在深度学习领域，模型的大小和计算复杂度常常是一个挑战。知识蒸馏（Knowledge Distillation）和模型压缩（Model Compression）是...

执行 source ~/.zshrc 或 source ~/.bash_profile 生效

Indexed Database API 简称 IndexedDB，是浏览器中存储结构化数据的一个方案。IndexedDB 用于代

在实际项目开发中，检测一个对象中是否包含某个键值来避免引用不存在的元素，来避免undefined的引用错误，而因为js又是单线程这一特点，一旦报错将影响后续逻辑...

迁移学习和领域自适应是深度学习中的两个重要概念。迁移学习旨在将已在某个任务上训练好的模型应用于新的任务，而领域自适应则是调整模型以适应不同的数据分布。本文将通过...

PHP，作为一种广泛使用的服务器端脚本语言，有句话广为流传："php是这个世界上最好的语言"，因其简单易学、功能强大而受到广大开发者的青睐。下面则总结一下PHP...

深度学习是一种强大的机器学习方法，广泛应用于图像处理、自然语言处理等领域。本文将介绍如何使用Python实现深度学习模型，重点关注序列建模和生成模型。我们将详细...

○ 如果事先不知道确切的数量并且slice是临时的，可以设置得大一些，只要slice在运行时不会增长。

在深度学习中，自监督学习和对抗性训练是两种强大的技术。自监督学习通过设计预任务来生成伪标签，减少对标注数据的依赖；对抗性训练通过生成对抗样本，提高模型的鲁棒性。...

元学习（Meta-Learning）是一种通过学习如何学习来提升模型性能的技术，它旨在使模型能够在少量数据上快速适应新任务。模型无关优化（Model-Agnos...

在深度学习和机器学习领域，演化策略（Evolution Strategies, ES）和遗传算法（Genetic Algorithms, GA）是两种强大的优化...

TIOBE 6月榜单出炉，Go 的排名从 8 升至 7，随着互联网技术的飞速发展，大数据已经成为当今社会重要的资源之一。大数据处理技术也日益受到业界的关注。Go...

作为一个开发者，其实还是会关于一下当下各种语言的使用情况，毕竟如果自己常用的语言用的人越来越少的话，那么对于这门语言本身的发展也是不利的，这个时候就需要及时的调...

深度Q网络（Deep Q-Network，DQN）是结合深度学习与强化学习的一种方法，用于解决复杂的决策问题。本文将详细介绍如何使用Python实现DQN，主要...

图神经网络（Graph Neural Network，GNN）是一类能够处理图结构数据的深度学习模型。与传统的神经网络不同，GNN可以直接处理图结构数据，例如社...

语言模型是自然语言处理中的核心任务之一，它们用于预测文本中的下一个单词或生成与输入文本相关的新文本。本文将详细介绍如何使用Python实现一个语言模型，并通过这...

TIOBE 6月榜单中PHP 的排名从 16 升至 15，号称最强语言PHP究竟有哪些优势和特点呢？本文就来分析和介绍PHP语言使用技巧。PHP（Hyperte...

BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是Google提出的一种用于自然语言处...

因为公司有在跑的Scala程序，为了解决一些常见的BUG，我也是自学了Scala，浅谈一下使用心得把。