如何给人工智能赋予智慧？这些都实现机器人也许真可与你畅谈人生｜极客云算

  近两年来，“人工智能”成为人们口中的热词，而关于人工智能的各种研讨会也层出不穷。

  时至2020年，人工智能不再是人们从科幻电影中才能看到的角色，因为它已经走进了生活工作。人工智能在图像识别、语音识别、机器翻译、人机交互、无人驾驶等领域都取得了突破性进展。人工智能加速袭来，冲击着人们生产、生活、学习的各个领域。而人工智能的关注度越来越高，随着关注度的提高，人们对人工智能也渐渐的有了一些了解。

  从科学意义上讲，人工智能就是代替人类做简单繁琐的事情，可助你网上订票、订餐，但却无法与你畅谈人生，所以我们认为人工智能想进化为科幻存在还需要更加努力学习才行。

要如何给人工智能赋予智慧？

  与人类和动物表现出来的自然智能相比，人工智能是机器表现出来的智能水平。因此，它有时被称为机器智能。一旦机器建立起来，它就能有效地感知其环境并采取一些行动，从而更好地实现成功实现既定目标的机会。

  机器学习的根本在于用机器能够理解的编程语言编写代码或命令。这些代码有助于奠定机器思维能力的基础，以便机器可以被编程来执行代码中定义的某些功能。这些机器还被编程为使用它们的基本代码来生成相关代码的连续序列，以便在增加工作量时提高它们思考、学习和解决问题的能力。

  就像起重机是被设计用来举起人类无法举起的重物的机器一样，一些机器也被编程来进一步思考和解决人类大脑和一些软件的麻烦的分析问题。这种有助于思考和分析的机器可以追溯到算盘时代。技术已经发展到一个程度，一台机器可以使用的信息/数据的数量几乎没有限制。这就引出了大数据的话题。

当人工智能和大数据结合进入深度学习，再加载自然语言处理，机器人是否就诞生了灵魂?

  从前面我们可以了解到，人工智能的学习是通过大数据来进行的，机器人学习是人工智能领域一个非常重要的研究方向，也是近几十年来一直研究的重点，科学家们一直在思考如何赋予机器人智慧。

  深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能

  而自然语言处理，其中记录了数百万人类语言的样本，并将其与相应的计算机编程语言翻译联系起来。因此，计算机被编程用来帮助组织分析和处理大量的人类语言数据。

当人工智能+自然语言处理，机器人也许真可与你畅谈人生

  当人工智能拥有深度学习大数据知识的时候，人工智能将在一组庞大、广泛、复杂或海量的特定信息，不断被计算机/机器理解和存储学习。

  从专业角度讲，大数据是一个研究各种数据集的领域，这些数据集非常复杂，传统的数据处理系统无法处理。需要赋予人工智能深度学习的能力，深度学习使机器模仿视听和思考等人类的活动，解决了很多复杂的模式识别难题，使得人工智能可以通过大量的数据来扩展其提取和分析。

  而自然语言处理（NLP）将是实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。