历史经验，并在需要时精准检索相关信息来支撑思考与行动，从而为智能体构建可持续的认知底座，支撑连续对话、个性化决策与多智能体协作。
我们的能力
- 短期记忆存储：存储并管理会话上下文，支持多轮对话自然接续。
- 长期记忆提炼：智能抽取并整合事实、用户偏好等关键信息，压缩上下文窗口。
- 会话状态管理：记录会话目标、工具依赖等状态信息，降低会话中断成本。
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