发现“迷你版太阳系”第八颗行星，人工智能立功

（原标题：NASA称发现“迷你版太阳系”第八颗行星，人工智能立功）

开普勒-90和太阳系对比图。 图片来源：NASA

美国国家航空航天局（NASA）12月15日发布声明称，在开普勒-90星系中发现了一颗新行星。这是科学家在这一星系中发现的第8颗行星，这也使开普勒-90星系的已知行星数量与地球所处的太阳系相等。

据央视新闻客户端15日报道，开普勒-90星系是开普勒太空望远镜发现的第90颗恒星，距离地球2545光年。科学家发现，开普勒-90星系的八颗行星距离恒星都很近，像一个“迷你版”的太阳系；“开普勒-90i”比地球大30%左右，围绕恒星公转一周仅需14.4天，其表面温度则高达426摄氏度。

尽管目前发现的行星数量与太阳系相同，在开普勒星系发现生命的可能依然有限。NASA在声明中援引博士后研究员安德鲁·范德伯格（Andrew Vanderburg）的话说，和太阳系一样，开普勒-90星系中，体积较小的行星在里圈，体积较大的行星在外圈，但相互距离却更小。“开普勒-90i”距离恒星太近，表面温度过高，与水星类似。而这一星系中最远的开普勒-90h与恒星的距离则与地球到太阳的距离相似。

值得注意的是，这颗名为开普勒-90i的行星是通过谷歌的机器学习手段发现的，计算机通过NASA现有的开普勒太空望远镜数据寻找其他太阳系外行星。NASA天体物理学部门主任保罗·赫兹（Paul Hertz）评价称，这表示NASA的开普勒望远镜数据中隐藏着激动人心的新发现，只待合适的技术手段进行挖掘。

来自谷歌人工智能（AI）团队的克里斯托弗·沙略（Christopher Shallue）和NASA博士后研究员范德伯格表示，训练计算机通过开普勒望远镜此前记录的光线变化数据寻找太阳系外行星。这一想法是受到人脑中神经元互相连接的启发，用人工的“神经网络”找到了这颗此前被遗漏的行星。

沙略称，他了解到天文学也和其他科学一样拥有海量数据后，开始对寻找太阳系外行星的行动感兴趣。他利用空闲时间上网搜索“用大数据寻找太阳系外行星”，发现了NASA的开普勒太空望远镜及其收集的数据。他表示，在数据太多无法用人力处理的情况下，机器学习的好处就凸显了出来。

美国科技网站TechCrunch报道称，谷歌在电话会议中解释，在研究开普勒望远镜四年来的采集数据时，谷歌使用的工具实际上与识别照片中猫和狗的工具类似。

为了实现这些发现，在大约20万颗星球的数据中，谷歌的人工智能技术仅筛查了670颗星就发现了两颗全新的系外行星。这意味着，如果研究更多数据，实现更多发现的可能性极高。

【?外星“神探”——开普勒太空望远镜】

开普勒太空望远镜一直有着搜寻类地行星的“神探”之称，从2009年第一次升空开始，它就肩负着探索类地行星的太空使命，并在目前十多年的服役过程中做出了卓越贡献。

2009年3月，耗资6亿美元的开普勒太空望远镜从美国发射升空。开普勒太空望远镜以德国天文学家约翰内斯·开普勒的名字命名，直径约2.7米，长约4.7米，是世界上第一个专门用于搜寻太阳系外类地行星的航天器。

2013年，开普勒曾因故障一度被宣布报废，但在科学家的努力下，又重新在2014年5月得以“复活”，工作至今。

开普勒望远镜如何“探星”

开普勒绕太阳飞行，其运行轨道和地球轨道基本重合，并持续对天鹅座和天琴座目标区域大约10万个与太阳系相似的恒星体系进行观测。

开普勒主要通过观测行星的“凌日”现象来搜寻类地行星。“凌日”是指在观测者看来，行星从其母恒星前面经过的现象。开普勒可以测量“凌日”行星的公转周期，还可以观测到“凌日”深度，以及其母恒星的光谱、光度等参数。通过这些数据，便可以推测一颗行星是否适合生命生存。

开普勒望远镜的“探星”之旅

根据美国航天局的最新数据，开普勒在太阳系外发现的候选行星已经将近5000颗，其中2500多颗已被确认为真正的行星。在这些星球中，大约50颗被认为是类似地球大小的宜居带候选行星，其中超过30颗已获得确认。

值得一提的是，开普勒于2015年7月发现的“开普勒-452b”行星，美国航天局将它形容为地球的“孪生兄弟”，其直径比地球大60%，公转周期为385天，位于温度条件适宜、理论上可能保有液态水的恒星系统宜居带。尽管距离地球1400光年的“开普勒-452b”行星后来被证实并不适合人类居住，但这依然是开普勒太空望远镜、也是人类在寻找“另一地球”道路上的里程碑式的发现。