一份需求文档发下来，资深测试工程师与初级工程师的差距，不体现在谁能更快地点完用例，而体现在谁能从一段业务描述里，准确识别出那个隐藏在字里行间的边界条件，那个“产...

随着大模型在各行业的规模化应用，API 调用成本高、响应延迟大、重复请求浪费等问题逐渐成为落地的核心痛点。实际运用过程中，大量的请求为重复或相似问题，直接调用大...

命名实体识别（NER）作为自然语言处理的基础任务，在信息抽取、知识图谱构建、智能问答等应用中具有重要作用。随着大模型技术的快速发展，基于本地部署的大模型在NER...

当大模型上下文长度突破 128K 甚至更高时，稀疏注意力（Sparse Attention）架构成为平衡性能与效果的关键。而这一切的基石，恰恰是底层算子的效率突...

就在最近，ETC助手基于腾讯混元大模型，打造了行业首款 AI 智能体——「助手 Agent」。

在人工智能领域，相比早期的NLP，近期大模型如雨后春笋般不断涌现，体现了时代的发展和科技的进步，以及众多获益者的深度追求，使得大模型展现出了卓越的性能和广泛的应...

腾讯混元大模型，2025 年已扩展至 万亿级参数，国内率先采用 MoE（混合专家）结构，在文本、语音、图像、3D 等多模态任务全面领先。

作为分布式大模型推理引擎，vLLM通过分页注意力、连续批处理等核心技术实现高吞吐与低延迟。今天我将深度解析其架构设计。如果对你有所帮助，记得告诉身边有需要的朋友...

最近腾讯混元刚开源了混元7B模型，我就在想能不能用最快的方法把混元7B模型部署到服务器上，正好腾讯云的高性能应用服务器（HAI）有PyTorch环境，所以我就用...

大模型的强大，并不是凭空而来的。简单来说，一个大模型的表现取决于三个关键因素，算力：通俗地讲就是计算机能“算多快”，决定了模型训练的速度和规模。算法：也就是模型...

大模型推理面临严峻成本挑战：固定资源池在流量波谷期利用率常低于20%，而在波峰期响应延迟飙升。以混元-13B模型为例，单实例部署需64GB内存+8核CPU，月成...

当你和聊天机器人聊得天花乱坠时，当你用文字让AI生成精美图片时，当手机相册自动帮你分类照片时 —— 这些看似智能的操作背后，都藏着 AI 大模型的身影。

当下最火热的无非是AI了。现在提到AI大模型，已经像冬天的大白菜一样似乎很普通了。没准路边的大妈都能和你聊几句大模型。

随着 AI 技术的飞速发展，图像生成领域不断迎来新的突破。腾讯混元团队在 2025 年 4 月 18 日宣布开源定制化图像生成插件 InstantCharact...

在 AI 技术飞速发展的今天，3D 内容生成领域也不断迎来新的突破。一个月前，2.0 版本的 5 大模型开源，为行业发展注入了新活力。而今天，腾讯混元 3D 生...

你好 ，我是喵喵侠。今天为你带来一款有趣的AI工具，那就是腾讯混元3D。在这个平台上，你可以很快的生成你想要的3D模型，下面让我来带你看看吧！

回溯 AI 绘画的发展历程，从早期简单的算法生成图像，到如今能够根据文本描述精准绘制出细腻逼真的画作，其进步堪称飞跃。OpenAI 的 DALL - E 系列，...

Manus的邀请码拿不到，DIY版的OWL也可以解解渴的。不过跑这种所谓的通用Agent挺费token的，能不能用国产的混元大模型来跑呢？那必须是可以的。

在垂直领域大模型应用中，数据质量缺陷与生成幻觉如同两座难以逾越的技术冰山。本文以开源项目Chinese-LLaMA-Alpaca为例，系统解析如何通过可信度标记...