上一期我们聊了 Agent 的三种编排方式：ReAct、Plan-and-Execute 与 Workflow Graph。编排解决的是任务接下来往哪里走，工具...

现在很多公司都希望通过引入AI提高企业效率。模型账号开通了，知识库和Agent也开始试点，业务部门很快就能感受到内容生成、材料整理和信息检索速度的变化。与此同时...

微信支付服务商替商户发起进件（即特约商户入驻）时，要采集主体、联系人、经营、结算、银行账户五大类信息，字段加起来超过四十个。其中身份证号、银行卡号、手机号属于敏...

随着基础模型能力的不断突破和 AI Agent 框架的日益成熟，构建智能体的技术门槛已大幅降低。当 AI 试图迈入真实终端这一“物理世界”时，如何让这些智能体在...

到了2026年，越来越多的团队开始利用AI提高工作效率，输出的工作量也成倍的增加。以内容输出为例，现在最大的问题不是AI输出内容不够好，而是压根来不及审核。

这篇是我作为后端开发，把 Agent 的临时文件、用户上传物、AI 产物从「塞系统盘」挪到腾讯云 Agent Bucket 的完整体验记录。从开通到跑通秒传去重...

基于RunbookHermes 的Agentic OPS 故障根因分析实施方案2026-08-02 冯万昌

从2026年开始，Agent类似的AI已经开始取代问答助手类的AI形式，逐步应用到真实的企业环境中去，做到更多过去问答助手实现不了的功能。

企业最早接入AI时，信任问题相对简单。员工让AI写一段材料、整理一份纪要、生成一份报告，企业主要关心的是内容对不对、表达是否合规、有没有泄露敏感信息。这个阶段，...

💡 使用感受：团队在实际项目中尝试了 Claude Agent SDK、OpenAI Agents SDK 和 LangGraph 三种框架写 Agent，每次...

企业开始引入AI Agent之后，一个变化会很快出现：Agent不再只运行在统一平台里，也会出现在员工自己的工作环境中。中心平台里的Agent负责批量任务、系统...

很多企业内部已经出现了一个挺现实的分层：少数员工开始熟练使用各种Agent工具，把AI接到文档、代码、表格和浏览器里，让它完成一部分原本需要人工切换系统的工作；...

过去很多人用 AI，是把它当成一个问答工具。写一段文案、总结一份材料、解释一段代码，或者帮忙把一堆杂乱的信息整理成一页报告。到了 Agent 阶段，AI 开始能...