美国工夫星期四的时分,NASA宣布了一个“重要发现”:找到了另一个太阳系,它也拥有8颗行星。
或许用更精确的说法,地理学家借Google人工智能之手,从浩如烟海的开普勒系内行星观测数据库里,爲被称爲开普勒90(Kepler-90)的恒星找到了第八颗行星。
开普勒系内行星观测数据库保管了由NASA发射到外太空的开普勒望远镜4年来的观测数据。作爲在轨道上绕地球运转的太空望远镜,它多年来不断盯着145000颗相似太阳的恒星,在悠远的太空中寻觅恒星的痕迹。记载的数据中包括了大约35000个能够爲真的行星信号。地理学家通常运用自动检测技术来对这些信号停止辨认,偶然还会用上人眼。但那些最暗最弱的信号经常会被无视掉。
这次发现的系内行星被命名爲开普勒90i(Kepler-90i),间隔地球2545光年。它的体积比地球大30%,但由于它离恒星过近,公转周期只要14.4天,因而行星外表的温度比水星还高,能够在1800华氏度(980摄氏度)左右。
地理学家之前就晓得开普勒-90太阳系,但以前没有发现开普勒90i。得克萨斯大学奥斯汀分校的地理学家Andrew Vanderburg在旧事发布会上说,“开普勒90i可不是我想去的中央。”
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Vanderburg在Google的AI工程师Christopher Shallue的任务中失掉了协助。
“我看到了新的科研道路,我们开发的是能释放地理学家潜力的新型工具。”Shallue说。
他们这一次还发现了另一个新的星球,称爲开普勒80g(Kepler 80g.)。
爲了发现这两个新的世界,此次运用的人工智能是所谓的“神经网络”以及“机器学习”,模仿人类大脑的运转形式处置了140亿个数据点。在对开普勒数据停止挑选后,神经网络在天龙座的开普勒90四周发现了一颗此前未能辨认出来的行星。从而使这个行星零碎的行星数量添加到了8颗。
NASA和谷歌表示,这项新技术将协助迷信家在将来找到更多这样的系内行星。现实上,Vanderburg以为,开普勒90太阳系能够还有更多未被发现的行星。
他说:“假如没有更多,那我反而觉得有点不可思议。像我们这样的八行星的太阳系有什麼特别之处吗?也许会呈现十分多的行星零碎,他们会让我们的太阳系看起来愈发伟大。”
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目前,太空总署确认的系内行星共有2525个——其中只要10个能够具有岩石构造,大小和地球相近,或许合适外星生物寓居。
关于那些想晓得Google的AI能否会招致地理学家失业的人来说,NASA表示:还不必担忧。
美国宇航局硅谷艾姆斯研讨中心的开普勒项目迷信家Jessie Dotson解释说,在将数据提供应神经网络之前,总是需求地理学家停止分类,以便人工智能可以从中学习剖析出新的信息。
“AI当前相对会和地理学家一同任务,”Dotson说。 “成爲必不可少的工具。”
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