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GraphQL相关资源解释了如何进行查询分析以保护GraphQL端点。目前正在使用的方法有查询深度分析、查询复杂度分析等。问题是，查询分析仅指查询吗？突变和订阅呢？或者，当我们谈到查询分析时，所有3(查询、变异、订阅)是否都包括在内？
浏览 4提问于2020-02-15得票数 3
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我正在对我的数据进行空间分析，我有他们在经度和纬度方面的定位。我用geoR和gstat计算了R中的样本变异函数，但我得到的是样本变异函数和等级中的距离(经度和纬度)。我希望有相同的信息，但距离以公里为单位，就像我使用variogramST (gstat)计算时空变异函数时发生的情况。
非常感谢那些将要回答的人，这将对我有很大的帮助！
浏览 21提问于2020-05-11得票数 0
我正在研究关于心电信号中心率变异性的，等待他的答复，也等待其他人的意见和评论。他在大多数心电数据分析中使用了Labview。我在想为什么，因为我的许多已知的电子产品并没有限制我在那里。我想研究心率变异性分析中的时域和频域。我主要是在我的心电图板和系统中使用Analog.com的电子产品，所以它们不应该局限于像Labview这样的专有前端。为什么在HRV的某些分析部分使用Labview？
浏览 2修改于2016-02-18得票数 0
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使用统计软件，经过双因素方差分析，结果表包括“变异来源”和“总变异的百分比”。如何从R中获取这些值？= 4)), rep("yellow", times = 2)),
浏览 40修改于2021-02-23得票数 2
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我是恶意软件分析的初学者。在我的研究中，我必须通过实验来识别多态恶意软件。我想知道是否有任何指南说明如何使用ollydbg (或其他工具)分析多态恶意软件的代码(汇编语言)，以查看它从何处开始变异？
浏览 0修改于2016-05-07得票数 1
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R^2或SD )+残差的变化=数据的总趋势？残差的方差是多少？这是数据的不确定性吗？(*：Var_Res增加了不确定度。不确定意味着什么？高方差低不确定性，是否适用于所有方差？变异意味着什么？变异与方差相同吗？多亏了约翰的回答，这很容易理解。但是我想知道更多关于方差术语在分析技术中表达的含义。谢谢!
浏览 0修改于2022-11-19得票数 0
{ public int getPosition();}现在，我想对每个基因的进行分析。因此，我想对每个基因(gene1，gene2，.( geneN)对所有与一个基因相关的变异体做一些统计。
浏览 0修改于2017-10-11得票数 0
是否有Python静态分析工具可以检测函数参数何时发生变异，从而导致副作用？我认为可以使用装饰器来警告它(用于开发)，但这不像静态分析那样可靠。
浏览 2修改于2014-12-10得票数 4
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我有2D数据(我有一个零均值归一化数据)。我知道它的协方差矩阵、特征值和特征向量。我想决定是否将维数降到1(我使用主成分分析( PCA) )。我怎么决定？有什么方法吗？PS 2:这里有一个答案：是测试它的标准吗？
浏览 0修改于2017-04-13得票数 0
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主成分分析中的变异数据指的是什么？我的意思是，假设我们有5个特征，或者我们可以说，5个维度，那么数据的变化会是什么？意思是，它指的是数据在每个特征中的变化吗?为什么PCA是数据最大变化的方向？
浏览 3修改于2017-06-19得票数 1
最大协方差分析(MCA)被用于检测两个时间序列之间的变异性的耦合模态。MCA在两个数据集之间构造协方差矩阵，然后对得到的矩阵进行奇异值分解(SVD)。我想对R中的两个时间序列进行最大协方差分析，我已经搜索了许多R包，但没有找到任何结果。有没有办法在R中做到这一点？非常感谢。
浏览 0提问于2018-05-22得票数 0
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dataframe如下所示：我想知道如何图表的比例，每一类住房(1至4)，以满足"1“的醉酒。png(“图/分析图1.png”)伯爵(住宅，醉酒) %>%变异(freq= n/sum(n)) %>%
(aes(x=住房，y= freq，fill
浏览 1修改于2020-06-20得票数 0
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[variation_id] => array ( [1] => 'M', [1] => '18 Inches'8 ) 才能得到这样的结果
浏览 3提问于2013-11-18得票数 0
我想分析空间中的头部旋转数据。为此，我在15赫兹测量了围绕X，Y和Z角旋转10分钟多一点。我想用这些运动来分析第二个变量，也是连续的，但只有一个度量。我已经做过经典的分析(速度，变异系数等)，但是我想探索训练一个模型来预测第二个变量的可能性，但是我所能找到的只是预测一个数据项目跟随时间序列。有什么想法吗？提前感谢！
浏览 0提问于2023-03-11得票数 0
我正在分析生存数据，我希望能获得一列生存时间，并根据1:24的阈值计算逻辑向量，并将它们放在一个数据帧中。set.seed(1988)
survival = c(sample(1:40,10, replace =T))我想快速创建名为"survival1“、"survival2”由于我对dplyr最熟悉，因此到目前为止，我一直在手动地进行变异。test %>% mutate(survival1 = survival > 1, survival2</em
浏览 5修改于2022-07-08得票数 2
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我正在尝试在我的机构的数据库中表示遗传变异数据。我们发现了与之相关的参考等位基因、突变等位基因、染色体、位置、名称、可能的效应、基因、基因中的位置等遗传变异。在个体中也发现了变异。个体有基因型，这只是变异的各种等位基因组合的两个副本。我根本不确定最好的方法是什么，也许是变种和个体的联合主键，并记录基因型作为突变等位基因的数量(例如0，1，2)？所以我的问题是(抱歉所有的开场白和自传)我们用什么方式做事情是最好的，或者是这三件事的更好的设计:变体-我想要存储信息的主要东西，以及基因和个体-这两个对于任何下游
浏览 0提问于2012-06-25得票数 3
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我正在做一篇关于特定遗传算法的研究论文，我想分析使用高斯变异方法的影响。谁知道标准差是如何用高斯变异方法来确定的，这样我就可以从中得到一个值？
我已经在StackOverflow上阅读了问题的问答，但它没有为我提供关于我的问题的任何细节。
浏览 2修改于2017-05-23得票数 0
与domain24，25，26的domain24 (1.17 ± 0.25)相比较，在核仁边界处，GFP-纤维蛋白多糖的N&B分析显示出持续高方差区域(2.38 ± 0.46 -mers)，而在核仁边界内N&B分析GFP\xe2_2\x80\x93fiillarin强调区域持续高方差(.\xe2\x80\x89\xc2\xb1\xe2\x80\x89 )。( -mers)在核仁边界，与内部(.预期产出如下：
X=‘与1，6-己二醇相互作用，对应于FRA
浏览 1修改于2017-07-03得票数 0
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analytics['amount'] - analytics['prev_$']) axis='columns')
我试图通过将分析“‘prev_$”除以“分析量”来计算变异百分比。
浏览 2提问于2021-03-23得票数 0
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