描述性分析

作者：袁涛   封面：吉江

stata入门实操

之描述性统计

基础理论

概念解释

何谓描述性统计，维基百科的定义是：“描述性统计是一种汇总统计，用于定量描述或总结信息集合的特征”。从这个定义，我们不难看出，描述性统计包含两个重要的特征，描述和总结。

通常情况下，我们把描述性统计分为两大类：离散趋势和集中趋势，两种分类常见的统计量如下：

   一般情况下，我们首先将收集到的大量数据归纳整理到一张表格，我们把这张表格称之为数据集，数据集一般包含很多类型的数据。通过描述性统计，我们可以根据自己的研究需要，从大量不同类型的数据中，筛选出具有代表性的数据来进行初步的研究分析。

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出现这样的结果表示数据导入成功。

数据导入成功以后，可先输入stata命令：describe查看数据集的大致信息

结果如下：

从上图我们可以发现，该数据集有74个数据（obs），12个变量（vars）。

接下来，我们根据自己的研究需要，选择具体的变量或者全部的变量进行描述性分析。

Stata的操作演示如下：

第一种方法，输入stata命令：summarize

summarize后可以跟具体变量的名称，如果不跟变量名称，则默认对全部变量进行描述性分析，两种结果如下：

（1）输入命令：summarize，得到全部变量的描述性统计结果。

（2）输入命令：summarize price mpg rep78 headroom，得到部分变量的描述性统计结果。如下图所示。

导出结果到word

提示：如果没有outreg2的命令，需要先安装该命令，相应的安装命令为 ssc install outreg2。

导出描述性统计结果的Stata命令为：outreg2 using 描述性统计结果1.doc, replace sum(log) title(Decriptive statistics)，得到下图。

打开描述性统计结果1.doc文件，得到下图。

对其进行整理，使之符合论文的要求以及更美观，得到如下图

第二种方法

输入stata命令：tabstat price mpg rep78 headroom trunk weight length turn displacement gear_ratio foreign,s(N mean p50 sd min max) f(%12.3f) c(s)

结果如下：

需要注意

s(N mean p50 sd min max)括号里面可以根据自己的需要增加删除相应的统计量，相应统计量的代码如下图所示：

导出描述性统计结果到word

提示：如果没有logout的命令，需要先安装该命令，相应的安装命令为 ssc install logout

导入结果的命令如下：

logout,save(描述性统计结果2)word replace:tabstat price mpg rep78 headroom trunk weight length turn displacement gear_ratio foreign,s(N mean p50 sd min max range) f(%12.3f) c(s)。结果如下：

打开描述性统计结果2.rtf

对其进行整理，使之符合论文的要求以及更美观，得到如下图：

以上就是如何在stata进行描述性统计分析的实操

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