工业物联网的真正瓶颈，往往不在于单种数据"存不下"或"算不快"，而在于不同类型的数据"各管各的"——传感器时序数据在时序库里，设备台账在关系库里，运维日志在 E...

对于许多物联网企业而言，时序数据库（TSDB）已经成为数据架构中的关键一环。随着设备数量从数百台增长到数万、甚至千万台，早期选定的数据库往往会遭遇性能瓶颈：数据...

进入 Spring Initializr，Project 选择 Maven，Language 选择 Java，Spring Boot 选择 3.5.11 及以上...

近日，浙江智臾科技有限公司（DolphinDB）与盛立安元科技（杭州）股份有限公司正式签署战略合作协议，双方将充分发挥各自领域的技术与资源优势，深化金融科技场景...

工业物联网每年产生海 量时序数据，但绝大多数数据的命运是被存进数据库后"沉睡"——等到分析师写完 SQL、跑完报表、生成报告，设备故障早已发生，生产批次早已更换...

工业物联网正在以前所未有的速度重塑制造业——一台高端数控机床的振动传感器采样频率可达 10kHz，一条汽车焊装产线上百台设备并发写入，峰值可达每秒数十万数据点。...

【摘要】随着工业物联网传感器密度的持续提升，传统"组件堆叠式"数据架构在实时性、一致性和运维效率方面面临严峻挑战。本文通过分析工业现场数据处理的实际困境，探讨了...

在我的日常工作中，时序数据场景非常常见——服务监控指标、业务日志分析、IoT设备数据、金融行情处理。每次技术选型，我都会在几个主流方案之间纠结：

随着工业物联网（IIoT）进入深水区，一个残酷的悖论正在浮现：数据量呈指数级增长，数据价值却呈断崖式衰减。传统时序数据库"重存储、轻计算"的架构缺陷，导致工业企...

回测慢、框架难维护，是量化开发里最耗精力的两件事。数据加载等5分钟，调个参数再等5分钟；想扩展到多资产，发现撮合、资金管理牵一发动全身。

2026 年 4 月 15 日，全球金融科技领域顶级行业论坛 STAC Summit Hong Kong 2026 在香港金融大会堂（HKEX Connect ...