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首页标签腾讯技术创作特训营S18

#腾讯技术创作特训营S18

Milvus 索引引擎拆解:3 层填充、编译期分流和 16 倍内存取舍

术哥

这是 Milvus 源码深度分析系列的第 3 篇。前两篇聊了数据隔离(多租户)和数据维护(Compaction),这一篇转到查询加速这条线,看看索引引擎在背后做...

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《龙虾软件应对产能波动的落地方案》

程序员阿伟

旺季订单扎堆涌来,核心原材料补库节奏跟不上,产线停转一天就错失一笔交付,连带着客户合作的稳定性一起打折扣;淡季订单断崖式收缩,提前批量采购的物料堆在仓库受潮、氧...

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做了个能帮你自动总结和回复邮件的 Skill,即插即用

月小水长

1、这封是不是广告骚扰邮件?2、这个问询我该怎么回复?3、这个产品的安全提醒严重吗?4、上周发送的邮件有人回复了吗?

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Micro-One-API v0.3.0 发布公告

孟斯特

v0.3.0 是 micro-one-api 自 v0.2.9 以来的首个 MINOR 版本,聚焦「混合中转网关 + 订阅账号深度利用」与「架构重构 Phase...

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AI 终于有邮箱了!QQ 邮箱团队这一波,是真的懂 Agent

程序员晚枫

AI Agent 越来越能干,但有一个问题一直没解决:Agent 没有自己的邮箱。

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AI安全与合规:Marvis本地模式如何保护企业数据隐私

华东子

AI时代的数据安全面临挑战。2026年,企业AI应用迎来爆发期,但数据安全事件也频频发生:

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把李杜苏辛、斯克仁勋,都塞进了个人微信,24 小时陪你即刻开聊。

月小水长

你可能处在自己的奥德赛时期,需要马斯克激情创业的感染,需要苏东坡禅意通达的开导,需要王阳明知行合一的使悟。

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用Agent做A股量化回测:AI驱动的自动化策略回测系统实战(回测效率提升10倍)

行者全栈架构师

免责声明: 本文仅用于技术教学和量化策略回测演示目的,不构成任何投资建议。A股市场有风险,投资需谨慎。文中涉及的策略回测结果基于历史数据,不代表未来收益。请严格...

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用Agent拯救运维:日志分析从"大海捞针"到"秒级定位"(故障排查效率提升10倍)

行者全栈架构师

摘要: 2026年3月的一个周五晚上,我负责的某互联网平台突发P0故障——用户大量报错,告警风暴瞬间淹没运维群。我们3个运维工程师对着16GB/天的海量日志,用...

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OpenAI 内部数据曝光:Codex 霸占 99.8% 输出,非技术人群暴增 189 倍,知识工作的底层逻辑已被重写

冰兔兔

2026 年 6 月 25 日,OpenAI 抛出了一份极具行业杀伤力的经济研究论文。

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《龙虾软件低成本打通AS/400与生产体系》

程序员阿伟

在深耕制造业的IT从业者眼里,AS/400是个既让人安心又让人头疼的存在。安心在于它的稳定性,不少工厂的这套系统跑了近三十年,承载着从销售订单、物料库存到财务核...

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《龙虾软件串联ERP/MES/物流的设计方法》

程序员阿伟

ERP承载订单、财务与供应链主数据,MES管控生产执行、工序报工与质量追溯,物流系统负责仓储管理、出库调度与物流跟踪,三套体系各自独立,数据流转依赖人工线下传递...

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自媒体创作者体验:用 WorkBuddy 完成一整条内容产出流程

大盘鸡拌面

做自媒体两年,我最大的感受不是选题难、创作难,而是重复性琐事消耗了大部分精力。绝大多数自媒体创作者的日常工作高度固化:每日找热点、定选题、写初稿、改文案、配标题...

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IM分布式架构系列(17) 群里 999+ 未读 | 3种未读数一致性模型

拉丁解牛说技术

产品经理问:「会话列表那个红色数字,群里超过 99 就显示 99+,对吧?跟某信一样。」看起来就是个计数器吗,收一条加一,点进去清零。

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用RAG让Agent拥有企业知识库:从"人工智障"到"人工智能"的进化(问答准确率提升80%)

行者全栈架构师

💡 摘要: 在我负责的某中型互联网公司知识管理团队中,每天早上都有 20 多个同事在企微群里问重复问题——报销流程、假期政策、技术规范……新员工入职第一周基本靠...

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创意口播脚本生成:WorkBuddy 定制短视频产出新套路

大盘鸡拌面

做短视频口播内容半年多,我踩过绝大多数自媒体人的通病:选题不难、拍摄不难,最难的是稳定产出高质量、有个人风格、适配平台流量的口播脚本。很多新手创作者和兼职博主都...

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周报不死:用 WorkBuddy 把“干了啥”变成“老板看懂的战略”

用户12587673

WorkBuddy 支持自然语言指令 + 企业知识库引用,我用的核心指令模板如下(可直接对话发给 WorkBuddy):

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AI Agent 技能越攒越乱?一个 MCP 项目把它们当软件包管:加版本号、能回滚、可编排

术哥

用 Claude、Cursor 这类 AI Agent 用久了,多半会撞上这几个麻烦:

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