统计描述分析（二）

描述性及探索性统计分析

轻松一刻！

描述性统计分析

描述性统计分析主要是集中趋势和离散趋势的各种统计量，以及重要的Z变换。

本例数据为“男演员年龄”和“女演员年龄”。（本数据在文章的最后又链接）

1.打开数据，“分析”→“描述性”，如图：

2. “选项” 默认即可

3. 结果如图所示：

从结果可以看出男演员年龄的平均值比女演员大，男演员年龄的标准差比女演员小，说明男比女的离散趋势（变异程度）小。

探索性分析

当我们对数据有了初步的了解以后，则需要对数据更深一步的描述观察分析。因为可以增加有关数据的其它特征描述。

（1.）打开数据，选择“分析”，单击“描述统计”，“探索”，如图：

（2），单击“图”，如图：

描述图可以勾选“茎叶图”也可“直方图”，主要看个人的选择。单击继续即可。

中文及英文结果

这里给出了两种正态性检验的结果Kolmogorov-Smirnov法和Shapiro-Wilk法，（个人推荐用英文的输出界面，因为有些汉化版的翻译不是很准）

①Sig：即P值，检验水准a=0.05，P>0.05, 可以认为该数据分布符合正态分布

②两种检验方法都可。SPSS中规定：如果指定的是非整数权重，则在加权样本大小位于3~50之间时，计算Shapiro-Wilk。对于无权重或整数权重，在加权样本大小位于3~5000之间则计算Kolmogorov-Smirnov。这里我们取P=0.785>0.05

从直方图中得出结论：年平均温度主要集中在15~20℃。

数据文件：

“演员”https://pan.baidu.com/s/1y5BTWzs13JxE80AVabW7kA

密码：1lke

“温度”：https://pan.baidu.com/s/1TTUAH8XTKiFoLwgH_77New密码：brkz

奖状

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