儿童编程机器人

就像起重机是设计用来举起人类无法举起的重物的机器一样，有些机器也经过编程，可以进一步思考并解决对人脑和某些软件来说很麻烦的分析问题。格物斯坦这种用于思考和分析的机器帮助可以追溯到算盘时代。技术已经发展到对机器可以使用的信息/数据量几乎没有限制的地步。这将我们带入大数据主题。

人工智能是处理大数据的理想，最有效的方法。我们的世界已经浸入了大数据。您可以想到的任何主题，在线和离线都有大量的数据，范围从人，他们的日常活动，他们的喜好等到无生命的事物，他们的属性，他们的使用等。无论怎么样，社会是在发展的，同样科技也在进步着，人的意志很多的时候是无力去阻止历史潮流的。人工智能在未来必将涉及到我们生活的方方面面，于是这里面的商业就显得又明显又巨大了。

但真正可怕的人工智能还不是这些东西，它仅仅是在一些日常生活点中的环节的交互，真正伟大甚至于有些恐怖的人工智能恰恰是一个面的东西，甚至是一张网。人工智能将会像电力一样，遍布世界各地，而且未来大的趋势人工智能是一定会管理整个社会的。就举一个最简单的例子，现在大家去任何地方都离不开导航，而且导航软件告诉你的路径会比你凭个人经验要好得多。因为我们作为人类，视野太有限了，但是现在所有的导航软件都已经是可以实时获得流量信息，它能看到全局的东西，就是所谓的大数据和人工智能算法的结合。

用户反馈分析效率低。产品作为一个企业的核心竞争力，无论是研发、推广还是版本升级，最终的服务对象都是客户（消费者）。例如淘宝行业，同一样商品会有很多竞争店铺，要在与之相似产品的店铺中脱颖而出，光靠销量吸引消费者是不够的。淘宝作为以消费者为“上帝”的消费市场，获得消费者意见、了解消费者需求才能在以提升销量的基础上吸引更多消费者。而消费者购买评论是获得消费者意见、了解消费者需求最直观的方式之一。

综上所述，浏览少量的评论，从时间上或人力上都不需要花太多的经历。但对于一些销量特别好一个月会产生成百上千条评论的店铺，并且对于这些评论内容有特殊要求的电商管理者，特殊要求比如说：分类评论、给评论贴标签、理解消费者购买使用产品后对产品的反应情绪。少量评论人力只需分分类别，归纳整理问题所在。，但对于成百上千条评论，让这项原本看似简单的工作变得复杂化。